每日OJ题_算法_滑动窗口②_力扣3. 无重复字符的最长子串

力扣3. 无重复字符的最长子串

难度 中等

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 10^4
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {

    }
};

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解析代码

研究的对象是一段连续的区间，因此继续使用「滑动窗口」思想来写。
让滑动窗口满足：窗口内所有元素都是不重复的。
做法：右端X元素进入窗口的时候，哈希表统计这个字符的频次：
如果这个字符出现的频次超过1,说明窗口内有重复元素，那么就从左侧开始划出窗口,
直到X这个元素的频次变为1，然后再更新结果。
如果没有超过1， 说明当前窗口没有重复元素，可以直接更新结果。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int hash[128] = { 0 }; // 数组模拟哈希表->s由英文字母、数字、符号和空格组成
        int n =  s.size(), ret = 0, left = 0, right = 0;
        while(right < n)
        {
            hash[s[right]]++; // 进窗口
            while(hash[s[right]] > 1)
            {
                hash[s[left++]]--; // 出窗口->出到和right不在哈希表里
            }
            ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果
            ++right;
        }
        return ret;
    }
};