python写入文件没反应_Python 文件读写

 

 

 

 

 

 

 

预备知识　Python 入门

学习处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易：用户将能够选择输入什么样的数据，以及在什么时候输入; 用户使用你的程序做一些工作后，可将程序关闭，以后再接着往下做．

Python 文件读写的方法

open() 方法

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象（file object），在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出错误．

open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名（file）和模式（mode）．open(file, mode='r')

此方法有很多其他参数，一般情况下用不到．其中 file 必需，是文件路径（相对或者绝对路径）；mode 可选，代表文件打开模式．打开模式有多种方式．

表1：打开模式

r以只读方式打开文件

w打开一个文件只用于写入．如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除．如果该文件不存在，创建新文件．

b二进制模式

+打开一个文件进行更新(可读可写)

a打开一个文件用于追加．如果该文件已存在，新的内容将会被写入到已有内容之后; 如果该文件不存在，创建新文件进行写入

上述方式组合使用

使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法．例如计算机上有一个文件名为 file.txt 的文件，内容如图 1 所示，需要读取并输出．代码如下

图 1：file 文件内容

fo=open(r'C:\Users\shizy\Desktop\file.txt')

print("文件名: ", fo.name)

print("是否已关闭 : ", fo.closed)

print("访问模式 : ", fo.mode)

str = fo.read()

print(str)

fo.close()

输出如下

文件名: C:\Users\shizy\Desktop\file.txt

是否已关闭 : False

访问模式 : r

3.1415926

1234567

abcdefg

上述代码第一个 open 方法前面我们添加了一个 r，表示原生字符串，否则 \ 会对字符串进行转义处理．当然也可以不加 r，而使用两个 \，效果一样．我们在程序 2-4 行分别使用了文件的三种其他方法：

file.closed 返回 true 如果文件已被关闭，否则返回 false．

file.mode 返回被打开文件的访问模式．

file.name 返回文件的名称．

write() 方法

write() 方法可将任何字符串写入一个打开的文件．需要重点注意的是，Python 字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字．write() 方法不会在字符串的结尾添加换行符 \n．语法如下：fo = open("file2.txt", "wb")

fo.write( "Hello Python\n");

# 关闭打开的文件

fo.close()

readline() 方法

readline() 会从文件中读取单独的一行．换行符为 '\n'．readline() 如果返回一个空字符串，说明已经已经读取到最后一行．

readlines() 方法

readlines() 将以列表的形式返回该文件中包含的所有行，列表中的一项表示文件的一行．如果设置可选参数 sizehint，则读取指定长度的字节，并且将这些字节按行分割．

上面介绍的文件读写方法虽然没问题，但是一般情况下我们不使用，而是使用 with 方法．从而避免忘记关闭文件导致的不可预料的结果．

从文件中读取数据

读取整个文件

下面的程序打开并读取这个文件，再将其内容显示到屏幕上：with open('file.txt') as f:

contents = f.read()

print(contents)

在这个程序中，关键字 with 在不再需要访问文件后将其关闭．在这个程序中，注意到我们调用了 open()，但没有调用 close(); 你也可以调用 open() 和 close() 来打开和关闭文件，但这样做时，如果程序存在错误，导致 close() 语句未执行，文件将不会关闭．这看似微不足道，但未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损．如果在程序中过早地调用 close()，你会发现需要使用文件时它已关闭，无法访问，这会导致更多的错误．并非在任何情况下都能轻松确定关闭文件的恰当时机，但通过使用前面所示的结构，可让 Python 去确定：你只管打开文件，并在需要时使用它，Python 自会在合适的时候自动将其关闭．

逐行读取

读取文件时，常常需要检查其中的每一行：你可能要在文件中查找特定的信息，或者要以某种方式修改文件中的文本．with open('file.txt') as f:

for line in f:

print(line)

利用 with 来对文件的操作与上一节类似，这里不再赘述．

数据存储

很多程序都要求用户输入某种信息．不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中． 用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息; 一种简单的方式是使用模块 json 来存储数据．

模块 json 让你能够将简单的 Python 数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据．你还可以使用 json 在 Python 程序之间分享数据．更重要的是，json 数据格式并非 Python 专用的，这让你能够将以 json 格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享．这是一种轻便格式，很有用，也易于学习．

使用 json.dump() 和 json.load()

我们来编写一个存储一组数字的简短程序，再编写一个将这些数字读取到内存中的程序．第一个程序将使用 json.dump() 来存储这组数字，而第二个程序将使

用 json.load().

函数 json.dump() 接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象．下面演示了如何使用 json.dump() 来存储数字列表．import json

numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]

filename = 'numbers.json'

with open(filename, 'w') as f_obj:

json.dump(numbers, f_obj)

我们先导入模块 json，再创建一个数字列表．在第三行处，我们指定了要将该数字列表存储到其中的文件的名称．通常使用文件扩展名 .json 来指出文件存储的数据为 json 格式．接下来，我们以写入模式打开这个文件，让 json 能够将数据写入其中．在第五行处，我们使用函数 json.dump() 将数字列表存储到文件 numbers.json 中．

下面再编写一个程序，使用 json.load() 将这个列表读取到内存中：

import json

filename = 'numbers.json'

with open(filename) as f_obj:

numbers = json.load(f_obj)

print(numbers)

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