Python文件读写

在使用python编程时，经常会遇到读写文件的操作。

很多童鞋困扰于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等），以及搞不清open、read、readline、readlines、write等方法的使用。

这篇文章就是要告诉你Python文件读写的所有秘密！

 

01、open函数

如果你想用python读取文件（如txt、csv等），第一步要用open函数打开文件。

open()是python的内置函数，它会返回一个文件对象，这个文件对象拥有read、readline、write、close等方法。

open函数有两个参数：

open('file','mode')

参数解释

file：需要打开的文件路径

mode（可选）：打开文件的模式，如只读、追加、写入等

mode常用的模式：

• r：表示文件只能读取

• w：表示文件只能写入

• a：表示打开文件，在原有内容的基础上追加内容，在末尾写入

• w+:表示可以对文件进行读写双重操作

 

mode参数可以省略不填，默认为r模式

mode参数还可以指定以什么样的编码方式读写文本，默认情况下open是以文本形式打开文件的，比如上面的四种mode模式。

当你需要以字节（二进制）形式读写文件时，只需要在mode参数中追加'b'即可：

 

• rb：以二进制格式打开一个文件，用于只读

• wb：以二进制格式打开一个文件，用于只写

• ab：以二进制格式打开一个文件，用于追加

• wb+:以二进制格式打开一个文件，用于读写

 

 

当你在默认模式下读取文本文件时（二进制文件不可以），文件中的换行符会转换为'\n'形式。

 

 

相反，在默认模式下写入文件时，文本中的'\n'会转换为换行符。

 

也就是说，你读取的txt文本，其中换行符会以'\n'形式出现，写入txt文本时，文本中的'\n'会变成换行指令。

  

with 关键字

在打开文件时，很多人通常直接用open('file')，这样并不酷。

最好使用 with 关键字。优点是当子句体结束后文件会正确关闭，即使在某个时刻引发了异常。

>>> with open('workfile') as f:... read_data = f.read()>>> f.closedTrue

 

02、close方法

打开文件并处理完毕后，需要关闭文件，这里用到close方法。

f.close() 用来关闭文件并立即释放它使用的所有系统资源。

如果你没有显式地关闭文件，Python的垃圾回收器最终将销毁该对象并为你关闭打开的文件，但这个文件可能会保持打开状态一段时间。

应该要养成使用close()的习惯。

 

使用方法很简单：

f = open(file) # 打开文件f.close() # 关闭文件

 

03、read方法

当使用open函数打开文件后，就可以使用该文件对象的各种方法了，read就是其中一种。

read()会读取一些数据并将其作为字符串（在文本模式下）或字节对象（在二进制模式下）返回。

 

read方法有一个参数：

f.read(size) # f为文件对象

参数size（可选）为数字，表示从已打开文件中读取的字节计数，默认情况下为读取全部。

 

假设有一个文件sample1.txt，内容如下：

This is python big data analysis!

现在读取该文件：

with  open('sample1.txt') as f:content = f.read() print(content)    f.close()

输出：

 

 

04、readline方法

readline方法从文件中读取整行，包括换行符'\n'。

换行符（\n）留在字符串的末尾，如果文件不以换行符结尾，则在文件的最后一行省略，这使得返回值明确无误。

如果 f.readline() 返回一个空的字符串，则表示已经到达了文件末尾，而空行使用 '\n' 表示，该字符串只包含一个换行符。

 

f.readline()有一个参数：

f.readline(size)

参数size表示从文件读取的字节数。

 

假设有一个文件sample2.txt，共三行，内容如下：

hello,my friends!

This is python big data analysis,

let's study.

 

我要用readline函数读取该文件：

with open('a.txt') as f: print(f.readline()) print(f.readline(5)) f.close()

输出：

 

readline方法会记住上一个readline函数读取的位置，接着读取下一行。

所以当你需要遍历文件每一行的时候，不妨使用readline方法吧！

 

05、readlines方法

readlines方法和readline方法长得像，但功能不一样，前面说过readline方法只读取一行，readlines方法则是读取所有行，返回的是所有行组成的列表。

 

readlines方法没有参数，使用更加简单。

依旧以sample2.txt为例

with open('a.txt') as f: print(f.readlines()) f.close()

 

输出：

 

 

06、write方法

write方法顾名思义，就是将字符串写入到文件里。

它只有一个参数：

f.write([str]) # f为文件对象

参数[str]代表要写入的字符串

使用起来也很简单，比如将下面字符串

'hello,my friends!\nthis is python big data analysis'

写入到文件sample3.txt里。

with  open('sample3.txt','w') as f: f.write('hello,my friends!\nthis is python big data analysis') f.close()

输出：