conda环境下载与使用 常用命令行
目录
- 下载
-
- anaconda
- miniconda
- 安装
- conda基础命令
-
- 检查当前版本
- 更新conda版本
- 查询帮助
- 清理缓存
- 环境操作
-
- 创建环境
- 列出环境
- 激活环境
- 退出环境
- 删除环境
- 导入导出环境
- 安装和更新包
-
- 清理缓存
- 安装包
- 更新包
- 查找包
- 列出已安装包
- 删除包
下载
anaconda
有图形界面，有很多现成库，体积大（下载包约900m，安装后约10G）
官网链接 清华镜像
miniconda
无图形界面，体积小（下载包约70M）
官网链接 清华镜像
安装
conda的安装比较简单，过程中只需要更改一下安装位置，勾选添加环境变量
conda基础命令
检查当前版本
conda -V
conda --version
更新conda版本
conda update conda
查询帮助
conda -h
conda -help
清理缓存
清理当前环境中下载未完成的包
conda clean -i
环境操作
创建环境
创建一个名为"myenv"的环境
conda create --name myenv
conda默认创建环境会安装最新版本的python，如果不需要最新的python可以指定版本
创建一个名为"myenv"的环境，并指定Python版本为3.7
conda create --name myenv python=3.7
创建一个名为"myenv"的环境，并安装pandas和numpy包
conda create --name myenv pandas numpy
克隆环境
conda create -n new_envs_name --clone old_envs_name
列出环境
列出所有已创建的环境
conda env list
激活环境
激活名为"myenv"的环境 激活后有一个 * 显示当前激活的环境
conda activate myenv
退出环境
退出当前激活的环境。
conda deactivate
删除环境
删除名为"myenv"的环境
conda env remove --name myenv
导入导出环境
将当前环境中的所有包及其版本信息导出到environment.yml文件中
conda env export > environment.yml
根据environment.yml文件创建一个新的环境
conda env create -f environment.yml
安装和更新包
清理缓存
conda clean -i
安装包
在当前活动环境中安装名称为"pkgname"的包
conda install pkgname
同时安装多个包：
conda install pkgname pkgname2
在当前活动环境中安装特定版本的包
conda install pkgname=1.0
更新包
更新当前活动环境中的包
conda update pkgname
更新python
conda update python
更新当前活动环境中的所有包
conda update --all
更新指定环境的包
conda update/upgrade -n env_name package_name
更新指定环境的所有包
conda update/upgrade -n env_name --all
查找包
模糊查找包
conda search name
精确查找包
conda search package_name
使用conda安装指定包时，conda可以自动处理相关的依赖包。
列出已安装包
列出指定环境的包列表
conda list -n envs_name
列出当前活动环境中已安装的所有包
conda list
删除包
删除当前环境的包
conda remove package_name
从名为"myenv"的环境中删除" package_name"包
conda remove --name myenv package_name