elasticsearch批量导入json数据

方法1:使用 postman 导入

json 数据集的内容以作为分割,不要添加除换行以外的空格

每两行作为一条文档,第一行的 _index 指明索引,_id 指明该条文档的id;第二行为具体的数据内容;

{ "index" : { "_index" : "material", "_id": 1} }
{"name_ch": "阿贝数","name_en": "Abbe number","explain": "即倒色散系数见平均色散。"}

假设写入 es 数据库的 material 索引中;

使用 POST 请求:localhost:9200/material/_bulk(_bulk命令)

请求体 Body 选择 binary,接着 Select File 选择需要写入的上述 .json 文件

elasticsearch批量导入json数据_第1张图片

响应中的 errors false 即为批量导入成功;

elasticsearch批量导入json数据_第2张图片

可以在 kibana 的控制台中使用 GET material/_count 命令获取导入数据的条数;

elasticsearch批量导入json数据_第3张图片 

 方法2:使用 Kibana 导入

该方法的 json 数据文件不需要添加 索引 和 文档id 信息,只需要数据内容即可;

{"name_ch": "阿贝数","name_en": "Abbe number","explain": "即倒色散系数见平均色散。}
{"name_ch": "阿克隆磨耗试验","name_en": "Akron abrasion test","explain": "阿克隆磨耗机属于滚动式磨托机是应用广泛的一种标准橡胶磨耗机。"}
{"name_ch": "阿里特","name_en": "Alite C3S","explain": "是硅酸盐水泥中最主要的矿物成分"}
{"name_ch": "阿隆陶瓷","name_en": "ALON ceramics","explain": "氧氮化铝尖晶石体是唯一一种潜在的、具有广泛应用前景的氧氮化铝材料"}
{"name_ch": "阿米巴效应","name_en": "Amoeba effect","explain": "包覆燃料颗粒的核芯由低温侧向高温侧迁移的现象。"}
{"name_ch": "阿姆科铁","name_en": "Armco-iron","explain": "见工业纯铁(250页)"}

在  integrations -> Upload file 中选择需要导入的 .json 文件;

elasticsearch批量导入json数据_第4张图片

 

elasticsearch批量导入json数据_第5张图片

 在页面左下角点击 Import 后,在方框中为索引起个名字,继续点击 Import 即可导入数据;

elasticsearch批量导入json数据_第6张图片

你可能感兴趣的:(elasticsearch)