SUN-RISE231

MySql基础

1. 数据库概述

什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？它们之间的关系是什么？

数据库：

DataBase，简称：DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。

顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一推文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。

数据库管理系统：

DataBaseManagement，简称：DBMS。

数据库管理系统是专门用来管理数据库中的数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

常见的数据库管理系统：

mysql、Oracle、MS sqlserver、DB2、sybase等等

SQL：结构化查询语言

程序员需要学习sql语句，程序员通过编写sql语句，然后DBMS负责执行sql语句，最终来完成数据库中数据增删改查操作。

三者之间的关系？

DBMS–执行 ----> SQL --> 操作 ---->DB

2. 安装数据库管理系统

先安装
需要进行mysql数据库实例配置
傻瓜式安装

需要注意事项：

端口号：

- 端口号port是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用中的唯一代表。
- 端口号通常和ip地址在一块，ip地址用来定位计算机的，端口号port是用来定位计算机某一个服务/应用
- 在同一台计算机上，端口号不能重复，具有唯一性

mysql数据库启动时侯，这个服务占有的默认端口是3306

字符编码方式？

设置mysql数据库的字符编码为UTF8

mysql超级管理员用户名不能改，一定是root

3. mysql服务暂停

语法：net stop 服务名称;

net start 服务名称;

其他服务的启停都可以使用以上命令。

4. 登录mysql

使用bin目录下的mysql.exe命令连接mysql数据库服务器

本地登录（显示密码）：

D:\Code\Mysql>mysql -uroot -proot
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.7.39-log MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>

本地登录（隐藏密码）：

D:\Code\Mysql>mysql -uroot -p
Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 5
Server version: 5.7.39-log MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

5. mysql常用命令

退出mysql：exit
查看mysql有哪些数据库？ show databases; mysql默认自带了4个数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db02               |
| db03               |
| db_value           |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| world              |
+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

怎么选择使用某个数据库？

mysql> use db02;
Database changed
# 正在使用db02的数据库

创建数据库

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

查看数据库有哪些表？ show tables;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db02               |
| db03               |
| db_value           |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test               |
| world              |
+--------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

导入表

mysql> source D:\Code\Mysql\bjpowernode.sql
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

查看表

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_practice |
+--------------------+
| dept               |
| emp                |
| salgrade           |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# dept 是部门表
# emp是员工表
# salgrade是工资等级表

查看表里的数据

select * from 表名;
# 部门表
mysql> select * from dept;     -- 从dept表查询所有数据
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

# 员工表
mysql> select * from emp;    -- 从emp表查询所有数据
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.01 sec)


# 工资等级表
mysql> select * from salgrade;     -- 从salgrade表查询所有数据
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

查看mysql数据版本

mysql> select version();
+------------+
| version()  |
+------------+
| 5.7.39-log |
+------------+
1 row in set (0.06 sec)

查看当前使用的数据库

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| practice   |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

Mysql不见分号不执行

mysql> show
    -> databases
    -> ;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db02               |
| db03               |
| db_value           |
| mysql              |
| performance_schema |
| practice           |
| sakila             |
| sys                |
| test               |
| world              |
+--------------------+
11 rows in set (0.00 sec)

\c终止执行
```
mysql> show
    ->
    ->
    -> \c
```

6. 表的理解

数据库当中最基本的单元是表：table

什么是表？为什么用来存储数据？

姓名	性别	年龄(列:字段)
张三	男		20                            ------> 行 (记录)

数据库当中是以表格的形式表示数据

任何一张表都有行和列：

行（row）：被称为数据/记录

列（column）：被称为字段

每一个字段都有L字段名、数据类型、约束等属性

字段名可理解为：是一个普通名字

数据类型：字符串、数字、日期等

约束：有很多。其中一个叫唯一性约束。这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复。

7. SQL的分类

SQL语句分类

7.1. DQL数据查询语言

select 带有select关键字都是查询语句

7.2. DML数据操作语言

对表里的数据进行操作：

insert 增

delete 删

update 改

7.3. DDL

带有create、drop、alter

对表的结构进行操作

create 新建等同于增

drop 删除

alter 修改

这个增删改与DML不同，这个主要对表的结构操作

7.4. TCL事务控制语言

事务提交：commit

事务回滚：rollback

7.5. DCL数据控制语言

授权 grant、撤销权限revoke

8. 导入数据

mysql> source D:\Code\Mysql\databases.sql           #  路径不要有中文

9. 查看表结构

desc 表名
mysql> use practice;
Database changed
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |上级编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |工资
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |补助
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.04 sec)

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |部门名字
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)


mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |工资等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最低工资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最高工资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

10. 简单查询 from

10.1. 查询一个字段

select 字段名 from 表名;
# 注意：select和from都是关键字
# 	   字段名和表名都是标识符

mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname      |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

10.2. 查询多个字段

使用逗号隔开

# select 字段名1,字段名2 from 表名;
mysql> select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname      |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

10.3. 查询所有字段

#  select * from 表名;   -- * 代表所有
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

10.4. 查询列起别名

# select 字段名1,字段名2 as 别名名称 from 表名;     -- as 关键字 起别名   as也可以省略不写
mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.10 sec)


# as关键字也可省略不写
mysql> select deptno,dname  deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

10.5. 列的数学运算

mysql> select ename,sal from emp; -- 查看员工名字和工资
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

# 运算员工的年薪           字段可以使用数学表达式
mysql> select ename,sal*12 as 'annual salary' from emp;
+--------+---------------+
| ename  | annual salary |
+--------+---------------+
| SMITH  |       9600.00 |
| ALLEN  |      19200.00 |
| WARD   |      15000.00 |
| JONES  |      35700.00 |
| MARTIN |      15000.00 |
| BLAKE  |      34200.00 |
| CLARK  |      29400.00 |
| SCOTT  |      36000.00 |
| KING   |      60000.00 |
| TURNER |      18000.00 |
| ADAMS  |      13200.00 |
| JAMES  |      11400.00 |
| FORD   |      36000.00 |
| MILLER |      15600.00 |
+--------+---------------+

11. 条件查询 where

11.1. 语法格式

select 字段1，字段2，...
	from 表名
	where 条件;

11.2. 条件

运算符	说明
=	等于
<>或 !=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between…and,	两个值之间，等同于 >= and <=
is null	为bull（is not null不为空）
and	并且
or	或者
in	包含，相当于多个or（not in不在或者范围）
not	not可以取非，主要用在is或in中
like	like称为模糊查询，支持%或者下划线匹配，%匹配任意一个字符，一个下划线只能匹配一个字符

mysql> select empno,ename from emp where sal = 800;      -- 查询薪资等于800的员工姓名和编号
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7369 | SMITH |
+-------+-------+
1 row in set (0.32 sec)

mysql> select empno,ename from emp where sal != 800;      -- 查询薪资不等于800的员工姓名和编号
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+
13 rows in set (0.31 sec)

mysql> select empno,ename from emp where sal <> 800;      -- 查询薪资不等于800的员工姓名和编号
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)


mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;       -- 查询薪资小于2000的员工姓名和编号
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)


-- 查询薪资小于等于2000的员工姓名和编号
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal <= 2000;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

-- 查询薪资大于3500的员工姓名和编号
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal > 3500;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7839 | KING  | 5000.00 |
+-------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7839 | KING  | 5000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 查询薪资在2450和3000之间的员工信息
mysql> select * from emp where sal between 2450 and 3000;    between ... and...  左闭右闭
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.30 sec)


-- 查询那些员工的津贴或者补助为null
mysql> select empno,ename,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | comm |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | NULL |
|  7566 | JONES  | NULL |
|  7698 | BLAKE  | NULL |
|  7782 | CLARK  | NULL |
|  7788 | SCOTT  | NULL |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7876 | ADAMS  | NULL |
|  7900 | JAMES  | NULL |
|  7902 | FORD   | NULL |
|  7934 | MILLER | NULL |
+-------+--------+------+
10 rows in set (0.00 sec)


-- 查询那些员工的津贴或者补助不为null
mysql> select empno,ename,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | comm    |
+-------+--------+---------+
|  7499 | ALLEN  |  300.00 |
|  7521 | WARD   |  500.00 |
|  7654 | MARTIN | 1400.00 |
|  7844 | TURNER |    0.00 |
+-------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)


-- 查询工作岗位是MANGER并且薪水>2500
mysql> select empno,ename,job,sal
    ->          from emp
    ->          where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job     | sal     |
+-------+-------+---------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询工作岗位是MANGER和SALESMAN的员工
mysql> select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
+-------+-------+---------+
| empno | ename | job     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER |
|  7698 | BLAKE | MANAGER |
|  7782 | CLARK | MANAGER |
+-------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'salesman';
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- and优先级比or优先级高
-- 找出工资大于2500并且部门编号为10的员工，或者20部门的所有员工
mysql> select * from emp where sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

-- 查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
mysql> select * from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB      | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER  | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 模糊查询
-- 找出名字里有‘o’的员工信息
mysql> select * from emp where ename like '%o%';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 找出名字以‘T’结尾的
mysql> select * from emp where ename like '%T';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 找出名字以‘k’开始的
mysql> select * from emp where ename like 'K%';
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 找出名字第二个字母是A的
mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)



-- 找出名字里有“_”
mysql> select * from t_student where name like '%\_%';
+----------+
| name     |
+----------+
| jack_son |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

12. 排序 order by

12.1. 查询所有员工工资，升序 asc

# 默认是升序     
mysql> select ename,sal from emp order by sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.11 sec)

12.2. 降序 desc

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

12.3. 多个字段排序

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列

mysql> select ename,sal from emp order by sal asc,ename asc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

12.4. 综合案列

关键字顺序不能改变,最后一步是排序

select * from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;
select 
	...
from
	...
where
	...
order by
	...

# 找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列

mysql> select * from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB      | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7788 | SCOTT  | ANALYST  | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7902 | FORD   | ANALYST  | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7566 | JONES  | MANAGER  | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7934 | MILLER | CLERK    | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

13. 数据处理函数 / 单行分组查询

数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出

和单行处理函数相对的是：多行处理函数（多行处理函数的特点：多个输入对应一个输出）

函数名称	解释
lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串(substr[被截取的字符串，其实下标，截取的长度])
length	取长度
trim	去空格
str_to_date	将字符串转换成日期
date_format	格式化日期
format	设置千分位
round	四舍五入
rand()	生成随机数
Ifnull()	可以将null转换成一个具体值
case…when…then…when…then…else…end	当…时，… 当…时，…

mysql> select lower(ename) from emp;          -- 转换小写
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith        |
| allen        |
| ward         |
| jones        |
| martin       |
| blake        |
| clark        |
| scott        |
| king         |
| turner       |
| adams        |
| james        |
| ford         |
| miller       |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_student;            
+----------+
| name     |
+----------+
| zhangsan |
| lisi     |
| wangwu   |
| jack     |
| jack_son |
+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select upper(name) from t_student;			-- 转换大写
+-------------+
| upper(name) |
+-------------+
| ZHANGSAN    |
| LISI        |
| WANGWU      |
| JACK        |
| JACK_SON    |
+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select substr(ename,1,3) from emp;			-- 截取字符串
+-------------------+
| substr(ename,1,3) |
+-------------------+
| SMI               |
| ALL               |
| WAR               |
| JON               |
| MAR               |
| BLA               |
| CLA               |
| SCO               |
| KIN               |
| TUR               |
| ADA               |
| JAM               |
| FOR               |
| MIL               |
+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)



# 首字母大写
upper(substr(name,1,1)             -- 取首字母再转换为大写
substr(name,2,length(name) - 1))   -- 取其余字母
concat()                           -- 连接
mysql> select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;
+----------+
| result   |
+----------+
| Zhangsan |
| Lisi     |
| Wangwu   |
| Jack     |
| Jack_son |
+----------+
5 rows in set (0.00 sec)


# 取长度
mysql> select ename,length(ename) namelength from emp;
+--------+------------+
| ename  | namelength |
+--------+------------+
| SMITH  |          5 |
| ALLEN  |          5 |
| WARD   |          4 |
| JONES  |          5 |
| MARTIN |          6 |
| BLAKE  |          5 |
| CLARK  |          5 |
| SCOTT  |          5 |
| KING   |          4 |
| TURNER |          6 |
| ADAMS  |          5 |
| JAMES  |          5 |
| FORD   |          4 |
| MILLER |          6 |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)


# 去空格
mysql> select * from emp where ename = trim('   KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#  四舍五入 、 随机数
mysql>  select rand() from emp;
+---------------------+
| rand()              |
+---------------------+
| 0.20973383934212275 |
| 0.23245041745943057 |
|  0.5330506000044296 |
|  0.9679017783775011 |
| 0.24035712260786177 |
| 0.29808030864045054 |
|  0.7693302061123124 |
|  0.9524101353738551 |
|  0.4540600892659836 |
| 0.41307007094199777 |
|  0.7031701176456828 |
|  0.2766404061360661 |
| 0.27369170847692686 |
|   0.538537354710081 |
+---------------------+
14 rows in set (0.13 sec)

mysql>  select round(rand()*10) from emp;
+------------------+
| round(rand()*10) |
+------------------+
|                9 |
|                7 |
|                1 |
|                3 |
|                0 |
|                3 |
|                2 |
|                4 |
|                5 |
|                0 |
|                8 |
|                8 |
|                5 |
|                0 |
+------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select round(rand()*100) from emp;
+-------------------+
| round(rand()*100) |
+-------------------+
|                80 |
|                88 |
|                99 |
|                32 |
|                63 |
|                21 |
|                16 |
|                14 |
|                23 |
|                75 |
|                 4 |
|                95 |
|                64 |
|                35 |
+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


# ifnull是空函数
# 在所有数据中，只要有null参与的数学运算，最终结果就是null
mysql> select ename,sal + comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename  | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH  |    NULL |
| ALLEN  | 1900.00 |
| WARD   | 1750.00 |
| JONES  |    NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE  |    NULL |
| CLARK  |    NULL |
| SCOTT  |    NULL |
| KING   |    NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  |    NULL |
| JAMES  |    NULL |
| FORD   |    NULL |
| MILLER |    NULL |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)


# 计算每个员工的年薪
#  年薪 = （月薪 + 补助） * 12
# null 只要参与运算，最终结果一定是null。为避免结果为null，需使用ifnull函数
# ifnull函数用法：ifnull(数据，被替换的值)
mysql> select ename,(sal + ifnull(comm,0)) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)


# 当员工的工作岗位时MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位时SALESMAN的时候，工资上调50%
mysql> select ename,job,sal,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as yearsal from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | sal     | yearsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |  950.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

14. 分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点：输入多行，输出一行

5个函数：

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

注意：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能使用。如果你每页对数据进行分组，整张表默认为一组

# 最高工资
mysql> select ename,max(sal) from emp;
+-------+----------+
| ename | max(sal) |
+-------+----------+
| SMITH |  5000.00 |
+-------+----------+
1 row in set (0.08 sec)
# 最低工资
mysql> select ename,min(sal) from emp;
+-------+----------+
| ename | min(sal) |
+-------+----------+
| SMITH |   800.00 |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
# 平均工资
mysql> select ename,avg(sal) from emp;
+-------+-------------+
| ename | avg(sal)    |
+-------+-------------+
| SMITH | 2073.214286 |
+-------+-------------+
1 row in set (0.10 sec)
# 计算员工数量
mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

分组函数在使用的时候需要注意哪些？

mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

# 1、分组函数字段忽略null，不需要提前对null及进行处理


# 2、分组函数count(*)和count(具体字段)有什么区别？
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+
1 row in set (0.09 sec)

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)


# count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为null的元素的总数
# count(*)：统计表当中的总行数(只要有一行数据count则++)



# 3、分组函数不能直接使用在where子句中
mysql> select ename,sal from emp where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

# 4、所有的分组函数可以组合一起使用
mysql> select sum(sal),min(sal),max(sal),count(*) from emp;
+----------+----------+----------+----------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | count(*) |
+----------+----------+----------+----------+
| 29025.00 |   800.00 |  5000.00 |       14 |
+----------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

15. 分组查询 group by

15.1. 执行顺序

select
	...
from
	...
group by
	...
order by
	...

以上执行顺序：

from
where
group by
select
order by

为什么分组函数不能直接使用在where后面？

select ename,sal from emp where sal > min (sal); // 报错

因为分组函数在使用的时候必须分组之后才能使用。

where执行的时候，还没有分组，所以where后面不能出现分组函数

select sum(sal) from emp; 这个没有分组，为啥sum()函数可以使用？

因为select在group by 之后执行。

计算每个部门的工资和

mysql> select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | sum(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  8750.00 |
|     20 | 10875.00 |
|     30 |  9400.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

计算每个工作岗位的平均薪资

mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

计算每个工作岗位的最大

mysql> select job,max(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job       | max(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  3000.00 |
| CLERK     |  1300.00 |
| MANAGER   |  2975.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  1600.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

15.2. 找出每个工作岗位的分组，然后对工资求和

mysql> select job ,sum(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  6000.00 |
| CLERK     |  4150.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 执行顺序
# 先从emp表中查询数据，根据job字段及进行分组，然后对每一组的数据进行sum(sal)

重点结论：

在一条select 语句当中，如果有group by语句的话，select 后面只能跟：参加分组的字段，以及分虚函数。其他的一律不能跟。

15.3. 找出每个部门的最高薪资

实现思路：按照部门编号，求出每一组的最大值

mysql> select ename,deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+-------+--------+----------+
| ename | deptno | max(sal) |
+-------+--------+----------+
| CLARK |     10 |  5000.00 |
| SMITH |     20 |  3000.00 |
| ALLEN |     30 |  2850.00 |
+-------+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)	




# 找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？
mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

15.4. 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤，having必须和group by联合使用

每个部门最高薪资且最高薪资大于3000

找出部门最高薪资，按照部门编号分组，求出每一组最大

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

要求显示最高薪资大于3000

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
\


mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了，再选择having

15.5. where选不了

找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2000

mysql> select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno having avgsal > 2500;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

16. 单表查询总结

select 
	...
from
	...
group by
	...
having
	...
order by
	...

执行顺序

from
where
group by
having
select
order by

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排列

mysql> select job,avg(sal)
    -> from emp
    -> where job != 'MANAGER'
    -> group by job
    -> having avg(sal) > 1500
    -> order by avg(sal) desc;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

16. 多表查询

16.1. 去除重复记录 distinct

查询结果去重，注意:原表数据不会被修改，只是查询结果去重，去重关键字：distinct

mysql> select job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
| SALESMAN  |
| CLERK     |
| CLERK     |
| ANALYST   |
| CLERK     |
+-----------+
14 rows in set (0.01 sec)

mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

统计工作岗位的数量

mysql> select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set (0.18 sec)

16.2. 连接查询

跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询

根据语法查询的分类：

SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法

根据表连接的方式分类：

内连接
1. 等值连接
2. 非等值连接
3. 自连接
外连接
1. 左外连接(左连接)
2. 右外连接(右连接)
全连接(不常用)

16.3. 怎么避免笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询时，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，时两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象

mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数

16.4. 内连接之等值连接

查询每个员工所在部门名称

emp表和dept表进行连接。条件是：emp.deptno = dept.deptno

SQL92语法：

select
	ename,dname
from
	emp,dept
where
	emp.deptno = dept.deptno

SQL92语法缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面

SQL99语法：

# inner 可省略
select
	ename,dname
from
	a
inner join          -- 连接
	b
on			 -- a和b的连接条件
	emp.deptno = dept.deptno

SQL99优点：表连接的条件时独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

16.5. 内连接之非等值连接

找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

mysql> select ename,sal,grade 
	   from emp 
	   join salgrade 
	   on emp.sal 
	   between salgrade.losal and salgrade.hisal;            -- 条件不是一个等量关系，称为非等值连接
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

16.6. 内连接之自连接

查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;


mysql> select y.ename as 'yname',l.ename as 'lname' from emp y join emp l on y.mgr = l.empno;
+--------+-------+
| yname  | lname |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)

以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看作两张表

16.7. 外连接

# 员工表
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
# 部门表
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 内连接：   特点:完全能够匹配上这个条件的数据查询出来
mysql> select a.ename,b.dname from emp a join dept b on a.deptno = b.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)


# 外连接[右外连接]：right关键字表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表
mysql> select a.ename,b.dname
    ->  from emp a
    ->  right join dept b
    ->  on a.deptno = b.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)


# 外连接[左外连接]：right关键字表示将join关键字左边的这张表看成主表，主要为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表
mysql> select a.ename,b.dname
    ->  from dept b
    ->  right join emp a
    ->  on a.deptno = b.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

带有right的时右外连接，又叫做右连接

带有left的时左外连接，又叫做左连接

查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

mysql> select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a left join emp b
    -> on  a.mgr = b.empno;
+--------+-------+
| 员工   | 领导  |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

16.8. 三张表或多张表查询

select
	...
from
	a
join
	b
on
	a和b的连接条件
join
	c
on
	a和c的连接条件
join
	d
on
	a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合出现

16.9. 综合案例

找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

mysql> select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+------------+---------+-------+
| ename  | dname      | sal     | grade |
+--------+------------+---------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | SALES      | 1600.00 |     3 |
| WARD   | SALES      | 1250.00 |     2 |
| JONES  | RESEARCH   | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | SALES      | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | SALES      | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| KING   | ACCOUNTING | 5000.00 |     5 |
| TURNER | SALES      | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | RESEARCH   | 1100.00 |     1 |
| JAMES  | SALES      |  950.00 |     1 |
| FORD   | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |     2 |
+--------+------------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno right join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; 
+--------+------------+---------+-------+
| ename  | dname      | sal     | grade |
+--------+------------+---------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |  800.00 |     1 |
| ADAMS  | RESEARCH   | 1100.00 |     1 |
| JAMES  | SALES      |  950.00 |     1 |
| WARD   | SALES      | 1250.00 |     2 |
| MARTIN | SALES      | 1250.00 |     2 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |     2 |
| ALLEN  | SALES      | 1600.00 |     3 |
| TURNER | SALES      | 1500.00 |     3 |
| JONES  | RESEARCH   | 2975.00 |     4 |
| BLAKE  | SALES      | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| FORD   | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| KING   | ACCOUNTING | 5000.00 |     5 |
+--------+------------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

17. 子查询

17.1. 什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

17.2. 子查询出现的地方

select
	...(select)
from 
	...(select)
where
	...(select)

17.3. where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资

mysql> select ename,sal
    -> from emp
    -> where sal > (select min(sal)
    -> from emp);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

17.3. from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一张临时表

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级

select job,avg(sal) as salavg from emp group by job;

select
	t.*,s.grade
from (select job,avg(sal) as salavg from emp group by job) t-- avg(sal) 带有关键字系统会认为它是一个分组函数，必须起别名
join salgrade s
on t.salavg between s.losal and s.hisal;             -- avg(sal) 带有关键字系统会认为它是一个分组函数，必须起别名

mysql> select
    ->  t.*,s.grade
    -> from (select job,avg(sal) as salavg from emp group by job) t
    -> join salgrade s
    -> on t.salavg between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job       | salavg      | grade |
+-----------+-------------+-------+
| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

17.3. select子句中的子查询

案例：找出每个员工的部门名称，显示部门名和员工名

mysql> select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回一条结果，多于一条，就报错

18. union 合并查询结果集

案例：查询工作岗位时MANAGER和SALESMAN的员工？

mysql> select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    -> union
    ->  select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍翻。

但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配的次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接

union注意事项：

union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
2.

19. limit

19.1. 什么是limit

limit是将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中

19.1. limit的使用

limit完整用法：limit startIndex，length

startIndex 是起始下标，length是长度

起始下标从0开始

案例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意：mysql当中limit在order by之后执行

取出工资排名在[5-9]名的员工

mysql> select
    ->  ename,sal
    -> from
    ->  emp
    -> order by
    ->  sal desc
    -> limit
    ->  4,5;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

19.3. 通用分页

每页显示3条记录

第一页：limit [0,3] [0 1 2]

第二页：limit [3,3] [3 4 5]

第三页：limit [6,3] [6 7 8]

第四页：limit [9,3] [9 10 11]

每页显示pagesize条记录

第pageNo页：limit (页数 - 1) * 记录数

记公式：limit （pageNo - 1）*pageSize，pageSize

20. DQL语句大总结

select
	...
from
	...
group by                  -- 分组
	...
having					-- 过滤
	...
order by				-- 排序
	...
limit					-- 分页
	...
	
	
# 执行顺序
	1、from	
	2、where
	3、group by
	4、having
	5、select
	6、order by
	7、limit

21. 表

21.1. 创建表

创建表语法格式：（创建表属于DDL语句，DDL包括（create drop alter））

create table 表名(
	字段名1 数据类型;
    字段名2 数据类型;
    字段名3 数据类型;
);

create table t_movies(
	no bigint,
    name varchar(255),
    description clob,
    playtime date,
    times time,
    image blob,
    type char
); 
mysql> create table t_student(No int,name varchar(32),sex char(1),age int(3),email varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)

mysql> desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| No    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

表名：建议以t_或者 tbl_ 开始，可读性强。建名知意

字段名：建名知意

表名和字段名都属于标识符

21.2. 常见数据类型

数据类型	中文解释
varchar(最长255)	可变长度的字符串，会根据数据长度分配空间
char(最长255)	固定长度字符串
int(最长11)	数字中的长整型
bigint	数字中的长整型
float	单精度浮点型
double	双精度浮点型
date	短日期类型
datetime	长日期类型
clob(最长255)	字符大对象，最多可以存储4G的字符串。例如：存储一篇文章或说明。超过255个字符都要使用CLOB字符大对象来存储。 Character Large Object：CLOB
blob(最长255)	二进制大对象。Binary Large Object 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。往BLOB类型的字段插入数据时，例如：插入一张图片、视频等，你需要使用IO流才可以

21.3. 插入语句 insert[DML语句]

语法格式： insert into 表名 (字段名1，字段名2，字段名3，…) values（值1，值2，值3）;

注意：字段名和值要一一对应

mysql> insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m','20','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.37 sec)

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| No   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
+------+----------+------+------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：insert语句但凡是执行成功了，必然会多一条记录。每页给其他指定值的话，默认就是NULL

21.3.1. insert 插入多条记录

mysql> insert into t_student values(1,'qiliu','m',26,'[email protected]'),(3,'jiuqi','m',21,'[email protected]');
Query OK, 2 rows affected (0.16 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| No   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
|    1 | qiliu    | m    |   26 | qiliu@123.com    |
|    3 | jiuqi    | m    |   21 | jiuqi@123.com    |
+------+----------+------+------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

21.4. 插入日期

数字格式化：format（数字，‘格式’）

mysql> select ename,format(sal,',') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename  | sal   |
+--------+-------+
| SMITH  | 800   |
| ALLEN  | 1,600 |
| WARD   | 1,250 |
| JONES  | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE  | 2,850 |
| CLARK  | 2,450 |
| SCOTT  | 3,000 |
| KING   | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS  | 1,100 |
| JAMES  | 950   |
| FORD   | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
14 rows in set, 14 warnings (0.00 sec)

21.5. 字符串转日期,格式化日期

str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，通常使用在插入insert方面，因为的插入需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符转换成date

%Y  年
%m  月
%d	日
%d	时
%i	分
%s	秒
mysql> insert into t_user values(2,'wangwu',str_to_date('1995-10-3','%Y-%m-%d'));
Query OK, 1 row affected (0.38 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+--------+------------+
| id   | name   | birth      |
+------+--------+------------+
|    1 | zhaosi | 1999-09-23 |
|    2 | wangwu | 1995-10-03 |
+------+--------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar类型

date_format函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串

date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式

mysql> select id,name,date_format(birth,'%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+--------+------------+
| id   | name   | birth      |
+------+--------+------------+
|    1 | zhaosi | 09/23/1999 |
|    2 | wangwu | 10/03/1995 |
+------+--------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意：数据库中命名规范：所有的标识符都是小写，单词之间使用下划线链接

21.6. date和datetime的区别

date是短日期：只包括年月日信息

datetime是长日期：包括年月日时分秒信息

获取当前时间：now()函数

mysql> insert into t_user values(2,'liliu','1999-09-9',now());
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1999-09-09 | 2022-10-08 17:20:33 |
|    2 | liliu    | 1999-09-09 | 2022-10-16 17:22:48 |
+------+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

21.7. update修改(更新)语句[DML]

**语法格式： **

update 表名  set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，字段名3 = 值3，... where 条件

注意：没有条件限制会导致所有全部更新

mysql> update t_user set name = 'laohu',birth = '1995-10-20' where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.46 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1999-09-09 | 2022-10-08 17:20:33 |
|    2 | laohu    | 1995-10-20 | 2022-10-16 17:22:48 |
+------+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

21.8. delete删除语句[DML]

语法格式：

delete from 表名 where 条件

注意：没有条件，整张表数据都会删除

mysql> select * from t_user;
+------+-------+------------+---------------------+
| id   | name  | birth      | create_time         |
+------+-------+------------+---------------------+
|    2 | laohu | 1995-10-20 | 2022-10-16 17:37:12 |
+------+-------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

delete from t_user                           -- s

21.9. 快速复制表[快速创建表]

mysql> create table emp2 as select * from emp;
Query OK, 14 rows affected (0.52 sec)
Records: 14  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_practice |
+--------------------+
| dept               |
| emp                |
| emp2               |
| salgrade           |
| t_student          |
| t_user             |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

原理：将一个查询结果当作一张表新建，可以快速完成表的复制，同时表中数据也保存了

21.10. 将查询结果插入一张表

mysql> select * from mytable;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7566 | JONES |
|  7698 | BLAKE |
|  7782 | CLARK |
+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

将查询结果插入到一张表中 insert相关【了解】

mysql> insert into dept_bak select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

21.11. 快速删除表的数据

// 删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; // 这种删除数据的方式比较慢

delete语句删除数据的原理？【DML】

表中的数据被删除了，但是这个数据再硬盘上的真是存储空间不会被释放。**缺点：**删除效率比较低 **优点：**支持回滚，可以恢复数据

truncate语句删除数据的原理：效率高，表被一次截断，物理删除。缺点：不支持回滚优点：快速【DDL】

truncate table dept_bak;

表数据非常大：删除时，使用delete需要1小时左右才能删除完，效率低 ==可以使用truncate：==删除表中数据。效率高。但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复

删除表操作

drop table 表名;  // 这不是删除表中的数据，删除整个表

21.12. 对表的结构的增删改

21.13. 约束

21.13.1 约束 constraint

在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中的数据完整性和有效性

约束的作用：为了保证表中的数据有效

21.13.2. 约束有哪些

非空约束	not null
唯一性约束	unique
主键约束	primary key【简称PK】
外键约束	foreign key【简称FK】
检查约束	check（mysql不支持，Oracle支持）

21.13.2.1. 非空约束 not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> create table t_vip(id int,name varchar(255) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)

mysql> insert into t_vip values(1,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.40 sec)

mysql>  insert into t_vip values(2,'lisi');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

xxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。

sql脚本文件中编写了大量的sql语句

我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行

批量的执行sql语句，可以使用sql脚本文件

再mysql中怎么执行sql脚本？ mysql> source D:/Code/Mysql/vip.sql

21.13.2.1. 唯一性约束 unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    ->     name varchar(255) unique,                         // -- 约束直接添加到列后面，叫做列级约束
    ->     email varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

mysql> insert into t_vip values(1,'zhangsan','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into t_vip values(2,'wangwu','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into t_vip values(3,'liuzi','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id   | name     | email            |
+------+----------+------------------+
|    1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
|    2 | wangwu   | wangwu@123.com   |
|    3 | liuzi    | liuzi@123.com    |
+------+----------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

21.13.2.2.两个字段联合唯一

需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性

drop table if exists t_vip;
create table t_vip( 
	id int,
    name varchar(255),
    email vaarchar(255),
    unique(name,email)                         // -- 约束没有添加再列的后面，这种约束称为表级约束
);

什么时候使用表级约束？

需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束

21.13.2.13.not null 和 unique联合

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int,
    name varchar(255) not null unique
);

在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成字段【Oracle不一样】

21.14. 主键约束【primary key】

21.14. 1. 概述

主键：主键值时每一行记录的唯一标识

主键值时每一行记录的身份证号

主键的特征：not null + unique(主键值不能是NULL，同时也不能重复)

21.14. 2. 怎么给一张表添加主键约束？

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int primary key,
    name varchar(255)
);
insert into t_vip values(1,'zhangsan');
insert into t_vip values(2,'wangsi');
insert into t_vip values(3,'liudai');


mysql> create table t_vip(
    -> id int primary key,
    ->     name varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

mysql> insert into t_vip values(1,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into t_vip values(2,'wangsi');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into t_vip values(3,'liudai');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | zhangsan |
|  2 | wangsi   |
|  3 | liudai   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert into t_vip values(4,'li');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

21.14. 3. 表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束？

drop table if exists t_vip;
// id 和 name联合起来左主键：复合主键
create table t_vip(
	id int,
    name varchar(255),
    email varchar(255),
    primary key(id,name)
);
insert into t_vip values(1,'zhangsan','[email protected]');
insert into t_vip values(2,'liuliu','[email protected]');
insert into t_vip values(3,'wangliu','[email protected]');

在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键

**因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。复合主键比较复杂，不建议使用 **

21.14. 4. 主键值建议使用

int、bingint、char等类型。

不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，都是定长的

21.14. 5. 自然主键和业务主键

主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？

自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系

业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。

在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？

自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义

y讹误主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动时，可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int primary key auto_increment,				-- auto_increment 自增
    name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan'),('wangliu'),('likui');

21.14. 6. 外键约束【foreign key】

外键约束涉及到相关术语：

外键约束：一种约束（foreign key）

外键字段：该字段上添加了外键约束

外键值：外键字段当中的每一个值

mysql> create table t_student(
    ->     no int primary key auto_increment,         -- no做主键，no自增
    ->     name varchar(255),
    ->     cno int,									-- 班级编号
    ->     foreign key(cno) references t_class(classno));	-- t_student表的cno做t_class表的外键
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)

22. 存储引擎

22.1. 存储引擎概念及作用

存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其他数据库中没有（Oracle中有，但名字不一样）

实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式

不同的存储引擎，表存储数据的方式不同

22.2. 添加/指定“存储引擎”

show create table t_student;

可以在建表的时候给表指定存储引擎

 t_student | CREATE TABLE `t_student` (
  `no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cno` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`no`),
  KEY `cno` (`cno`),
  CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1               -- ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1  存储引擎

在建表的时候可以在最后小括号的右边使用：ENGINE来指定存储引擎，CHARSET来指定表的字符编码方式

mysql> create table t_product(id int primary key,name varchar(255))engine=inndb default charset=utf8;
ERROR 1286 (42000): Unknown storage engine 'inndb'
mysql> create table t_product(id int primary key,name varchar(255))engine=InnoDB default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)

mysql> show create table t_product;
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table     | Create Table                                                                                                                                      |
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t_product | CREATE TABLE `t_product` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

22.3. 查看MySQL支持哪些存储引擎

mysql> show engines \G;
*************************** 1. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)

22.4. 常见存储引擎

MyISAM存储引擎

InnoDB存储引擎

MEMORY存储引擎

23. 事务

23.1. 事务概念

一个事务就是一个完整的业务逻辑

**一个完整的业务逻辑：**假设转账，从A账户向B账户转账10000，将A账户的钱减去10000【update语句】，将B账户的钱加上10000【update语句】，这就是业务逻辑。

23.2. 只有DML语句才会有事务一说。

insert、delete、update只有这三个语句和事务有关，其他语句都没有关系【对数据库表中的数据进行增、删、改】

23.3. 对事务的理解

一个事务就是多条DML语句同时成功，或者同时失败

23.4. 实现事务

23.5. 提交和回滚事务

23.6. 事务的四大特性

23.7. 事务的隔离性

23.8. 事务隔离级别演示

24. 索引

24.1. 索引概念

24.2. 索引实现原理

理解

24.3. 主键及unique字段都会自动添加索引

24.4. 索引语法、创建、删除

创建索引

mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
//  给emp表的ename字段添加索引，起名为：emp_ename_index

删除索引

mysql> drop index emp_ename_index on emp;
//  给emp表的ename字段删除索引对象删除

查看sql语句是否使用索引进行检索

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)

24.5. 索引失效的情况

24.6. 索引的分类

你可能感兴趣的:(MYSQL基础,mysql,数据库,sqlserver)

为什么wal会提升数据库性能浩澜大大数据库
由于对于一个数据库内会存在很多张表，那么当数据库更新表数据时（1）直接写入磁盘实际写入的位置，会根据表的不同对应到不同的磁盘位置，在写入数据的时候，就会不停的寻找磁盘地址，找到地址后再去写入，对于机械硬盘来说，无规律的寻址是非常耗时的，对应SSD来说虽然性能提升很多，但是也会消耗时间；（2）先写入日志，在写入磁盘（WAL）WAL的过程，由于总是按照在文件末尾追加，只要找到文件写入位置，写入修改后，
unblock with ‘mysqladmin flush-hosts‘ 解决方法祈祷平安,加油数据库常见问题 oracle 数据库
MySqlHostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors;unblockwith'mysqladminflush-hosts'解决方法环境：linux，mysql5.5.21错误：Hostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors;unblockwith'mysqladminflush-hosts'原因：同一个ip在短时间内产
通俗易懂：MySQL中如何设置只读实例并确保数据一致性？大龄下岗程序员 mysql java mysql spring
在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境，通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。以下是创建MySQL只读实例并确保数据一致性的基本步骤：1.创建并配置只读实例-主从复制设置-首先，你需要有一个主数据库实例（Master）负责接收所有的写操作。-创建一个或多个从数据库实例（Slave），并将它们配置为主数据库的复制品。这通常通过设置主从复制（Replication
C#中的PLINQ和LINQ的效率对比搬砖的诗人Z C#c#linq 开发语言
PLINQ（ParallelLINQ）和LINQ（LanguageIntegratedQuery）都是.NET框架中的功能，用于对集合进行查询和操作。它们之间的主要区别在于并行处理能力。LINQ:LINQ是一种用于在.NET应用程序中进行数据查询和操作的语言集成功能。它提供了一种统一的方式来查询各种数据源，如集合、数组、XML、数据库等。LINQ是在单线程环境中执行查询操作的，因此对于大型数据集或
Redis和MySQL的数据一致性问题思考爱放火的安小妮 Redis MySQL 思考总结 redis mysql 数据库
Redis和MySQL的数据一致性问题思考最近有在反思自己工作。因为自己这边是面向业务的，而且是和商品数据相关的。所以我平时工作中涉及到的最多的就是MySQL和Redis的数据存储。像我们配置商品是把商品配置到MySQL，但是对外toC接口都是直接读取Redis的。所以自然而然就涉及到MySQL和Redis的数据一致性问题。下面就是聊聊我自己对于这个问题的一个思考吧。有问题或者有更好方案的朋友也希
docker怎么端口映射 Lance_mu docker 容器运维
1、默认固定的端口#Web服务器：WebApache或Nginx通常使用80端口HTTP：80HTTPS：443#数据库服务器MySQL：3306PostgreSQL：5432MongoDB：27017Redis：6379#邮件服务器SMTP：25POP3：110IMAP：143#其他服务SSH：22FTP：21DNS（域名解析）：53代理服务器Squid：3128版本控制系统Git：9418(S
新注册的阿里云账号有哪些优惠？阿里云新用户必看优惠大合集阿里云最新优惠和活动汇总
很多用户看到阿里云各种活动中的云服务器、云数据库、企业邮箱等云产品都仅限新用户购买之后，都纷纷直接注册了阿里云新账号之后购买，其实，阿里云新用户不仅可以优惠购买活动中的各种云产品，还有很多优惠，下面是“阿里云最新优惠和活动汇总”整理汇总的阿里云新用户必看优惠大合集。新注册的阿里云账号在购买活动中的云产品之前，还有免费领云产品通用代金券、抽取无门槛代金券、免费试用云服务器和正式购买云服务器等阿里云产
MyBatis高级面试题-2024 my_styles mybatis java 开发语言面试题
MyBatis的核心组件有哪些？首先第一个是，SqlSessionFactory，它就像是一个会话工厂。它的任务是创建SqlSession对象，这个对象是我们与数据库交互的主要途径。SqlSessionFactory的作用很重要，因为它可以帮我们配置数据库连接信息和事务管理等。一旦这个工厂被建立起来，它就会加载一些必要的配置和映射文件，为后续的数据库操作提供一个可靠的基础。第二个是SqlSessi
SQLite版本3中的文件锁定和并发(七）代码工匠云数据库 SQLite C与c++sqlite c++数据库
返回：SQLite—系列文章目录上一篇：自己编译SQLite或将SQLite移植到新的操作系统（六）下一篇：SQLite—系列文章目录正文：1.0SQLite版本3中的文件锁定和并发SQLite版本3.0.0引入了新的锁定和日志功能旨在提高SQLite版本2的并发性的机制并减少作家的饥饿问题。新机制还允许交易的原子提交涉及多个数据库文件。本文档介绍新的锁定机制。目标受众是想要理解和/或修改的程序员
python转码 Desamond python 开发语言
转码在许多场景中都有应用，以下是一些常见的场景：网页开发：当用户在网页上输入文本时，可能需要将特殊字符（如空格、引号、特殊符号等）进行转码，以防止这些字符对URL或HTML代码产生干扰。文件名处理：在处理文件名时，可能需要将特殊字符进行转码，以避免文件名被错误地解析或显示。数据传输：在数据传输过程中，为了确保数据的完整性和正确性，可能需要将数据中的特殊字符进行转码。数据存储：在数据库或数据存储中，
Python | Redis工具类 -拟墨画扇- Python redis 数据库缓存 python
一、需求自动连接Redis数据库，通过连接池处理数据对输出结果进行Log打印并保存到文件二、代码Utils.redisUtils.py#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importredisfromUtils.loggerimportlog"""Redis数据格式(1)字符串|存储形式:key-value:str-存储二进制数据:可以存储任意类型的数据，
数据管理知识体系指南（第二版）-第五章——数据建模和设计-学习笔记键盘上的五花肉数据治理数据库数据仓库数据治理
目录5.1引言5.1.1业务驱动因素5.1.2目标和原则5.1.3基本概念5.2活动5.2.1规划数据建模5.2.2建立数据模型5.2.3审核数据模型5.2.4维护数据模型5.3工具5.3.1数据建模工具5.3.2数据血缘工具5.3.3数据分析工具5.3.4元数据资料库5.3.5数据模型模式5.3.6行业数据模型5.4方法5.4.1命名约定的最佳实践5.4.2数据库设计中的最佳实践5.5数据建模和
项目管理工具最佳实践水岩
各个公司的最佳实践去哪儿jira自定义使用1.jira编号对应git分支命名，后台增加监控程序，新增一个分支，自动解析分支中的jira编号，自动落地到数据库，完成映射2.各个发布系统间信息同步，消息中心（IC）+数据中心（DC）,广播消息加一站式查询，持续集成，推进代码检查质量，分钟级反馈质量检查反思：1.项目管好：针对一线研发人员，简单易用，而不是满足管理层的“统计度量”（...）简化分类字段，
高阶SQL语句（二） www.mcb.com 数据库 mysql
一子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。①子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表②子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件③in:将主表和子表关联/连接的语法环境准备：mysql>usekgc_ky35;Readingtable
Python Flask 使用数据库安果移不动 python flask 开发语言
pipinstallflask_sqlalchemy官方文档：Flask-SQLAlchemy—Flask-SQLAlchemyDocumentation(3.1.x)为了不报错也需要导入另外两个库#pipinstallflask_sqlalchemy#pipinstallmysqlclient完整代码importosfromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemy
.NET Core 将实体类转换为 SQL(ORM 映射) 你小子在看什么…… .NET .netcore sqlsugar postgresql
一、环境说明PostgreSQL数据库Npgsql数据库连接库SqlSugarORM框架二、映射流程1、创建数据库：检查指定数据库是否存在，如果不存在则创建数据库。2、初始化SqlSugar实例：使用SqlSugarClient初始化数据库连接配置。3、筛选实体类：根据指定的命名空间和排除条件筛选需要创建表的实体类。4、创建表：使用CodeFirst.InitTables方法创建数据库表。////
第七章索引及执行计划，存储引擎执笔为剑 #MySQL运维篇编辑器 mysql
第七章索引及执行计划，存储引擎1，索引及执行计划1，作用：提供类似书目录的作用，目的是优化查询2，所用的种类（根据算法）B树索引Hash索引R树FulltextGIS3，B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree：在范围查询方面提供了更好的性能（>showengines;#存储引擎作用在表上，不同的表可能有不同的存储引擎mysql>select@@default_storage_engine;#查
数据库的魅力：深入探索与应用小黄编程快乐屋数据库
数据库的魅力：深入探索与应用在数字化时代，数据库已经成为信息处理和存储的基石。无论是大型企业还是个人开发者，数据库都是不可或缺的工具。本文将带您深入探索数据库的魅力，了解其基本概念、类型以及应用，并分享一些实用的数据库管理技巧。一、数据库的基本概念数据库，简而言之，就是按照一定规则存储、组织和管理数据的仓库。它可以看作是一个电子化的文件柜，用于存储电子化的文件。这些文件按照特定的数据模型组织起来，
Thinkphp - 详细实现网站系统登录功能，附带 Mysql 数据库设置、Web 前端展示界面、信息校验等（详细代码，即设计过程）王佳斌 +Thinkphp mysql 前端数据库
前言登录功能，是我们几乎开发每个系统都必须的模块。登录功能设计思路，主要包括几个方面。用户输入网址展示登录页面用户输入用户名，密码等点击登录进行信息校验校验通过之后，记录用户登录信息，跳转指定页面用户校验失败，提示失败信息页面目录具体功能实现为了快速搭建可用、美观的页面，我们采用一个比较成熟的前端框架Bootstrap。下面我们到Bootstrap的官网Bootsrap官网下载bootstrap。
设置mysql 数据库和表的编码方式UTF-8 盖盖衍上中间件数据库 mysql oracle
要设置MySQL数据库表和字段的编码方式为UTF-8，可以使用下面的SQL语句：1.设置数据库默认编码为UTF-8：ALTERDATABASEyour_database_nameCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;2.创建表时指定编码为UTF-8：CREATETABLEyour_table_name(column1VARCHAR(100)CHA
【二】【设计模式】建造者模式妖精七七_ 设计模式设计模式建造者模式
建造者模式的引入//C10_1.cpp#include#include"SystemConfig.h"intmain(){SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka://127.0.0.1","xia
Linux（centos7）部署hive 灯下夜无眠 Linux linux hive 运维 dbeaver hive客户端
前提环境：已部署完hadoop(HDFS、MapReduce、YARN)1、安装元数据服务MySQL切换root用户#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysqL-2022#安装Mysqlyum库rpm-Uvhhttp://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-7.noarch.
kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库 bright future cheer kafka 数据库分布式
######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle.’willbedeprecated,use‘efak.’instead######################################efak.zk.cluster.alias=clu
mysql 常见数据表操作天狼1222 mysql系列 mysql 数据库
前面介绍了数据库表的基本操作。把常用的做一个汇总。时间久了，记不得完整的语法了，再打开一看，就清楚了。1，表操作1，建表+注释CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENTCOMMENT'学号',nameVARCHAR(200)COMMENT'姓名',ageINTCOMMENT'年龄')COMMENT='学生表'2，修改注释--修改表注释-ALTE
通俗易懂：描述MySQL中SET和ENUM数据类型的异同。大龄下岗程序员 mysql java mysql spring
MySQL中的SET和ENUM数据类型均用于限制字段可接受的值范围，但它们的设计用途和功能特性有所不同：SET类型-SET是一种集合类型，它可以存储一组预定义的离散值，并且在一个SET字段中可以同时存储多个值。-SET字段内的值是互斥的，即同一时间不会存在相同的元素两次，但可以有多个不同的元素组合。-值之间的分隔通常用逗号（,）或其他指定字符。-SET类型的字段最大可以容纳64个不同的成员值。-在
GROM学习码小白l golang
什么是GROMGo语言ORM（对象关系映射）库，它提供了一种高效、简洁的方式来操作数据库。通过将数据库表映射为Go语言的结构体，GORM让数据库操作变得更加直观和类型安全。GORM支持主流的数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和SQLServer等GORM提供了一系列的API来操作MySQL数据库。以下是一些常用的GORMAPI操作，以及它们在操作MySQL时的用法：安装
centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器吕吕-lvlv grafana 服务器运维
influxdbinfluxdb是一个时间序列数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana是一个界面非常漂亮,可直接读取influxdb数据展示成各种图表的开源可视化web软件安装并启动influxdb数据库vim/etc/yum.repos.d/influxdb.re
Mysql数据库MariaDB数据库MHA高可用程序 yichen_china
声明：本次实验使用的是MariaDB数据库，所以本文中所出现的MariaDB与MySQL都是指的是MariaDB！！！MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节
centos7中的MySQL安装老伙子53 mysql 数据库
centos7中的MySQL安装一、MySQL5.7.17安装脚本#!/bin/bashcd/rootmkdirmysql_tarwgethttps://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-server-5.7.17-1.el7.x86_64.rpmwgethttps://downloads.mysql.com/ar
【PHP】通过PHP开启/暂停Apache、MySQL或其他服务下页、再停留 PHP php apache mysql
目录一、前言二、代码一、前言有些时候我们需要开启或暂停一些服务，比如说开启Apach或暂停MySQL服务等，最近工作中也开发了这方面的功能，记录下来怎样使用PHP语言来开启或暂停Apache、MySQL服务的运行状态。这种方法也适用其他服务。如果想了解怎么实时监控服务的运行状态，可以看上一篇文章【PHP】通过PHP实时监控Apache、MySQL服务运行状态-CSDN博客二、代码有三个参数需要根据
java数字签名三种方式知了ing java jdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境 a>、添加jar包: aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
设计模式之装饰器模式Decorator（结构型）漂泊一剑客 Decorator
1. 概述若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
public static void main(String[] args) throws IOException { String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt"); System.out.println(fileContent);
js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
//三级联动省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform 游戏服务器属性同步 abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
JAVA JSON的解析 darkranger java
// { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等）。 A
android的广播机制和广播的简单使用百合不是茶 android 广播机制广播的注册
Android广播机制简介在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
Spring事务传播行为详解 bijian1013 java spring 事务传播行为
在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
eidtplus operate 征客丶 eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
Spring 事务实现机制 BlueSkator spring 代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrap dropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
oracle Health Monitor daizj oracle Health Monitor
About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
1.Tomcat线程池修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
一个不错的shell 脚本教程入门级 HarborChung linux shell
一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring 动态代理 spring4 依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcat linux 开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
正则表达式大全 yang852220741 html 编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$