Python使用pytest接口自动化测试的使用

简单的设计思路

  • 利用pytest对一个接口进行各种场景测试并且断言验证
  • 配置文件独立开来(conf文件),实现不同环境下只需要改环境配置即可
  • 测试的场景读取excle的测试用例,可支持全量执行或者自定义哪条用例执行(用例内带加密变量);
  • 接口入参还包含了加密的逻辑,所以需加一层加密处理

用例的样例:

Python使用pytest接口自动化测试的使用_第1张图片

应用的库包含:

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import pytest

import time, json

import base64, hmac

import hashlib, uuid, re

import requests

import pandas as pd

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1. 先定义好conf配置代码

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def config_txt(file_name="config.txt"):

    data_head = list()

    data_tail = list()

    for line in open(file_name, encoding='gb18030', errors='ignore'):

        head, sep, tail = line.partition('=')

        data_head.append(head.strip('\n '))

        if tail.find('#') != -1:

            tail, tail_b, tail_c = tail.partition('#')

        data_tail.append(tail.strip('\n  '))

    txt_data = dict(zip(data_head, data_tail))

    heada, sepa, taila = txt_data["GATEWAY_URL"].partition('/test_a')

    txt_data['HTTP_URI'] = "/test_a" + taila

    return txt_data

conf文件配置样例:
GATEWAY_URL = https://127.0.0.1:8051/test_a/adk #url链接地址
zhu_KEY = test_key  #用户信息1
zhu_SECRET = test_secret #用户2
zhu_ID = 18825176013    #用户ID
zhuLY_ID = 588347220  #用户信息3

2. 简单处理一下加密的处理,给后续持续调用

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def md5(data_md5):

    data_md5 = hashlib.md5(data_md5.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

    return data_md5

def sha256(data_sha256):

    data_sha256 = hashlib.sha256(data_sha256.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

    return data_sha256

def hash_hmac(app_secret, msg, sha1):

    hmac_code = hmac.new(app_secret.encode(), msg.encode(), sha1).digest()

    return base64.b64encode(hmac_code).decode()

3. 处理用例里面的加密变量,例如:请求参数md5(18812345678)先进行数据预处理

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def body_encrypt(data_encrypt):

    if data_encrypt.find("sha256(") != -1:

        sha_ss = re.findall(r"sha256[(](.+?)[)]", data_encrypt)

        for i in range(len(sha_ss)):

            data_encrypt = re.compile("sha256[(]" + str(sha_ss[i]) + '[)]').sub(str(sha256(sha_ss[i])), data_encrypt)

    if data_encrypt.find("md5(") != -1:

        md5_ss = re.findall(r"md5[(](.+?)[)]", data_encrypt)

        for i in range(len(md5_ss)):

            data_encrypt = re.compile("md5[(]" + str(md5_ss[i]) + '[)]').sub(str(md5(md5_ss[i])), data_encrypt)

    return data_encrypt

4. 读取excel文档里面的用例数据做为测试场景

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def excel_case(file_name="case_file2.xlsx", case_id="all"):  # 读取excel账号及路由代理信息file_name

    data_excle = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, engine="openpyxl")

    df = pd.DataFrame(data_excle)

    if case_id != "all":

        df_data = df[(df.case_id == case_id)].to_dict('list')

    else:

        df_data = df.to_dict('list')

    case_id, case_name = df_data['case_id'], df_data['case_name']

    case_body, case_assert = df_data['case_body'], df_data['case_assert']

    case_body1 = body_encrypt(str(case_body))

    txt_data = list(zip(case_id, case_name, eval(case_body1), case_assert))

    return txt_data

5. 上主菜,pytest的使用

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class Test_zhu(object):

    #类初始化,此处在测试执行中,全局只会执行一次(读取配置文件)

    @classmethod

    def setup_class(self):

        self.text_data = config_txt()

   #方法初始化,此处在测试执行中,每条用例都会先执行一遍

    def setup_method(self):

        time.sleep(0.4)

        self.time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

   #request接口请求的逻辑

    def request_id(self, GATEWAY_URL, http_body):

        HTTP_BODY = eval(http_body)

        TIME_STAMP = str(int((time.time() + 5) * 1000))

        zhuCE = uuid.uuid1().hex

        msg = self.text_data['zhuLY_ID'] + "\n" + TIME_STAMP + "\n" + zhuCE + "\n" + self.text_data['zhu_KEY'] + "\n" + \

              self.text_data["HTTP_URI"] + "\n" + json.dumps(HTTP_BODY)

        HTTP_HEADER = {

            "zhu_ID": self.text_data['zhu_ID'],

            "zhuLY_ID": self.text_data['zhuLY_ID'],

            "zhuCE": zhuCE,

            "zhu_KEY": self.text_data['zhu_KEY'],

            "TIMESTAMP": TIME_STAMP,

            "SIGNATURE": hash_hmac(self.text_data['zhu_SECRET'], msg, hashlib.sha1)}

        print('**请求参数:{}.'.format(HTTP_BODY))

        response_one = requests.post(GATEWAY_URL, json=HTTP_BODY, headers=HTTP_HEADER, verify=True)

        print('**响应结果:{}.'.format(response_one.text))

        return eval(response_one.text)

    #parametrize为数据驱动,此处获取了excle用例里的数据;apitest定个标签,后续冒烟啥的可以选择性的跑(暂时无用);

    #excel_case(case_id="all")说明,all为全部用例执行或者指定用例执行case_0001

    @pytest.mark.parametrize('case_id,case_name, case_body, case_assert', excel_case(case_id="all"))

    @pytest.mark.apitest

    def test_zhu_case(self, case_id, case_name, case_body, case_assert):

        print("**\n执行编号:" + case_id + "\n**用例名称:" + case_name)

        case_assert_a = json.loads(case_assert)

        alertText = self.request_id(self.text_data['GATEWAY_URL'], case_body)

        retcode = case_assert_a.get('code') if case_assert_a.get('retcode') == None else case_assert_a.get('retcode')

        alertText_a = alertText.get('code') if alertText.get('retcode') == None else alertText.get('retcode')

        #此处为断言,判断用例通过还是不通过

        assert alertText_a == retcode

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if __name__ == '__main__':

    pytest.main(["-sv", 'zhu_testA.py'])

6. 利用pytest-html库可以生成html报告

命令:pytest zhu_testA.py --html=report.html --self-contained-html

 

Python使用pytest接口自动化测试的使用_第2张图片

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