MySQL学习笔记-03高级查询、多表联合查询、聚合函数、子查询、视图、存储过程、权限、
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金山老师：从事Java、大数据、Python职业化培训6年，项目管理、软件开发14年。欢迎添加我的微信号【jshand】,最近建了一些微信交流群，扫描下方二维码添加公众号，回复：进群
文章目录
- 高级查询
-
- 多表连接介绍
- ANSI SQL
-
- 交叉连接
- 自然连接
- USING子句
- ON子句
- 多表联合查询的编码顺序
- 多表联合查询练习
- 分组函数
-
- 常用的分组函数
- GROUP BY子句
-
- 练习
- SQL语句的执行顺序
-
- 练习
- 子查询
- 视图
-
- 视图的创建
- 索引
-
- 索引简介
- 存储过程
- 用户权限
-
- 权限维护
高级查询
多表连接介绍
- 连接类型]
- 等值连接]
- 多表连接的写法
- 笛卡尔积
-- 限制歧义列名
SELECT
ename,
emp.deptno,
dname
FROM
emp,
dept
WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
-- 给表起别名
SELECT
ename,
e.deptno,
dname
FROM
emp e,
dept d
WHERE e.`deptno` = d.`deptno`
-- 练习
-- 1.写一个查询，显示所有员工姓名，部门编号，部门名称。
SELECT ename,e.deptno,dname FROM emp e ,dept d WHERE e.`deptno` = d.`deptno`
-- 2.写一个查询，显示所有工作在CHICAGO并且奖金不为空的员工姓名，工作地点，奖金
SELECT
ename,
loc,
comm
FROM
emp,
dept
WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
AND dept.`loc` = 'CHICAGO'
AND NULLIF(emp.`comm`, 0) IS NOT NULL ;
-- 3.写一个查询，显示所有姓名中含有A字符的员工姓名，工作地点。
SELECT ename,loc FROM emp ,dept WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
AND ename LIKE '%A%'
- 自身连接
-- 自连接
SELECT a.ename,b.ename FROM emp a ,emp b WHERE a.mgr = b.empno
ANSI SQL
交叉连接
-- 交叉连接 （ 笛卡尔积）
SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;
自然连接
-- 自然连接
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept
USING子句
-- USING子句
SELECT * FROM emp JOIN dept USING(deptno)
ON子句
-- ON子句
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
SELECT * FROM emp empl JOIN emp mgr ON empl.mgr = mgr.empno
内连接&&外连接
-- 内连接 、外连接
-- 1 内连接
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
-- 期望没有部门的 员工也显示
-- 2.1 左外连接
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
-- 2.2 右外连接
SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
SELECT * FROM dept LEFT JOIN emp ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
多表联合查询的编码顺序
1.分析要查询的列都来自于哪些表，构成FROM子句;
2.分析这些表之间的关联关系，如果表之间没有直接关联关系，而是通过另一个中间表关联，则也要在FROM子句中补充中间关联表;
3.接下来在WHERE子句中补充表之间的关联关系，通常N个表，至少要有N-1个关联关系;
4.分析是否还有其它限制条件，补充到WHERE子句的表关联关系之后，作为限制条件;
5.根据用户想要显示的信息，补充SELECT子句。
6.分析是否有排序要求，如果排序要求中还涉及到其它表，则也要进行第2步补充排序字段所在的表，并且添加表之间的关联关系;
多表联合查询练习
-- 练习
-- 创建一个员工表和部门表的交叉连接。
SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept
-- 使用自然连接，显示入职日期在80年5月1日之后的员工姓名，部门名称，入职日期
SELECT ename , dname,hiredate FROM emp NATURAL JOIN dept WHERE hiredate > '1980-05-01'
-- 使用USING子句，显示工作在CHICAGO的员工姓名，部门名称，工作地点
SELECT ename,dname,loc FROM emp JOIN dept USING(deptno) WHERE loc = 'CHICAGO'
-- 使用ON子句，显示工作在CHICAGO的员工姓名，部门名称，工作地点，薪资等级
SELECT ename,dname,loc,
(CASE WHEN sal BETWEEN 0 AND 999 THEN '初级'
WHEN sal BETWEEN 1000 AND 1999 THEN '中级'
WHEN sal BETWEEN 2000 AND 2999 THEN '高级'
ELSE '股东'
END ) 薪资等级
FROM emp JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
WHERE loc = 'CHICAGO';
-- 使用左连接，查询每个员工的姓名，经理姓名，没有经理的King也要显示出来。
SELECT employee.ename 员工的姓名, manager.ename 经理 FROM emp employee LEFT JOIN emp manager
ON employee.mgr = manager.`empno`
-- 使用右连接，查询每个员工的姓名，经理姓名，没有经理的King也要显示出来。
SELECT employee.ename 员工的姓名, manager.ename 经理
FROM emp manager RIGHT JOIN emp employee
ON employee.mgr = manager.`empno`
-- 显示员工SMITH的姓名，部门名称，直接上级名称
SELECT
employee.ename 员工姓名,
dname 部门名称,
manager.`ename` 直接上级名称
FROM
emp employee
LEFT JOIN dept
ON employee.`deptno` = dept.`deptno`
LEFT JOIN emp manager
ON employee.`mgr` = manager.`empno`
WHERE employee.ename = 'SMITH'
-- 显示员工姓名，部门名称，工资，工资级别，要求工资级别大于3级。
SELECT ename,dname,sal,
(CASE WHEN sal BETWEEN 0 AND 999 THEN 1
WHEN sal BETWEEN 1000 AND 1999 THEN 2
WHEN sal BETWEEN 2000 AND 2999 THEN 3
ELSE 4
END ) 薪资等级
FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
WHERE (CASE WHEN sal BETWEEN 0 AND 999 THEN 1
WHEN sal BETWEEN 1000 AND 1999 THEN 2
WHEN sal BETWEEN 2000 AND 2999 THEN 3
ELSE 4
END ) >3
-- 显示员工KING和FORD管理的员工姓名及其经理姓名。
SELECT
employee.`ename`,
manager.ename
FROM
emp manager
LEFT JOIN emp employee
ON manager.`empno` = employee.mgr
WHERE manager.ename IN ('KING','FORD')
-- 显示员工姓名，参加工作时间，经理名，参加工作时间，
-- 要求参加时间比经理早。
SELECT
employee.`ename`,
employee.`hiredate` 员工的入职日期,
manager.`ename`,
manager.`hiredate` 经理的入职日期
FROM
emp employee
LEFT JOIN emp manager
ON employee.`mgr` = manager.`empno`
WHERE employee.`hiredate` < IFNULL(manager.`hiredate`,'9999-12-31')
分组函数
为什么用分组函数
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常用的分组函数
- MIN
- MAX
- SUM
- AVG
- COUNT
-- max 取最大值
SELECT MAX( sal) FROM emp
-- min 取最小值
SELECT MIN(sal) FROM emp
-- 获取记录条数和
SELECT COUNT(sal) FROM emp;
-- 求和
SELECT SUM(sal) FROM emp ;
-- 求平均值
SELECT SUM(sal) /COUNT(sal) 自己算的平均值 ,AVG(sal) avg的平均值 FROM emp;
-- distinct 去重复
-- 查询所有的薪水，相同的显示一次
SELECT DISTINCT sal FROM emp
SELECT COUNT(sal) 13个人有薪水,COUNT(DISTINCT sal) 去除重复的剩11 FROM emp
-- 统计有多少个人有奖金（comm） count
-- COUNT 统计的时候排除null
SELECT COUNT(comm) FROM emp
-- 变种的需求让你统计一共有多少个员工信息
SELECT COUNT(ename) ,COUNT(deptno) FROM emp
-- 用常量的形式统计
SELECT COUNT(*) FROM emp ;-- 尽量不用星号，常量
SELECT COUNT(1) FROM emp;
-- 通过ifnull 转换空字段
SELECT COUNT(IFNULL(comm,0)) FROM emp ;
-- 分组函数练习
-- 查询部门20的员工，每个月的工资总和及平均工资。
SELECT SUM(sal) 工资总和 ,AVG(sal) 平均工资 FROM emp WHERE deptno = 20
-- 查询工作在CHICAGO的员工人数，最高工资及最低工资。
SELECT COUNT(1) 员工人数 ,
MIN(sal),
MAX(sal)
FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
WHERE loc ='CHICAGO';
-- 查询员工表中一共有几种岗位类型。
SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM emp
GROUP BY子句
-- 根据部门进行分组，获取每个部门薪水的最大值，最小值、平均值
SELECT deptno, MAX(sal),MIN(sal),AVG(sal),COUNT(1),SUM(sal)
FROM emp GROUP BY deptno
练习
-- group by 分组练习
-- 查询每个部门的部门编号，部门名称，部门人数，最高工资，最低工资，工资总和，平均工资。
SELECT
dept.`deptno`,
dname,
COUNT(1) 人数,
MAX(sal) 最高工资,
MIN(sal) 最低工资,
SUM(sal) 工资总和, AVG(sal) 平均工资
FROM
emp
JOIN dept
ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
GROUP BY dept.`deptno`,dname
-- 查询每个部门，每个岗位的部门编号，部门名称，岗位名称，
-- 部门人数，最高工资，最低工资，工资总和，平均工资。
SELECT
dept.`deptno`,dname ,job ,
COUNT(1) 人数,
MAX(sal),
MIN(sal),
SUM(sal),
AVG(sal)
FROM
emp JOIN dept
ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
GROUP BY dept.`deptno`,dname ,job;
-- 查询每个经理所管理的人数，
-- 经理编号，经理姓名，要求包括没有经理的人员信息。
SELECT manager.`empno`,manager.`ename`,
COUNT(1)
FROM emp manager RIGHT JOIN emp employee
ON manager.`empno` = employee.`mgr`
GROUP BY manager.`empno`,manager.`ename`
SQL语句的执行顺序
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- 在基础表上过滤， where条件生效，针对的 是单行数据过滤
- 在过滤之后的数据上分组，group by
- 可以在分组的基础上，过滤 having 子句生效
- 枚举select 中的字段
- order by子句生效，针对查询结果排序
练习
-- having 练习
-- 查询部门人数大于2的部门编号，部门名称，部门人数。
SELECT dept.`deptno`,dname,
COUNT(1) 部门人数
FROM emp ,dept WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
GROUP BY dept.`deptno`,dname
HAVING COUNT(1) >3;
-- 查询部门平均工资大于2000，且人数大于2的部门编号，
-- 部门名称，部门人数，部门平均工资，并按照部门人数升序排序。
SELECT dept.`deptno`,dname,
COUNT(1) 部门人数,
AVG(sal) 平均工资
FROM emp ,dept WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
GROUP BY dept.`deptno`,dname
HAVING AVG(sal) >2000 AND COUNT(1) >2
ORDER BY COUNT(1) DESC
子查询
-- 单行子查询
-- 1.查询入职日期最早的员工姓名，入职日期
-- select ename,hiredate from emp order by hiredate limit 1
select ename,hiredate from emp where hiredate = (select min(hiredate) from emp)
-- 2.查询工资比SMITH工资高并且工作地点在CHICAGO的员工姓名，
-- 工资，部门名称
select
*
from
emp,
dept
where emp.`deptno` = dept.`deptno`
and loc = 'CHICAGO'
and sal >
(SELECT
sal
FROM
emp
WHERE ename = 'SMITH') ;
-- 3.查询入职日期比30部门入职日期最早的员工还要早的员工姓名，入职日期
select ename,hiredate From emp
where hiredate <( select min(hiredate) from emp where deptno = 30 )
-- 4.查询部门人数大于所有部门平均人数的的部门编号，部门名称，部门人数
select
dept.deptno,
dname,
count(1)
from
emp,
dept
where emp.`deptno` = dept.`deptno`
group by dept.deptno,
dname
having count(1)> (SELECT COUNT(1) /COUNT(DISTINCT deptno) FROM emp )
-- 查询入职日期比10部门任意一个员工晚的员工姓名、入职日期，
-- 不包括10部门员工
SELECT ename ,hiredate
FROM
emp
WHERE deptno <> 10
AND hiredate > ANY
(SELECT
hiredate
FROM
emp
WHERE deptno = 10);
SELECT hiredate FROM emp WHERE deptno = 10
-- 查询入职日期比20部门所有员工晚的员工姓名、入职日期，不包括10部门员工
SELECT * FROM emp WHERE deptno <> 10
AND hiredate > ALL (SELECT hiredate FROM emp WHERE deptno = 30);
SELECT * FROM emp ORDER BY deptno ,hiredate ;
-- 查询职位和10部门任意一个员工职位相同的员工姓名，职位，不包括10部门员工
SELECT * FROM emp WHERE deptno <>10
AND job = ANY
(SELECT job FROM emp WHERE deptno = 10)
视图
视图的创建
将复杂查询SQL变成简单的查询语句
-- 创建或替换视图
CREATE OR REPLACE VIEW v_gtavg
AS
SELECT
ename,
sal,
emp.deptno,
b.salavg
FROM
emp,
(SELECT
deptno,
AVG(sal) salavg
FROM
emp
GROUP BY deptno) b
WHERE emp.deptno = b.deptno
AND emp.sal > b.salavg ;
-- 使用视图当表使用，进行查询
SELECT * FROM v_gtavg;
您可以通过视图修改基表中数据，只要视图中不出现以下情况：
- GROUP函数、
- GROUP BY子句，
- DISTINCT关键字；
- 使用表达式定义的列；
索引
索引简介
索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。
索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的【查询】速度。
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行【排序】的一种结构。
索引可以提高查询的速度。通过索引，查询数据时可以【不必读完记录的所有信息】，而只是查询索引列。
索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度【降低】了。
存储过程
用户权限
MySQL使用数据库表维护用户授权、用户验证数据
使用User表记录用户相关的信息
权限维护
- 创建数据库
CREATE DATABASE test_user CHARSET='utf8mb4';
- 创建用户
-- 创建一个用户utest/utest
create user utest IDENTIFIED BY 'utest'
-- 验证用户是否创建成功
select * from mysql.`user`
- 给用户授权
-- 给新创建的账号授权
-- 给 utest账号授权 test_user数据库的所有操作权限，登录主机
GRANT ALL ON test_user.* TO utest ;
- 新创建的用户可以在授权的数据库上进行操作
-- 使用新的账号登录数据库进行操作验证
CREATE TABLE emp (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(1000)
)
INSERT INTO emp (NAME) VALUES('张飞');
SELECT * FROM emp