MySQL笔记 —— 去重，聚合函数，concat，日期

去重操作

格式 select distinct 字段名 from 表名;
当字段名只有一个时，按照这个字段名去重，如果字段名有多个时，按照全部的字段名去重

先来看一下表格的全部内容 select * from stu;

按照sex属性进行去重 select DISTINCT sex from stu;

去重后只剩两项

再来看看有多个字段名的情况 select DISTINCT sex,id from stu;

distinct后面有多个字段名时，所有字段名的值都相同才算重复。这里sex的值相同但是id的值不同，所以没有被去重。

聚合函数

例如

select count(age) from stu;
select count(*) from stu;

select max(age) from stu;
select min(age) from stu;
select sum(age) from stu;
select avg(age) from stu;

注意

1. 括号里面的字段个数，应该只有一个字段或者是一个特殊符号，* 表示全部字段
2. 聚合函数会默认忽视参数对应的值为null的行
   比如count(*)查询到一共有10行，有一行的aga值为null，那么count(age)的结果为 9，忽略null值的那一行，结果减一
3. 可以用distinct对括号里的字段去重
   比如count(*)查询到一共有10行，有两行的aga值重复，那么count(distinct age)的结果为9，去重一行，结果减一
4. 如果函数sum和avg括号内的字段类型不是数值，返回的结果都是0

在子查询中应用聚合函数
比如找到列表中所有年龄大于平均值的数据

select * from stu where age > (select avg(age) from stu);

concat 拼接函数

格式一：CONCAT(str1,str2,…)

select *,CONCAT(StudentName,'--',age) from stu;

这里的列名太长可以取一个别名

select *,CONCAT(StudentName,'--',age) as info from stu;

格式二：CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)

select *,CONCAT_WS('--',StudentName,age) as info from stu;

小数运算函数

1. 四舍五入 round(x,d);
   x:值
   d:保留几位小数点

-- 四舍五入 结果为 1.3
select round(1.26,1);

2. 向上取整 ceil(x); （直接向上取整，不会用四舍五入）

-- 向上取整 结果为 2
select ceil(1.4);

3. 向下取整 floor(x);

-- 向下取整 结果为 1
select floor(1.6);

4. 随机数 rand() （0-1之间）

-- 随机数（0-1之间）
select rand();

日期函数

-- 获取完整的日期时间 2021-11-05 23:12:21
select CURRENT_TIMESTAMP();
-- 只获取日期 2021-11-05
select CURRENT_DATE();
-- 只获取时间 23:12:36
select CURRENT_TIME();

时间的格式转换
date时间格式转字符串 date_format(date,format)
字符串转为date时间格式 str_to_date(str,formaat)

-- 时间格式转为字符串 2021-11-05 23:11:27
select date_format(CURRENT_TIMESTAMP(),'%Y-%m-%d %H:%m:%s');

-- 字符串转为时间格式 2021-11-05
select str_to_date('2021-11-05','%Y-%m-%d');

为什么要将字符串的时间数值转为date时间格式，因为类似于java的装箱拆箱，可以用特有的函数来操作date时间格式的数值

1. 日期相减 DATEDIFF(expr1,expr2)

select DATEDIFF('2021-11-05','2021-11-01'); -- 结果为4

如果反过来 select DATEDIFF(‘2021-11-01’,‘2021-11-05’); 结果就会变成 -4

2. 给日期添加指定的时间间隔
   DATE_ADD(date，INTERVAL expr unit)
   – INTERVAL关键字
   – expr 是间隔的数值，正数是增加日期，负数是减少日期
   – unit 是间隔的类型，可以是day，month，year

-- 在指定日期上增加 4 天，结果为2021-11-05
select DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL 4 day);

-- 在指定日期上减少 1 个月，结果为 2021-10-01
select DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL -1 month);

日期函数的典型例子

现在有一个列表dateTest，里面的值是这样的

现在要求，同一周的数据的date都统一替换为 ‘2021-11-01~2021-11-07’ 的格式

解题思路：

-- 先确定哪几天是在同一周里面，利用日期的间隔除以7，第一周的值都为0，第二周的值都为1，以此类推
select DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7 from dateTest;

这样不方便使用，利用floor函数，取整

select FLOOR(DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7) from dateTest;

格式里面要求的是每周的第一天与每周的最后一天之间用波浪线~连接
因此先求每周的第一天是什么，之前已经求出了每周的数字是多少，第一周的数字是0，第二周的数字是1，那么用这个数字乘上7，再加在第一周的第一天上，就可以得出每周的第一天为多少

-- 求每周的第一天
select DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL FLOOR(DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7)*7 DAY) from dateTest;

然后是求每周的最后一天，既然已经知道了每周的第一天，那么加6天就是最后一天

-- 求每周的最后一天
select DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL FLOOR(DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7)*7+6 DAY) from dateTest;

最后利用concat函数将第一天与最后一天连接起来

-- 合并为一周
select CONCAT(DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL FLOOR(DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7)*7 DAY),
"~",
DATE_ADD('2021-11-01',INTERVAL FLOOR(DATEDIFF(date,'2021-11-01')/7)*7+6 DAY)),num from dateTest;

topn

先来看一下原先的数据集 select * from stu1;

现在希望分别求出男女中年龄最小的前三条数据

select * from stu1 as s1 where 3>
(select count(*) from stu1 as s2 where s1.sex=s2.sex and s1.age>s2.age)
order by sex;

分析一下这个代码
首先这个sql语句将stu1与其自身连接，即用了两张一样的表，都是stu1表，分别取了一个别名，s1和s2

先分组 s1.sex=s2.sex 后比较 s1.age > s2.age

where s1.sex=s2.sex 语句的作用是将表s1和s2中sex值相同的部分提出来连接，也就是sex为0时的两张表进行连接，然后sex为1时又另外进行连接，即达成下图这样的效果

s1.age > s2.age 语句的作用很特殊，返回的值是一串内容为 Yes 和 No 的字串
单看sex=0的情况（左边的表是s1，右边的表是s2）

首先是表s1中的第一条数据 ’zhang‘ 的age值12 与 表s2中的每一条数据的age值进行对比
如果s1,age > s2.age 那么给出一个 yes，否则给出一个 no，一共有四条sex为0的数据，因此返回的yes与no一共有四个。这里s1第一行age值12 的比较结果是 n 、n、n、n（将yes简写为y，no简写为n），都为n说明12不大于右边的任何一个age值，小于或等于都是n

然后比较表s1中的第二条数据的age值21，依旧是与s2表中的每一条数据的age值依次对比，比较结果是 y、n、y、n ，大于第一个age值12，不大于第二个age值21，以此类推

接着s1的第三条数据的age值18，与s2每条数据的age值比较，结果为 y、n、n、n

最后是s1的第四条数据的age值22，与s2每条数据的age值比较，结果为y、y、y、n

select count(*) 分析完s1.age > s2.age语句后，再回过来看count(*)，这里的count是统计表s1每条数据的比较结果中，y的数量，从小到大进行排列
s1.age = 12 —— n 、n、n、n —— 0
s1.age = 18 —— y 、n、n、n —— 1
s1.age = 21 —— y 、n、y、n —— 2
s1.age = 22 —— y 、y、y、n —— 3
因此从小到大排列是12，18，21，22，只取前三条就是12，18，21

where 3>() 这里是限制了前三条数据
order by sex 是最终结果按sex进行排序

最后的结果为

按照sex进行分组后，里面又按照id的值进行了排序，因此是12，21，18的顺序

判断

if语句判断

格式为：if（判断条件，判断结果为true执行的语句，判断结果为false或null执行的语句）
例1：
select * from person1;

将第四行的空值替换为0

select id,if(name is null,0,name) as n from person1;

如果不加别名，列名就会显示完整的一条语句 select id,if(name is null,0,name) from person1;

条件判断 case

格式为：case when a then b else c end
当判断条件a为true时，显示b，否则显示c
例2：
select id,name,sex from student;

select id,name,case when sex='0' then '男' when sex='1' then '女' else '未知' end as s from student;