Leetcode 538 把二叉搜索树转换为累加树

理解题意：

        所谓累加树：对于每个节点，将所有比它大的点累加于这一点。

        而二叉搜索树：任何一个中间节点，都大于左子树任何节点，小于右子树所有节点。

        而二叉搜索树中序排列是严格单调递增的序列。

        所以二叉搜索树累加树的话，则是将右子树的节点加到中间节点，再将中间节点加到左子树。

        从中序序列来看，可以使用双指针节点，一个pre指针，一个cur指针。从后往前遍历，将pre指向比cur大的值，始终将pre加到cur。

         从树的结构来看，pre之上前一位比cur值大的节点，cur指向当前最大的节点。

        树的遍历顺序为：右中左。

解题方法：

        递归 迭代

1.递归

节点处理顺序为右中左，pre总是指向比当前值大的值的累加和。

public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        AddBST(root);
        return root;
    }
    //指向比当前值大的值的累加
    int pre=0;
    public void AddBST(TreeNode cur) {
        if(cur==null)return;
        if(cur.right!=null){
            AddBST(cur.right);
        }
        cur.val+=pre;
        pre=cur.val;
        if(cur.left!=null) AddBST(cur.left);
    }

2.迭代

入栈顺序总是左中右，出栈顺序右中左，pre总是指向比当前值大的值的累加和。

    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        if(root==null) return root;
        int pre=0;
        Stack stack=new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode cur=stack.pop();
            if(cur!=null){
                if(cur.left!=null) stack.push(cur.left);
                stack.push(cur);
                stack.push(null);
                if(cur.right!=null) stack.push(cur.right);
            }else{
                cur=stack.pop();
                cur.val+=pre;
                pre=cur.val;
            }
        }
        return root;
    }

3.分析

时间复杂度：

        递归：O(n)

        迭代：O(n)

空间复杂度：

        递归：O(n)

        迭代：O(2n)