MySQL学习笔记
1、概述
1.1、什么是数据库？
数据库：DataBase ( DB)，是存储和管理数据的仓库。
数据库管理系统：DataBase Management System (DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。
SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。
1.2、SQL分类
SQL语句通常被分为四大类：
2、DDL
2.1、数据库操作
- 创建数据库：create database [ if not exists ] 数据库名;
- 查询所有数据库：show databases;
- 查询当前数据库：select database();
- 使用数据库：use 数据库名;
- 删除数据库：drop database [ if exists ] 数据库名;
以上 “[…]” 内容表示可以省略， database 可以替换成 schema
2.2、表操作
2.2.1、语法
创建表
create table 表名(
字段1 字段类型 [约束] [comment '字段1注释'],
...
字段2 字段类型 [约束] [comment '字段2注释']
) [comment '注释信息'];
查询表
- 查询当前数据库所有表：show tables;
- 查询表结构：desc 表名;
- 查询建表语句：show create table 表名;
修改表
- 添加字段: alter table 表名 add 字段名类型(长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];
- 修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
- 修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [ comment注释 ] [ 约束 ];
- 删除字段：alter table 表名 drop column 字段名;
- 修改表名：rename table 表名 to 新表名;
删除表：drop table [ if exists ] 表名;
删除表时，表中的全部数据也被删除。
2.2.2、约束
概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
以下是创建表对字段的约束：
2.2.2、数据类型
无符号数据类型要在数据类型后面加上 unsigned
varchar 和 char 的区别：
3、DML
添加数据（INSERT）
- 指定字段添加数据：insert into 表名 (字段名1,字段名2, …) values (值1,值2, …);
- 全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1,值2,.….);
- 批量添加数据（指定字段)：insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (值1，值2), (值1,值2);
- 批量添加数据（全部字段)：insert into 表名 values (值1, 值2，…), (值1, 值2, …);
注意事项：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，l应该在字段的规定范围内。
修改数据（UPDATE）：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2, …[ where条件];
删除数据（DELETE）：delete from 表名 [ where条件];
注意事项：
- DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL。
4、DQL
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
4.1、基本查询
- 查询多个字段：select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
- 查询所有字段（通配符）：select * from 表名;
- 设置别名：select字段1 [ as 别名1 ], 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
- 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;
4.2、条件查询（where）
条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件列表中的运算符：
4.3、分组查询（group by）
分组查询: select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];
where与having区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序: where >聚合函数>having 。
使用聚合函数查询：
语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名;
聚合函数：
- 统计数量：count()
- 最大值：max()
- 最小值：min()
- 平均值：avg()
- 求和：sum()
提示：
- null 值不参与所有聚合函数运算。
- 统计数量可以使用: count( * )、count(字段)、count(常量)，推荐使用count( * )。
4.4、排序查询（order by）
条件查询: select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, … ;
排序方式：
- 升序（默认）：ASC
- 降序：DESC
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
4.5、分页查询（limit）
分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意事项：起始索引从O开始，起始索引=(查询页码–1)*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
5、多表
5.1、多表设计
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
5.1.1、一对多（多对一）
案例：员工与部门的关系
关系：每个员工归属于其中一个部门，一个部门有多个员工
实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键
外键约束：
5.1.2、一对一
案例：用户与身份证信息的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
5.1.3、多对多
案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
5.2、多表查询
多表查询是指从多张数据表中查询数据。
5.2.1、分类
多表查询分类：
- 连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接
- 左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
- 右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）
- 子查询
5.2.2、内连接
隐式内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where条件 … ;
显式内连接：select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 … ;
5.2.3、外连接
左外连接：select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 … ;
右外连接：select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 … ;
5.2.4、子查询
介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
形式：select * from 表1 where 字段1 = ( select 字段2 from 表2 …);
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是select。
分类：
- 标量子查询：子查询返回的结果为单个值。常用的操作符：=、<>、>、>=、<、<=
- 列子查询:子查询返回的结果为一列。常用的操作符：in、not in 等
- 行子查询:子查询返回的结果为一行。常用的操作符：=、<>、in、not in 等
- 表子查询:子查询返回的结果为多行多列。常用的操作符：in
6、事务
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
事务控制操作：
- 开启事务：start transaction; / begin ;
- 提交事务：commit;
- 回滚事务：rollback;
事务的四大特性（ACID）：
- 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性（lsolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
7、索引（Index）
7.1、什么是索引？
索引(index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。
优缺点
优：
提高数据查询的效率，降低数据库的 lO 成本。
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 CPU 消耗。
缺：
索引会占用存储空间。
索引大大提高了查询效率，同时却也降低了 insert、update、delete 的效率。
7.2、索引结构
MySQL数据库支持的索引结构有很多，如:Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree （多路平衡搜索树）结构组织的索引。
7.3、索引语法
创建索引：create [ unique ] index 索引名 on 表名(字段名,…);
查看索引：show index from 表名;
删除索引：drop index 索引名 on 表名;
注意事项：
- 主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。
- 添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引。