Proteus仿真--基于1602LCD与DS18B20设计的温度报警器

Deepseek 个性化决策输出 meisongqing DeepSeek 个性化
Deepseek个性化决策输出：基于用户画像的定制化内容生成在教育场景中，通过构建动态用户画像与智能决策模型，教育数字人可基于学生水平实时调整讲解深度，实现精准化、个性化的学习支持。以下是核心实现框架与关键步骤：1.用户画像构建：多维度数据融合数据采集：显性数据：年龄、学科成绩、测试结果、学习时长、知识点掌握进度。隐性数据：交互行为（如答题犹豫时间、回放次数）、情绪识别（语音/表情分析）、认知负荷
【STM32实物】基于STM32的扫地机器人/小车控制系统设计阿齐Archie 单片机项目合集 stm32 机器人单片机 mcu
基于STM32的扫地机器人/小车控制系统设计演示视频：基于STM32的扫地机器人小车控制系统设计简介：扫地机器人系统采用分层结构设计，主要包括底层硬件控制层、中间数据处理层和上层用户交互层。底层硬件控制层负责对各个硬件模块进行控制和数据采集，中间数据处理层负责对采集到的数据进行处理和解算，上层用户交互层负责与用户进行交互并显示系统状态信息。主控模块采用STM32F103C8T6开发板，具有高性能、
基于STM32单片机的智能清扫小车清扫机器人 CC呢单片机 stm32 机器人
功能描述STM32单片机+循迹+避障+蓝牙控制+温度采集+声光报警+按键调节+OLED显示+风扇吸尘1.STM32单片机为控制核心2.通过ds18b20传感器测量环境温度3.OLED显示屏显示模式及测量的信息；4.通过红外循迹传感器可以实现小车沿黑线进行循迹清扫5.通过两路红外光电传感器进行避障，可以实现全屋随意清扫6.蓝牙通信，可以通过手机公共APP（蓝牙串口调试助手）实现控制小车的前进方向，遥
一些工程实践中的tips litvm 经验分享经验分享
1，简单方法实现四舍五入实际项目中，经常会出现需要四舍五入的地方，比如采集温度temp，如果直接把float类型保存为小数点后1位。它会直接舍后面多余的位数，这样可能偏差会比较大。我们可以通过+0.5来实现四舍五入。比如：floattemp=30.6;//假设我们是扩大10倍保存//直接保存uint16_tmodbus_data.temp=temp*10;//结果就是30//+0.5uint16_
使用定时器中断进行延时，取代delay，不影响主流程的运行 litvm bug解决经验分享单片机嵌入式硬件
在单片机开发中，我们经常会用到延时函数-delay();比如LED的闪烁、ADC采集、向其他设备发送指令后等待回复数据等等，应用非常广泛，也很好用。但它也有一个致命的缺点——死等，举个例子，一个工程中有A、B、C三个任务，如果是裸机开发，不考虑中断的话，它会按while(1)中固定的顺序去执行。由于任务需要，B中会经常delay_ms(500);，那么在delay过程中，整个程序都会在B中等待50
基于STC89C52的8255并行口拓展实验 @小张要努力 mongodb 数据库学习单片机 proteus 嵌入式硬件 51单片机
摘要本文围绕基于STC89C52单片机的8255并行口扩展实验展开，详细阐述实验原理、硬件设计、软件编程及Proteus仿真实现过程。通过扩展8255芯片，实现单片机I/O口资源的灵活应用，完成对LED阵列的控制，验证8255并行口扩展在单片机系统中的实用性，为单片机外围接口扩展应用提供实践参考。一、引言STC89C52作为经典的51系列单片机，在工业控制、嵌入式系统等领域应用广泛。然而，其内部I
Centos使用docker搭建Graylog日志平台 moxiaoran5753 centos docker graylog
日志管理系统有很多，比如ELK,Graylog，Loki+Grafana+Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana）方案；2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索，且需要一个轻量级的框架，那使用PLG（Promtail+Loki+Grafana）最合适不过了。3.Graylog专注于
基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行夏时summer time python qt 数码相机相机
基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsimportcv2importnumpyasnpfromdatetime
夜莺[n9e] v6 中心机房部署 DuanHao_ prometheus
文章目录夜莺v6中心机房部署n9e监控服务VictoriaMetrics时序数据库Categraf采集器夜莺v6中心机房部署n9e监控服务项目介绍-快猫星云(flashcat.cloud)IP：192.168.*.*端口：17000安装部署安装路径192.168.*.*/opt/n9eMysql:存放配置类别信息，如用户，监控大盘，告警规则等Redis:存放访问令牌(JWTToken)，心跳信息，
可视化埋点在React Native中的实践 Shopee技术团队前端 react native 前端 react.js
本文首发于微信公众号“Shopee技术团队”。1.背景笔者所在团队为Shopee的本地生活前端团队，用户可以在我们的平台购买优惠券，然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。一直以来，我们项目中的埋点都采用代码埋点，每次新增埋点往往是一些重复性的工作，且需要重新发布代码才
Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器涛思数据（TDengine）时序数据库 rust tdengine
引言：为什么选择TDengine与Rust？TDengine是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。Rust作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与TDengine的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高
三维点云重建的原理及代码晚风微凉～ matlab 图像处理
点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。在实际应用中，无法获得物体所有表面的三维坐标数据，因此点云重建算法必须处理部分点云数据，尽可能准确地还原物体的几何结构。点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理，根据它们的
基于 STC89C52 的 8x8 点阵显示数字 @小张要努力单片机嵌入式硬件 stm32 51单片机 proteus
一、引言在电子设计领域，信息的有效展示是众多项目的关键环节。8x8点阵作为一种经济且实用的显示模块，能够呈现数字、简单字母及图形等信息，在电子时钟、简易游戏机等产品中广泛应用。STC89C52单片机凭借其低成本、丰富的I/O资源与稳定的性能，成为驱动8x8点阵的理想选择。本文将深入探讨如何利用STC89C52单片机结合74LS245芯片，实现8x8点阵的数字显示功能，并借助Proteus软件进行仿
SMT焊接常见的工艺缺陷沙滩小绵羊嵌入式硬件
本来介绍了常见的工艺缺陷。一.贴片式元器件竖立原理：元器件两端的湿润力不平衡，引发了元器件两端的力矩不平衡，从而导致与激情发生竖立。问题1：1.元器件的两边焊盘之一与地线连接或者有一侧的焊盘面积过大，使得在回流焊时两端热容量不均。2.PCB表面各处的温差过大导致两边的焊盘吸热不均匀。3.大型器件、散热器周围的小型贴片式元器件焊盘两端会出现温度不均匀。解决办法：调整焊盘的设计与整体的布局。问题2：焊
MySQL HA的全新篇章：Semisynchronous Replication迁移至InnoDB Cluster的实用指南库海无涯 MySQL mysql
1、概述临时接了一个搭建InnoDBCluster的活儿，客户给我说是有数据的，我当时想这不是非常简单吗？干活儿的时候，才发现并没有这么简单，接手的时候发现是SemisynchronousReplication的环境，然后把从库切换成InnoDBCluster的primary。2、环境复现2.1、从库5.140信息采集mysql>showreplicastatus\G***************
深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现数据与算法架构提升之路 #Flink flink kafka conector 源码
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读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层 qq_38215991 big data 大数据
数据分层在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原始数据
嵌入式系统的核心组成部分处理器、存储器、传感器和执行器 getapi 单片机嵌入式硬件信号处理
处理器、存储器、传感器和执行器是嵌入式系统的核心组成部分。它们共同协作，完成从数据采集到处理再到执行的完整流程。以下是对这些组件的详细解析：1.处理器（Processor）定义处理器是嵌入式系统的大脑，负责执行指令、处理数据和控制其他组件。主要功能执行程序代码。控制外设（如存储器、传感器、执行器）。处理数据输入和输出。分类微控制器（MCU）集成了处理器核心、存储器和外设的单芯片解决方案。适合低成本
知识图谱系列文章——文物知识图谱 weixin_43407382 知识图谱
文章介绍背景1、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、领域信息采集与分析——文物信息，３４０件文物实例，3、定义文物本体概念和结构层次4、定义概念属性和属性约束5、本体编码（建模语言和工具）6、本体评估——Jena的内嵌推理机，基于描述的逻辑7、本体实
网络安全爬虫全解析 Hacker_LaoYi 爬虫 web安全网络
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卷积神经网络Batch Normalization的作用 arron8899 cnn batch 人工智能
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Python语言程序设计 1 摸你就像摸自己 python
目录1Python基本语法元素￲1.1程序设计基本方法1.1.1计算机与程序设计1.1.2编译与解释1.1.3程序的基本编写方法—IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python语言概述1.2.2Python程序的编写与运行例1：计算圆面积例2：绘制同切圆例3：绘制五角星1.3实例一：温度转换1.3.1问题分析：实例编写：1.4Python程序语法元素分析1.4.1格
逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数） Gaffey大杂烩大模型机器学习人工智能
目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新
HX1117稳压芯片的热设计考虑因素华芯邦电源管理芯片单片机嵌入式硬件科技
如何判定线性稳压器是否存在过热问题？工作温度范围的重要性影响多方面因素华芯邦HX1117稳压芯片凭借其低压差、高精度输出电压、热保护和短路保护等特性，成为电子领域中广泛应用的稳压器之一。无论是在计算机主板、通信设备、工业自动化系统还是消费电子产品中，HX1117都能提供可靠的电源管理解决方案。在设计和使用过程中，合理选择输入输出电容、注意散热和地线布局，可以进一步提升其性能和可靠性。稳压芯片在现代
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前言：了解过单调队列后，你会发现单调栈的思想其实挺简单...当然前提是要了解一下什么是栈(stack)。看待一个问题，从不同角度，也许能有不同的收获。在数学家眼中，单调栈本质上是一个严格或非严格维护的单调递增或单调递减的数学结构。其核心在于动态的维护动态递增或递减的有序关系。而对于算法工程师，他们首先关注单调栈的核心优势：O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列，并纪录极值的情况下（如接雨水、每日温度
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读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java 设计模式
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Proteus仿真--基于1602LCD与DS18B20设计的温度报警器

本文介绍基于1602LCD与DS18B20设计的温度报警器设计（完整仿真源文件及代码见文末链接）

仿真图如下

仿真运行视频

附完整Proteus仿真资料+代码资料

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