在MySQL数据库中不仅可以直接根据字段类型等对数据进行插入以外还可以插入以类似SELECT FROM
语句筛选查询出的字段;
通过该手段可以配合表的RENAME
操作可以对表进行一个拷贝或者是去重等操作;
存在一张表(distinct_table):
mysql> select * from distinct_table;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 1 | aaa |
| 3 | ccc |
+----+------+
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name1 LIKE table_name2;
可以利用该命令创建一个表结构相同的表,其中table_name1
为原表,table_name2
为新表;
利用 SHOW CREATE TABLE
查看该章中distinct_table
的表的详细表结构:
mysql> show create table distinct_table\G -- 查看详细表结构
*************************** 1. row ***************************
Table: distinct_table
Create Table: CREATE TABLE `distinct_table` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]... LIKE ...
创建一张表结构相同的表: mysql> create table if not exists tmp_table1 like distinct_table; -- 创建一张表明为tmp_table1且表结构与distinct_table表相同的表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show tables; -- 显示当前数据库中表
+-----------------+
| Tables_in_test2 |
+-----------------+
| distinct_table |
| tmp_table1 |
+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table tmp_table1 \G -- 显示tam_table1表的详细表结构
*************************** 1. row ***************************
Table: tmp_table1
Create Table: CREATE TABLE `tmp_table1` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
从该操作可以看出所创建的表结构除了表名与原表不同以外其表结构与原表的表结构相同;由于在MySQL中没有可以直接对表进行去重的语句,但是在MySQL中存在对查询结果进行去重的语句;
所以可以根据SELECT DISTINCT
对应的结果去重配合INSERT INTO
完成对表整体的去重:
mysql> create table if not exists tmp_table1 like distinct_table; -- 创建一张表明为tmp_table1且表结构与distinct_table表相同的表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show create table tmp_table1 \G -- 显示tam_table1表的详细表结构
*************************** 1. row ***************************
Table: tmp_table1
Create Table: CREATE TABLE `tmp_table1` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
SELECT DISTINCT
对查询结果进行去重:mysql> insert into tmp_table1 select * from tmp_table2 order by id desc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tmp_table1;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |
| 1000 | lll |
| 100 | ppp |
| 99 | qqq |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
INSERT INTO
将该筛选出来的结果插入至tmp_table1
中; mysql> insert into tmp_table1 select distinct * from distinct_table; -- 插入表内数据
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tmp_table1; -- 显示表内数据
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
RENAME
对表进行重命名即可;
以上面的tmp_table1
表为例;
假设存在一张新表(tmp_table2):
mysql> select * from tmp_table2;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |
| 99 | qqq |
| 100 | ppp |
| 1000 | lll |
| 20 | mmm |
| 79 | ooo |
+------+------+
同时该新表的表结构与tmp_table1
表结构相同;
此时向表tmp_table1
中插入tmp_table2
表中id
前3大的数据;
对该操作进行分析:
tmp_table2
表中的数据;id
字段前3大的数据表示需要ORDER BY
对数据进行排序,且为降序;LIMIT
对数据结果进行分页;对上述分析使用SELECT
进行筛选:
mysql> select * from tmp_table2 order by id desc; -- 显示出排序后的数据;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1000 | lll |
| 100 | ppp |
| 99 | qqq |
| 79 | ooo |
| 20 | mmm |
| 3 | ccc |
| 2 | bbb |
| 1 | aaa |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tmp_table2 order by id desc limit 3; -- 显示出排序后的数据并使用limit进行分页;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1000 | lll |
| 100 | ppp |
| 99 | qqq |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
通过上述操作配合INSERT INTO
对数据进行插入;
mysql> insert into tmp_table1 select * from tmp_table2 order by id desc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tmp_table1;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |
| 1000 | lll |
| 100 | ppp |
| 99 | qqq |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)