【力扣周赛】第 115 场双周赛（⭐优化背包DP）（TODO）

竞赛链接

https://leetcode.cn/contest/biweekly-contest-115/

Q1：2899. 上一个遍历的整数（阅读理解题，按题意模拟）

https://leetcode.cn/problems/last-visited-integers/description/

提示：

1 <= words.length <= 100
words[i] == "prev" 或 1 <= int(words[i]) <= 100

题目有一丢丢难理解，要慢慢看。

用一个nums列表存储已经枚举过的数字，枚举到prev的时候取出放入ans就好了。

class Solution {
    public List<Integer> lastVisitedIntegers(List<String> words) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>(), ls = new ArrayList<>();
        int k = 0;
        for (String word: words) {
            if ("prev".equals(word)) {
                k++;
                if (k > ls.size()) ans.add(-1);
                else ans.add(ls.get(ls.size() - k));// 倒数第k个
            } else {
                k = 0;// k清零
                ls.add(Integer.parseInt(word));
            }
        }
        return ans;
    }
}

Q2：2900. 最长相邻不相等子序列 I（贪心）

https://leetcode.cn/problems/longest-unequal-adjacent-groups-subsequence-i/description/

1 <= n == words.length == groups.length <= 100
1 <= words[i].length <= 10
0 <= groups[i] < 2
words 中的字符串 互不相同 。
words[i] 只包含小写英文字母。

题目要求两个相邻位置的 group 不能相等，没有别的要求，那么只要 group 发生了变化就加入答案即可。

class Solution {
    public List<String> getWordsInLongestSubsequence(int n, String[] words, int[] groups) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        int last = -1;      // 记录上一个group值
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (groups[i] != last) {
                last = groups[i];
                ans.add(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
}

Q3：2901. 最长相邻不相等子序列 II（类似 最长上升子序列，记录具体序列元素）

https://leetcode.cn/problems/longest-unequal-adjacent-groups-subsequence-ii/description/

提示：

1 <= n == words.length == groups.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 10
1 <= groups[i] <= n
words 中的字符串 互不相同 。
words[i] 只包含小写英文字母。

代码1——自己写的

class Solution {
    public List<String> getWordsInLongestSubsequence(int n, String[] words, int[] groups) {
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int mlId = 0, ml = 0;
        List<String>[] ans = new ArrayList[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans[i] = new ArrayList<>();
            ans[i].add(words[i]);
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                if (groups[i] != groups[j] && check(words[i], words[j])) {
                    if (dp[j] + 1 > dp[i]) {
                        dp[i] = dp[j] + 1;
                        ans[i] = new ArrayList<>(ans[j]);;
                        ans[i].add(words[i]);
                    }
                }
            }
            if (dp[i] > ml) {
                ml = dp[i];
                mlId = i;
            }
        }
        return ans[mlId];
    }

    public boolean check(String a, String b) {
        if (a.length() != b.length()) return false;
        boolean f = false;
        for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
            if (a.charAt(i) != b.charAt(i)) {
                if (f) return false;
                f = true;
            }
        }
        return f;
    }
}

代码2——记录from数组

https://leetcode.cn/problems/longest-unequal-adjacent-groups-subsequence-ii/solutions/2482844/zi-xu-lie-dp-de-si-kao-tao-lu-pythonjava-kmaf/

class Solution {
    public List<String> getWordsInLongestSubsequence(int n, String[] words, int[] groups) {
        int[] dp = new int[n], from = new int[n];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int id = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            from[i] = i;
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                if (groups[i] != groups[j] && check(words[i], words[j])) {
                    if (dp[j] + 1 > dp[i]) {
                        dp[i] = dp[j] + 1;
                        from[i] = j;
                    }
                }
            }
            if (dp[i] > dp[id]) id = i;
        }
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        int m = dp[id];
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            ans.add(words[id]);
            id = from[id];
        }
        Collections.reverse(ans);
        return ans;
    }

    public boolean check(String a, String b) {
        if (a.length() != b.length()) return false;
        boolean f = false;
        for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
            if (a.charAt(i) != b.charAt(i)) {
                if (f) return false;
                f = true;
            }
        }
        return f;
    }
}

还可以倒序求 dp，这样最后列表就不用翻转了。

Q4：2902. 和带限制的子多重集合的数目（多重背包方案数：从朴素 DP 到优化）

https://leetcode.cn/problems/count-of-sub-multisets-with-bounded-sum/description/

提示：
1 <= nums.length <= 2 * 10^4
0 <= nums[i] <= 2 * 10^4
nums 的和不超过 2 * 10^4 。
0 <= l <= r <= 2 * 10^4

解法1——朴素的多重背包（超时）

相当于求 dp[l],…,dp[r] 之和，dp[i] 表示组成 i 的方案数。
将相同数字分到同一组，完成

class Solution {
    public int countSubMultisets(List<Integer> nums, int l, int r) {
        Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (int x: nums) cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
        final long MOD = (int)1e9 + 7;
        long[] dp = new long[r + 1];
        dp[0] = 1;
        for (int x: cnt.keySet()) {         // 枚举组
            if (x == 0) continue;
            for (int j = r; j >= 0; --j) {  // 枚举容量
                for (int i = 1; i <= cnt.get(x); ++i) { // 枚举组内物品
                    if (j >= x * i) dp[j] = (dp[j] + dp[j - x * i]) % MOD;
                }
            }
        }
        long ans = 0;
        for (int i = l; i <= r; ++i) {
            ans = (ans + dp[i]) % MOD;
        }
        return (int)((ans * (cnt.getOrDefault(0, 0) + 1)) % MOD);
    }
}

解法2——多重背包/分组背包 DP优化（TODO）⭐

成绩记录

本次没有参加竞赛。