阶段四：数据分析与机器学习(学习如何使用matplotlib和seaborn进行数据可视化)

Matplotlib 和 Seaborn 是 Python 中常用的数据可视化库。Matplotlib 是一个基本的绘图库，可以用于绘制各种静态、动态、交互式和三维图表。Seaborn 基于 Matplotlib，提供了更高级的接口和更美观的默认样式。

下面是一个简单的教程，介绍如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化：

1. 安装库

首先，需要安装 Matplotlib 和 Seaborn。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install matplotlib seaborn

2. 导入库和数据

在 Python 脚本中导入 Matplotlib 和 Seaborn 库，并加载要可视化的数据。这里以 pandas 库中的 tips 数据集为例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

tips = sns.load_dataset('tips')

3. 绘制散点图

使用 Matplotlib 绘制散点图：

plt.scatter(tips['total_bill'], tips['tip'])
plt.xlabel('Total Bill')
plt.ylabel('Tip')
plt.show()

4. 绘制箱线图

使用 Seaborn 绘制箱线图：

sns.box