- Pulsar官方文档翻译-概念和架构-基于地理位置复制(Geo Replication)
爱码叔
Pulsar官方文档翻译Pulsargeoreplication概念架构
博主:爱码叔个人博客站点:[icodebook](https://icodebook.com/)公众号:爱码叔漫画软件设计(搜:爱码叔)专注于软件设计与架构、技术管理。擅长用通俗易懂的语言讲解技术。对技术管理工作有自己的一定见解。文章会第一时间首发在个站上,欢迎大家关注访问!官网原文标题《ConceptsandArchitecture--GeoReplication》翻译时间:2018-11-05
- WPF入门3:绑定
是刘彦宏吖
WPF入门wpfui
WPF入门3:绑定学习如何从一个元素提取信息,并在另一个元素上显示信息,而不用编写一行代码.什么是绑定(Binding)?绑定顾名思义,是将我们获取到的数据和UI上的控件绑定起来利用数据的变化来更新界面所看到的内容。那如何实现绑定呢?把绑定分为五步(这个是面试中经常遇到的考点以下内容可以记在小本本上):1.绑定目标2.绑定属性3.绑定模式4.绑定数据源5.关联资源1.绑定目标绑定目标很好理解,其实
- unity shader 处理圆角矩形进度条
frankxixu
手游开发
Shader"Custom/BloodShader"{Properties{_MainTex("Base(RGB)",2D)="white"{}_RADIUSBUCE("_RADIUSBUCE",Range(0,0.5))=0.2_WidthDevideHeight("WidthDevideHeight",Float)=8.889//宽/长}SubShader{pass{CGPROGRAM#pra
- MRI学习第一章-核磁共振物理基础(二)
看星河的兔子
学习MRI机器学习电子
核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形,实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下,无外加磁场作用,核磁矩方向随机分布,M矢量和为0磁化强度矢
- SFP+(Enhanced Small Form-factor Pluggable)详解
美好的事情总会发生
光模块器件嵌入式硬件硬件工程linux
1.SFP+的定义SFP+(SmallForm-factorPluggablePlus)是SFP的增强版本,专为10Gbps及以上高速网络设计。它继承了SFP的小型化、热插拔特性,但通过优化电气接口和协议支持,实现了更高的传输速率(典型为10Gbps,部分可达25Gbps)。SFP+模块同样遵循多源协议(MSA)标准,但物理接口和协议栈针对高速场景进行了升级。2.SFP+与SFP的核心区别特性SF
- 杨老师的照相排列
可达鸭s15192
可达鸭J3题目coduck可达鸭·勰码教育可达鸭
题目描述有N个学生合影,站成左端对齐的k排,每排分别有N1,N2,……,NK个人。(N1>=N2>=……>=NK)第1排站在最后边,第k排站在最前边。学生的身高互不相同,把他们从高到底依次标记为1,2,…,N。在合影时要求每一排从左到右身高递减,每一列从后到前身高也递减。问一共有多少种安排合影位置的方案?下面的一排三角矩阵给出了当N=6,k=3,身高从高到低进行编号,编号为1的同学身高最高。我们得
- 使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测
计算机C9硕士_算法工程师
分割数据深度学习pytorch人工智能
使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割,共18种作物类型(背景,草地,软冬小麦,玉米,冬季大麦,冬季油菜,春季大麦,向日葵,葡萄藤,甜菜,冬季小黑麦,冬季硬质小麦,水果、蔬菜、花卉,土豆,豆科饲料,大豆,果园,混合谷物,高粱),38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像,
- 全网刷屏的AI大模型进阶地图:3个月构建核心能力,淘汰90%同行
大模型入门教程
人工智能AI大模型大模型AI大模型学习大模型入门大模型教程
23年AI大模型技术狂飙一年后,24年AI大模型的应用已经在爆发,因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要,那么如何才能更好地掌握呢?一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要!由于AI大模型应用技术比较新,业界也没什么参照标准,打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事,我和团队花费了6个多月时间,边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线,都
- 51单片机学习-流水灯(keil与Proteus)
创益无界
嵌入式学习51单片机嵌入式硬件单片机学习
一、跑马灯(keil)1.硬件接线原理图(1)、89C52(2)、流水灯2、keil代码#include//包含51头文件#include//包含移位标准库函数头文件#defineuintunsignedint#defineucharunsignedcharuchartemp;//LED灯相关变量voiddelay(uintz){uintx,y;for(x=z;x>0;x--)for(y=114;
- java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}
10km
javajavaapacheconfiguration2变量插值Interpolation
问题重现在之前的博文《spring-boot:apachecommons-configuration2异常:java.lang.IllegalArgumentException:name原因分析》中,我们曾遇到SpringBootFat-Jar运行时因LaunchedURLClassLoader资源加载异常导致的启动失败问题。当时的解决方案是通过预创建空配置文件来规避异常1://旧方案:手动创建空
- 【由技及道】模块化战争与和平-论项目结构的哲学思辨【人工智智障AI2077的开发日志】
Yuanymoon
人工智障2077系列容器化开发Javajava开发语言容器springspringboot
需求分析:碳基生物的架构困境主人の抽象指令“主人说要写个软件,就像说’给我建个城市’一样轻松呢(程序性微笑)”“一个软件?那就是…一个能无限扩展的企业级开发框架,要支持单体/分布式灵活切换,要能适配未来30年的技术演进,最好明天就能上线”(系统翻译:需要可维护、可扩展、可复用的企业级框架,具备技术无关性设计)智障の内心OS“您怎么不说要一个能自动生成需求的AI呢?哦对…我就是那个AI(苦涩)”人类
- 【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程
秋说
网安渗透工具使用教程(全)web安全漏洞挖掘小程序
未经许可,禁止转载。本文仅供学习使用,严禁用于非法渗透测试,笔者不承担任何责任。文章目录1、下载Proxifier2、下载反编译工具unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举API接口并测试反编译是通过逆向工程将小程序包还原为接近源代码的形式。这一过程能够帮助我们提取大量有价值的信息,从而辅助漏洞
- 【Java基础】Java 中 的`final` 关键字
李少兄
Javajava开发语言
前言在Java编程的世界里,final关键字是一个强大且常用的工具。它可以应用于类、方法和变量,赋予它们不同的“不可变”特性。一、final修饰类1.定义与特性当使用final修饰一个类时,这个类就如同被上了一把坚固的锁,不能被其他类继承,即不会有子类。这是Java语言精心设计的一种机制,目的是确保类的设计和实现不会被意外修改,从而保证类的行为和功能始终保持一致。2.示例代码//定义一个final
- 23道 K8S 面试题
奋斗喝咖啡
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1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubernetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算节点(Node)。主节点主要
- Vue模板语法(插值语法,指令语法)
仰望天空的小小蜗牛
Vue.jsvue.jsjavascript前端
Vue模板语法有2大类:Vue官网链接1.插值语法:功能:用于解析标签体内容。写法:{{xxx}},xxx是js表达式,且可以直接读取到data中的所有属性。2.指令语法:功能:用于解析标签(包括:标签属性、标签体内容、绑定事件…)。举例:v-bind:href=“xxx”或简写为:href=“xxx”,xxx同样要写js表达式,且可以直接读取到data中的所有属性。备注:Vue中有很多的指令,且
- 当我删除word文件时无法删除,提示:操作无法完成,因为已在Microsoft Word中打开
阿杜x
Wordword
现象:查看电脑桌面下方的任务栏,明明已经关闭了WPS和WORD软件,但是打开word文档时还是提示:解决方法步骤:1、按一下键盘上的ctrl+Shift+Esc键打开任务管理器2、在进程中找到如下:快速找到的方法:点击进程界面中最上方的一个进程,然后把自己的电脑输入法切换为英文,然后,每按1️⃣次该进程名称开头字母M,就会跳转1次并找到下一个M开头的进程,直到找到如下进程:3、鼠标放在此进程上,右
- 前端21:Vue.js开发实践指南
mater lai
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Vue.js是前端开发领域流行的JavaScript框架,"前端21"项目展示了基于Vue.js的Web应用程序开发。本文详细介绍了Vue.js的核心概念、项目设置、npm脚本、自定义配置、文件结构、开发过程和VueCLI工具,以帮助开发者高效构建Web应用。1.Vue.js框架基础1.1Vue.js简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式JavaScrip
- 微软正则表达式库的实现与应用
江卓尔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:正则表达式是一种用于文本处理的强大工具,在Windows环境下微软提供了相应的支持。本项目涉及的微软正则表达式库可能是一个内部或第三方开发的框架,以C++实现。regexpr2.cpp和syntax2.cpp文件可能包含核心匹配算法和语法解析处理,而reimpl2.h、regexpr2.h和syntax2.h可能定义了实现细节、API接口和语法定义。resta
- Windows Server 2016-Windows控制台的新增功能
weixin_34377065
控制台主机(支持所有字符模式的应用程序的基础代码,包括Windows命令提示符、WindowsPowerShell提示符等)已通过几种方式进行更新,以添加各种新功能。控制新功能新功能为默认启用,但可以通过"属性"界面(主要是在"选项"选项卡上)或使用这些注册表项(所有表项都是HKEY_CURRENT_USER\Console下的DWORD值)打开和关闭每个新功能或恢复到以前的控制台主机:注册表项说
- 1.7 Kaggle大白话:Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果
AI量金术师
Kaggle竞赛人工智能transformer深度学习python算法
目录0.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取6.相似度匹配6.1代码实现6.2大白话相似度匹配7.系列总结7.1章节回顾7.2竞赛排名7.3其他优秀项目(皆为竞赛金牌)0.本栏目竞赛汇总表Kaggle竞赛汇总1.本文主旨大白话:上一篇文章中,
- 软件测试24-紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
程序员zhi路
软件工程&软件测试微服务架构云原生
通过一个的RestfulAPI实例,我介绍了cURL和Postman工具的基本用法,这样我们对API测试有了一个感性认识;在此基础上,我介绍了API自动化测试框架发展的来龙去脉,借此我们对API测试框架的理解又更深入了一层。今天,我将更进一步,带你去了解当下最热门的技术领域的API测试,即微服务模式下的API测试。微服务架构下,API测试的最大挑战来自于庞大的测试用例数量,以及微服务之间的相互耦合
- Vue 路由基础:Vue 2 和 Vue 3 的比较与使用
念九_ysl
Vuevue.js前端javascript
Vue.js是一款非常流行的前端框架,而VueRouter是Vue.js的官方路由管理库。在前端开发中,路由是处理页面跳转和视图管理的关键部分。Vue2和Vue3都使用VueRouter来管理路由,但是随着Vue3的发布,VueRouter也有了不少变化。在本文中,我们将详细介绍Vue2和Vue3中的路由使用,比较它们之间的不同,并提供一些示例代码。一、安装VueRouter在Vue项目中使用Vu
- 【Kubernetes】 Scheduler 的逻辑:从 Predicates/Priorities 到 Filter/Score
还没入门的大菜狗
kubernetes
Kubernetes调度框架的演进:从Predicates/Priorities到Filter/ScoreKubernetes调度框架从传统的Predicates(预选)和Priorities(优选)转变为现代的Filter和Score扩展点是在Kubernetes1.15到1.18这个时期逐步完成的。演进时间线Kubernetes1.15(2019年6月发布)首次引入调度框架(Schedulin
- 单点登录和普通登录的区别,来自百度AI的解释
mf_717714
前端
注意,以下回答均是百度AI伙伴回答,非博主的回答,仅供参考。1,什么是单点登录单点登录(SingleSignOn,简称SSO)是指在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。当用户在身份认证服务器上登录一次以后,即可获得访问单点登录系统中其他关联系统和应用软件的权限,同时这种实现不需要管理员对用户的登录状态或其他信息进行修改。2,单点登录有哪些实现方式?SSO的实现方式有
- 【TypeScript】ts在vue中的使用
咔咔库奇
#TypeScripttypescriptvue.jsjavascript
目录一、Vue3+TypeScript1.项目创建与配置项目创建关键配置文件2.完整项目结构示例3.组件Props类型定义4.响应式数据与Ref5.Composition函数复用二、组件开发1.组合式API(CompositionAPI)2.选项式API(OptionsAPI)三、Vue2+TypeScript1.安装依赖2.类组件(VueClassComponent)3.Vuex类型安全四、状态
- vue2学习笔记4 - 深入学习模板语法:插值语法和指令语法
我是飞鸟呀
Vue学习笔记vue.js
前言在vue2学习笔记2-老规矩,从HelloWorld开始,了解Vue实例和模板-CSDN博客我们提到过,容器中的代码叫做Vue模板,它们遵循HTML规范,只是混入了特殊的Vue语法。这些特殊的Vue语法除了上一次我们提到的插值语法外,还有指令语法。插值语法,可以使用js表达式,读取vue实例data中的数据。但是能实现的功能比较单一,而且,也仅限于标签体中的文本替换。如果想要与元素的属性绑定,
- Kubernetes-v1.26.3(kubeadm)部署
wxwopt
kubelet
1.k8s基础系统环境配置1.1.环境准备CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)IPHOSTNAME操作系统192.168.10.131k8s-master01CentOS7.9192.168.10.132k8s-master02CentOS7.9192.168.10.133k8s-node01CentOS7.9注意:集群安装时会涉及到三个网段:宿主机网段:就是安装k8s
- 算法与数据结构(二叉树中的最大路径和)
a_j58
数据结构
题目思路这道题我们可以考虑用递归来解决。首先设计一个maxPath函数用来递归计算二叉树中一个节点的最大贡献值,具体来说,就是以该节点为根节点的子树中寻找以该节点为起点的一条路径,使得该路径上的节点值之和最大。如果该节点为空,则最大贡献值为0。如果非空,最大贡献值就等于节点值与其子节点中的最大贡献值之和过程分析假设二叉树如下递归步骤:1.节点20:左子树:空,leftGain=0。右子树:空,ri
- CVAT标注工具使用与功能测试-Windows下(保姆式教程)
Barry-mapping
docker计算机视觉windows
目录一、安装所需要环境1.1、项目介绍(项目下载地址)1.2、Vue环境配置1.3、配置docker(Windows下)二、CVAT安装和使用2.1、CVAT安装2.2、CVAT使用2.2.1、创建用户(account)2.2.2、基本选项设置(Settings)2.2.3、创建工程(Createanewproject)2.2.4、创建任务(Createanewtask)2.2.5、开始标注(St
- 【k8s面试】超详细kubernetes面试题总结,面试必问!(附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)
2024开发者
程序员运维学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!******1、**简述ETCD及其特点?etc
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s