LeetCode——213. 打家劫舍 II(House Robber II)[中等]——分析及代码(Java)

LeetCode——213. 打家劫舍 II[House Robber II][中等]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 动态规划
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额。

示例 :

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii
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二、分析及代码

1. 动态规划

(1)思路

根据题意,在第 i 号房屋,如果选择偷窃,对应第 i - 1 号房屋的状态必须为未偷窃,如果选择不偷窃,第 i - 1 号房屋是否偷窃都可行。可根据这一特点得到状态转移方程,结合动态规划求解。
因为第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的,所以偷窃了 1 号房屋,2 号和 n 号房屋一定不偷窃,而不偷窃 1 号房屋,2 号和 n 号房屋任意,可以分类求解。

(2)代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1)
            return nums[0];
        int n = nums.length, ans = 0;
        
        //偷窃1号房屋,2号和n号一定不偷窃
        if (nums[0] != 0) {
            int get = nums[0], notGet = nums[0];
            for (int i = 2; i < n - 1; i++) {
                int last = get;
                get = notGet + nums[i];//这次偷窃,上次只能不偷窃
                notGet = Math.max(notGet, last);//这次不偷窃,上次是否偷窃均可
            }
            ans = Math.max(get, notGet);
        }

        //不偷窃1号房屋,2号和n号任意
        int get = nums[1], notGet = 0;
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            int last = get;
            get = notGet + nums[i];
            notGet = Math.max(notGet, last);
        }
        ans = Math.max(ans, Math.max(get, notGet));

        return ans;
    }
}

(3)结果

执行用时 :0 ms,在所有 Java 提交中击败了 100.00% 的用户;
内存消耗 :35.8 MB,在所有 Java 提交中击败了 67.28% 的用户。

三、其他

暂无。

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