有人想看10分以上的SCI，好的，安排来了。这次分享的生信结合临床数据发文思路发表在JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY上，该期刊的影响因子：32.9，属于专业内的顶级期刊。注意了呀，这篇文章不是N年前的，而是2020年12月11日发表的。
文章题目：
Development and Validation of a Tool Integrating the 21-Gene Recurrence Score and Clinical-Pathological Features to Individualize Prognosis and Prediction of Chemotherapy Benefit in Early Breast Cancer
研究背景：
21个基因复发评分（RS）可预测远处复发（DR），并可预测早期乳腺癌的化疗获益，而临床病理因素仅可预后。基因组和临床特征的整合提供了指导更精确地辅助化疗使用的潜力。
研究方法：
我们开发了一种新工具（RSClin），该工具通过使用针对特定患者的meta分析将RS与肿瘤等级，肿瘤大小和年龄相结合，包括10,004名激素受体阳性，人表皮生长因子受体2阴性和淋巴结阴性的女性 在B-14（n 5 577）和TAILORx（n 5 4,854）试验中仅接受内分泌治疗的乳腺癌，或在TAILORx（n 5 4,573）中接受化疗的患者。使用似然比检验，将RSClin的Cox模型与单独的RS和单独的临床病理特征进行了比较。RSClin对DR的估计使用基线风险和TAILORx事件发生率来反映当前的医学实践。根据随机TAILORx和B-20试验的个体化相对化疗效果，计算出患者特定的绝对化疗获益估算值。通过比较RSClin估计的风险和在Clalit注册表中的1,098名妇女中观察到的风险，进行了风险估计的外部验证。
研究结果：
与单独使用RS或临床病理因素（均P≤.001，似然比检验）相比，RSClin为DR提供了更多的预后信息（似然比x2）。在外部验证中，RSClin风险评估在Clalit注册表中对DR风险进行了预后（P≤.001），并且该评估风险与所观察到的10年风险非常接近（Lin一致性0.962）。在55厘米中级肿瘤1.5岁的女性中，使用RSClin的绝对化学疗法获益估计范围为0％到15％，RS范围为11到50。
研究结论：
RSClin工具整合了临床病理和基因组风险，可指导淋巴结阴性乳腺癌的辅助化疗，并且比单独的临床病理或基因组数据提供更多的个性化信息。
分析内容：
1、在TAILORx研究数据中评估DR的原始RSPC工具
2、分别将多个研究数据集进行多因素Cox回归
3、RSClin DR单独进行内分泌治疗的风险估计
3、RSClin个性化绝对化疗收益估算
4、在真实世界数据集中进行RSClin风险评估的外部验证
可以发表这类文章的重难点之处：
1、学术地位高
2、数据样本量大，非常难获取，普通研究者根本不能得到
3、分析方法复杂，绘图能力要求高，普通研究者根本无法实现