排序算法之三:希尔排序

希尔排序基本思想

希尔排序法又称缩小增量法

希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序

排序算法之三:希尔排序_第1张图片

希尔排序的特性总结

  1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
  2. 当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序;当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。
  3. 希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定
  4. 稳定性:不稳定

排序算法之三:希尔排序_第2张图片

排序算法之三:希尔排序_第3张图片

希尔排序实现代码

希尔排序分为预排序直接插入两个阶段

预排序-单组排

排序算法之三:希尔排序_第4张图片

预排序-多组并排

排序算法之三:希尔排序_第5张图片

 排序算法之三:希尔排序_第6张图片

gap==3;

  • i==0,排①
  • i==1,排②
  • i==2,排③

gap取值

关于gap的取值:

  • gap越大,大的值更快调到后面,小的值可以更快调到前面,但是gap越大,越不接近有序
  • gap越小,调的越慢,但是越接近有序,gap==1,直接插入排序

int gap=n;gap随着n变化

  1. while(gap>1)
    {
            gap/=2;
            ...
    } //不断变小
  2. while(gap>1)
    {
            gap=gap/3+1;
            ...

gap/=2和gap=gap/3+1都是为了保证最后一次gap==1

代码示例

//void ShellSort(int* a, int n)
//{
//	int gap = 3;
//	while (gap > 1)
//	{
//		gap = gap / 3 + 1;
//		for (int j = 0; j < gap; j++)
//		{
//			for (int i = j; i < n - gap; i += gap)
//			{
//				int end = i;
//				int tmp = a[end + gap];
//				while (end >= 0)
//				{
//					if (tmp < a[end])
//					{
//						a[end + gap] = a[end];
//						end -= gap;
//					}
//					else
//						break;
//				}
//				a[end + gap] = tmp;
//			}
//		}
//	}
//}
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = 3;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		for (int i = 0; i < n - gap; ++i)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
					break;
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

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