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第三讲 知识抽取与挖掘I —— 其他数据知识抽取

一、结构化数据知识抽取

简单来说，就是将关系数据库变成知识库

标准与工具：

1. Direct Mapping Idea

2. R2RML

[图片上传中...(屏幕快照 2018-08-22 18.03.08.png-9e7ac8-1534932196452-0)]

工具：-ontop- https://github.com/ontop/ontop-examples/tree/master/ontop-v3-tutorial


二、半结构化数据知识抽取

百科类知识抽取

  • 大规模多语言百科知识图谱，维基百科的结构化版本，linked data核心数据集
  • 覆盖127种语言，两千八百万个实体，数亿三元组，支持数据集的完全下载
  • 固定模式对实体信息进行抽取，包括abstract, infobox, category, page link等

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