- 【io_uring】简介和使用
ywang_wnlo
存储liburingio_uring
文章目录简介使用系统调用liburing样例代码流程编译参考资料简介io_uring是Linux在5.1版本引入的一套新的异步IO实现。相比Linux在2.6版本引入的AIO,io_uring性能强很多,接近SPDK[1],同时支持bufferIOio_uring的作者JensAxboe是Linux内核块层和其他块设备的维护者,同时也是CFQ、Noop、Deadline调度器、blktrace以及
- 【重识云原生】第六章容器6.1.7.1节——Docker核心技术cgroups综述
江中散人
云原生-IaaS专栏linuxcgroupdocker云原生进程组
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 高性能异步io机制:io_uring
linux大本营
c++linuxepollio_uring异步io
io_uring是linux内核5.10引入的异步io接口。相比起用户态的DPDK、SPDK,io_uring作为内核的一部分,通过mmap的方式实现用户和内核共享内存,并基于memorybarrier在这块内存上实现了两个无锁环形队列:submissionqueuering(sq)和completionqueuering(cq)。sq用于用户程序向内核提交IO任务,内核执行完成的任务会放入cq,
- spdk技术原理简介和实践经验
大隐隐于野
#介质专栏spdk
一、导读与机械硬盘相比,NVMe-ssd在性能、功耗和密度上都有巨大的优势,并且随着固态存储介质的高速发展,其价格也在大幅下降,这些优势使得NVMe-ssd在分布式存储中使用越来越广泛。由于NVMe-ssd的性能比传统磁盘介质高出很多,使得在整个IO处理过程中,软件部分占用的时间比例大大提升,成为制约存储系统性能的主要因素。为了充分发挥后端NVMe-ssd的性能,intel开发出了存储性能开发工具
- NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比:端到端SPDK的意义
大隐隐于野
#介质专栏tcp/ip网络协议网络spdknvmeof
前不久看到一篇《NVIDIABlueField再创DPU性能世界纪录》的新闻,该测试环境是2台服务器,每台各安装2块NVIDIABluefield-2DPU,形成4条100GbE以太网直连,两端分别跑NVMe-oFTarget(存储目标)和Initiator(主机端)。测试结果包括TCP和RoCE(RDMA)两部分,上图是第一部分。我们看到,用户态SPDKtoSPDK的512Byte小块读测试达到
- 【SPDK】【NoF】使用SPDK实现NVMe over Fabrics Target
大隐隐于野
#介质专栏nofspdk
本文使用两台PC,一台做NVMeoverFabricsTarget(服务端),一台做NVMeoverFabricsinitiator(客户端)。首先使用SoftRoCE来实现底层的rdma传输,然后使用SPDK来实现NVMeoverFabricsTarget。一.首先使用SoftRoCE来实现rdma服务端和客户端都是:CentOS-7-x86_64-DVD-1810服务端和客户端都要loadso
- 【SPDK】【NoF】使用SPDK部署NVMe over TCP
大隐隐于野
#介质专栏spdknof
SPDKNVMeoverFabricsTarget是一个用户空间应用程序,通过以太网,Infiniband或光纤通道等结构呈现块设备,SPDK目前支持RDMA和TCP传输。本文将在已经编译好SPDK的基础上演示如何使用SPDK搭建NVMeoverTCP,前提是您已经将一块NVMe硬盘挂载到linux系统中。如果您想获取有关SPDK更详细的信息,请参考官方文档。演示过程的Host主机的ip地址是19
- 【重识云原生】第六章容器6.4.4节——ReplicaSet组件
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetesdocker容器云原生ReplicaSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- SPDK优化数据库经验
年更yao
#SPDK
美团SPDK优化https://blog.csdn.net/weixin_37097605/article/details/114052086TIDB+SPDKhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/355702004头条https://www.atzlinux.com/atzlinux/doc/os2atc2019/SPDK-bytedance-miaoyu.pdf
- 自下而上-存储全栈(TiDB/RockDB/SPDK/fuse/ceph/NVMe/ext4)存储技术专家成长路线
攻城狮百里
存储开发tidbceph存储开发
数字化时代的到来带来了大规模数据的产生,各行各业都面临着数据爆炸的挑战。随着云计算、物联网、人工智能等新兴技术的发展,对存储技术的需求也越来越多样化。不同应用场景对存储的容量、性能、可靠性和成本等方面都有不同的要求。具备存储技术知识和技能的人才更具有竞争力。存储技术专家成长路线技术点主要运用在存储库架构设计、企业级存储系统、分布式存储系统、云存储系统、分布式数据库、高性能存储引擎、文件系统等领域。
- NVMe over Fabrics with SPDK with iRDMA总结 - 1
mounter625
Linuxkernellinuxkernel
1.0Introduction简介NVMExpress*(NVMe*)drivesarehigh-speed,low-latency,solid-statedrives(SSDs),thatconnectovertheserverPeripheralComponentInterconnectExpress*(PCIe*)bus.NVMExpress*(NVMe*)硬盘是高速、低延迟的固态硬盘(SS
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.7.2节——CronJob
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetes云原生容器CronJobPod1024程序员节
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.5节——Statefulset原理剖析
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetes云原生容器PodStatefulSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 利用SPDK改善NVMe存储I/O性能
大隐隐于野
存储专栏spdk
长期以来,SATA、SAS盘统治着企业级存储,虽然前些年SSD固态存储介质的出现对AHCI协议类型的存储访问带来了一定性能提升,但与CPU的计算速度相比,只能是杯水车薪,并且SSD的性能也不能充分地得到发挥。传统存储技术也由于访问路径长、时延大和吞吐量低而越发不能满足“大数据”存储的需求,并且饱受诟病。近几年推出的NVMe技术以PCIe作为SSD的访问接口,极大地缩短了I/O的访问路径,同时NVM
- spdk用户态块层详解
大隐隐于野
存储专栏spdk
先通过回顾内核态的通用块层来详细介绍SPDK通用块层,包括通用块层的架构、核心数据结构、数据流方面的考量等。最后描述基于通用块层之上的两个特性:一是逻辑卷的支持,基于通用块设备的Blobstore和各种逻辑卷的特性,精简配置(Thin-Provisioned)、快照和克隆等;二是对流量控制的支持,结合SPDK通用块层的优化特性来支持多应用对同一通用块设备的共享。内核通用块层Linux操作系统的设计
- 【重识云原生】第六章容器6.1.10节——DockerFile解析
江中散人
云原生-IaaS专栏docker容器云原生DockerfileK8S
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 【重识云原生】第六章容器6.1.3节——Docker常用命令
江中散人
云原生-IaaS专栏容器云原生K8Sdocker云计算
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- Linux开源存储全栈详解:从Ceph到容器存储
DPDK技术员
dpdklinux开源ceph
内容简介本书致力于帮助读者形成有关Linux开源存储世界的细致的拓扑,从存储硬件、Linux存储堆栈、存储加速、存储安全、存储管理、分布式存储、云存储等各个角度与层次展开讨论,同时对处于主导地位的、较为流行的开源存储项目进行阐述,包括SPDK、ISA-L、OpenSDS、Ceph、OpenStackSwift与Cinder、容器存储等。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.1节——StatefulSet概述
江中散人
云原生-IaaS专栏1024程序员节云原生kubernetes容器StatefulSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 存储性能测试
漂亮的丑小鸭丫
qt开发语言
概述存储性能测试主要包括DPU硬件模拟virtio-blk引擎的性能测试,引擎+SPDKbDev走NVMe-o-RoCE到对端NULLbDev的性能测试。影响测试的因素:1.宿主机的内存读写能力;2.PCIe带宽;3.DPU的virtio-blk引擎的能力。硬件模拟virtio-blk引擎的性能测试启动SNAP,并创建NULLbDev:aliasspdk_rpc.py=‘spdk_rpc.py-s
- SPDK概览
ZVAyIVqt0UFji
内核java大数据分布式数据库
女主宣言:SPDK是Intel针对NVMeSSD开源的高性能存储框架,它能够减低IO路径上软件栈所占用的耗时占比,从而尽可能发挥出硬件设备的性能。接下来小编带大家去深入了解SPDK,让我们一起探究它的奥妙所在吧!PS:丰富的一线技术、多元化的表现形式,尽在"360云计算",点击关注哦!01简介:随着硬件设备存储介质的改变和性能不断的提升,存储设备处理IO的能力越来越快,传统的旋转设备HDD单个IO
- SPDK集成rocksdb问题:open error: Invalid argument: Compression type Snappy is not linked with the
饿狗007
SPDKRocksDBubuntulinux
问题描述vagrant@vagrant:~/rocksdb$执行以下语句的时候,./db_bench首先是会提示你去安装gflags,然后我去安装完gflags之后再执行出现如题所示的错误,这是因为相关的安装包没有安装,vagrant@vagrant:~/rocksdb$./db_benchInitializingRocksDBOptionsfromthespecifiedfileInitiali
- 2020-01-15
DSJ巡山
rdma用麦乐思的;采购计划5年;硬件加速需要交换机做对应更改;iscacy稳定性,性能可以,故障切换不大好;ubantun近期软件能力提升:spdkqemu实现一个设备驱动,qemu负责virtio初始化,vhost模式,spdk直接与虚机virtio对接;spdk启动占几个核;性能提升:intelV510微妙;容器内核领域;目前配置2张网卡:主机在线热迁移是否有需求?重保大促时是否要做微调?公
- 详解DPDK技术知识点
DPDK技术员
网络服务器运维
导读:随着芯片和高速网络接口技术的快速发展,IO超越CPU的运行速率,为此DPDK应运而生。通过环境抽象层旁路内核协议栈、轮询模式的报文无中断收发、优化内存、队列管理、基于网卡多队列和流识别的负载均衡等多项技术,实现了在x86处理器架构下的高性能报文转发能力。为了让更多读者比较全面了解DPDK技术,笔者整理了“详解DPDK和SPDK技术知识点”资料,目录介绍如下所示:1、DPDK背景介绍12、DP
- io_uring原理
谭英智
简介io_uring是2019年在linux新增的异步IO接口。它的出现是为了替代linux的旧的异步IO接口aio。它以高效率、适用面广碾压aioio_uring可以访问directio、bufferio和网络IO它的性能近乎原生的内存操作在磁盘访问方面,媲美spdk在网络访问方面,以多倍的优势超越epollAIO存在的问题只能访问directio不是所有路径都是异步的,例如如果需要元数据来执行
- dpdk/spdk/网络协议栈/存储/网关开发/网络安全/虚拟化/ 0vS/TRex/dpvs技术专家成长体系教程
攻城狮百里
DPDK网络协议网络
课程围绕安全,网络,存储,云原生4个维度去讲解核心技术点。6个专栏组成:dpdk网络专栏、存储技术专栏、安全与网关开发专栏、虚拟化与云原生专栏、测试工具专栏、性能测试专栏一、dpdk网络dpdk基础知识多队列网卡,vmxnet/e1000igb_uio与vfio模块kni模块hugepage的理解零拷贝dpdk与netmap区别dpdk的工作环境网络协议栈dpdk-arp.netsh静态arp表设
- 【重识云原生】第六章容器6.1.5节——Docker核心技术Namespace
江中散人
云原生-IaaS专栏linuxchroot云原生NamespaceIPC
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- SPDK的块设备抽象层,从一个简单的示例程序讲起
数据存储张
存储技术从入门到精通java开发语言存储LinuxSANSCSI
最早的SPDK仅仅是一个NVMe驱动,但现在的SPDK已经不是原来的SPDK了,其功能涵盖了整个存储栈。为了能够实现丰富的功能,SPDK实现了一个块设备抽象层,其功能与Linux内核的块设备层类似,这个块设备抽象层称为BDEV。块设备抽象层BDEV在整个SPDK栈中的位置如图所示,它位于中间位置。向下实现对多种不同类型块设备驱动的管理,除了NVMe外还有malloc(ramdisk),LinuxA
- ceph 代码分析 读_BlueStore源码分析之BlockDevice
马汝为
ceph代码分析读
前言Ceph新的存储引擎BlueStore已成为默认的存储引擎,抛弃了对传统文件系统的依赖,直接管理裸设备,通过Libaio的方式进行读写。抽象出了BlockDevice基类,提供统一的操作接口,后端对应不同的设备类型的实现(Kernel、NVME、NVRAM)等。除此之外,还引入了支持NVME的spdk,完全通过用户态操作NVME磁盘,提升IOPS缩短延迟。目前Ceph进一步的工作计划是基于Se
- 安装配置SPDK
克莱默申克
杂存储DPDK系统开发
SPDK需要DPDK的支持本文操作参考2021-03-04SPDK安装指南也感谢gitee库的拥有者https://gitee.com/piter-zhang/projects下载SPDKgitclonehttps://gitee.com/oss_enterprise_go_enterprise/spdk.git更改SPDK的gitmodules文件,换成国内gitee源cdspdknano.gi
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f