比尔盖茨：软件的未来是 AI Agent！

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今晚直播：《大模型 AI Agent 案例实战》

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现有软件仍然笨拙 

比尔盖茨了解软件。他仍然是软件的粉丝，但也承认，尽管软件已经取得了许多进步，但软件仍然可能相当笨拙。

比尔盖茨是这样说的：

“I still love software as much today as I did when Paul Allen and I started Microsoft. But—even though it has improved a lot in the decades since then—in many ways, software is still pretty dumb.” — Bill Gates

“我今天仍然像保罗·艾伦和我创办微软时一样热爱软件。但是，尽管自那时以来的几十年里它已经有了很大的进步，但在很多方面，软件仍然相当笨拙。” - 比尔盖茨

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软件的未来是智能代理 AI Agent

比尔盖茨设想了一个未来，AI Agent 将彻底改变软件的使用，通过自然语言命令实现各种任务之间直观、个性化的交互。

“Agents are not only going to change how everyone interacts with computers. They’re also going to upend the software industry, bringing about the biggest revolution in computing since we went from typing commands to tapping on icons.” — Bill Gates

“AI Agent不仅会改变每个人与计算机交互方式。它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。” - 比尔盖茨

比尔·盖茨在他的文章“人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式（并颠覆软件行业）”中谈到了 AI 将如何改变我们使用计算机和软件的方式。

他解释说，人工智能将对软件的工作方式以及我们与设备的交互方式产生重大影响。

盖茨描绘了一个未来，人工智能代理将极大地简化和增强我们与技术的交互，从而带来更加集成、高效和个性化的数字体验。

然而，盖茨也强调需要解决随之而来的技术和道德挑战，以确保对社会产生积极影响。

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如何构建 AI Agent

AI Agent 到底是什么？

AI Agent = LLM + Planning + Memory + Use Tools.

AI Agent 借助于 LLM 大模型的推理能力实现对复杂任务的规划，并使用工具（比如：代码解释器、搜索工具、实时信息等）来完成复杂任务的推理，记忆能力用来辅助完成任务的中间过程数据记录。

AI Agent 的总体架构如下所示：

记忆能力分为短期记忆和长期记忆，Agent 为了完成一次任务，就是一次短期记忆。借助于向量数据库完成 RAG 知识增强就是长期记忆。

规划能力通过 Prompt 提示词使用 ReAct 、CoT、ToT 等思维链完成复杂任务的规划拆解，并进行自我学习和反思，持续进化。

为了弥补 LLM 大模型的能力短板，通过数学计算、日期计算、搜索、代码解释器等工具增强 LLM 大模型的能力。

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纯干货 AI Agent 实战直播

为了帮助同学们掌握好 AI Agent 技术架构和应用案例实战，今晚20点，我和陈东老师会开一场直播和同学们深度聊聊：

第一、AI Agent 智能体总体架构剖析

第二、AI Agent 核心技术深度剖析 

第三、传统风控 + AI Agent 构建智能风控案例实战

请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点不见不散哦~~

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