数据分析基础之《matplotlib（6）—饼图》

一、饼图介绍

1、什么是饼图
饼图广泛的应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于100%

2、饼图的要素

二、饼图绘制

1、需求：显示不同电影的排片占比

2、plt.pie(x, labels=, autopct=, colors)
说明：
x：数量，自动算百分比
labels：每部分名称
autopct：占比显示，指定%1.2f%%
colors：每部分颜色

3、代码

# 饼图绘制
# 需求：显示不同电影的排片占比

# 1、准备数据
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
place_count = [60605,54546,45819,28243,13270,9945,7679,6799,6101,4621,20105]

# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)

# 3、绘制饼图
plt.pie(place_count, labels=movie_name, autopct="%1.2f%%", colors=['b','r','g','y','c','m','y','c','g','y'])
# 设置横轴和纵轴比例
plt.axis("equal")
# 显示图例
plt.legend()

# 4、显示图像
plt.show()

三、饼图应用场景

1、分类的占比情况（不超过9个分类）
例如：班级男女分布占比，公司销售额占比