AI硬件1——君正T40的ubuntu基础使用

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前言

近年来，随着深度学习的突破，人工智能得到了快速发展。人工智能作为一种通用计算技术，正在与各行各业融合，正在世界上掀起又一场工业革命。
嵌入式系统是指“嵌入”在应用中的计算机系统。嵌入式系统和传统PC的不同之处在于它通常针对特定应用配备专用软硬件接口，在运算速度、存储容量、可靠性、功耗、体积方面的要求和通用PC有明显差别。我们在日常生活中随处可见嵌入式系统，比如智能手机、万用表、无人机控制系统、电信交换机、洗衣机、智能电视、汽车控制系统、医用CT设备等。

NPU是神经网络处理器Neural Processing Unit的缩写，是一种专门用于加速人工智能应用的芯片。它可以在较短的时间内完成大量的计算任务，从而提高了人工智能应用的效率和速度，可以大幅提高人工智能应用的运行速度和效率。其次，它可以降低计算成本，因为使用NPU进行计算比使用传统CPU或GPU更加节省时间和资源。此外，NPU还可以提高系统的稳定性和可靠性，因为它可以减少由于计算错误而导致的系统崩溃或故障。

一、君正T40参数

Ingenic AIE在计算效率和灵活性方面都很好，这意味着它具有很高的计算能力和可编程性。这种灵活性确保了AIE与各种和发展中的神经网络架构良好配合，而低比特量化技术进一步提升了Ingenic AIE的AI计算能力，其具有低功耗和低带宽的特点。

为了更好地匹配主流的深度神经网络，Ingenic AIE核心包含了不同维度和强度的指令。在灵活的同时，AIE核心可以被编程以加速卷积、池化和其他计算。

Ingenic AIE内核支持低比特量化，因此可以根据不同场景的需要，提供不同的计算能力和不同的计算分辨率。

集成了模型训练、模型转换和优化以及模型部署和诱导，Magik是面向边缘AI应用的深度神经网络的一体化开放平台。
主流模型训练插件、模型优化转换工具链、诱导固件以及自主研发的算法和应用参考库Model Zoo都集成在了与人工智能行业共同进化的平台中。

通过Ingenic Magik AIE SDK，开发人员可以将模型部署到运行在Ingenic SoC上的AIE中，这些模型可以构建在不同深度学习架构上。在开发资源可以更经济地使用的同时，应用产品可以更快地发布。

二、使用步骤

1.putty

安装

使用在线安装putty：

sudo apt-get install putty

配置

输入即可运行（因为要操作串口设备文件，需要超级用户权限）：

sudo putty

检查串口tty名，输入命令：

dmesg

查看串口状态，输入命令：

ls /dev/ttyUSB*

如果提示

ls: 无法访问'/dev/ttyUSB': 没有那个文件或目录

可能是USB口没有连接，或者brltty驱动占用问题，建议插拔usb口或者更换usb接口。

正常情况下：

OK，证明串口线连上了，设备文件名是ttyUSB0

然后连接到USB转串口：
1）. Connection type选择 “Serial”

2）. Serial line:“/dev/ttyUSB0”, 将第二步查看到的串口号输入

3）. Speed： 115200

4）. 按下“Open”,即完成Putty的设定

使用

使用putty连接开发板后，重启电源或按下开发板的复位键，可以看到linux开发板的开机信息：

提示登录，输入root，进入管理员模式