- 今日AI和商界事件(2025-02-11)
LS_learner
AI和商界事件人工智能
今日AI大事件主要包括以下几个方面:一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道,马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI,欲使其回归开源公益使命。xAI支持此次竞购,若成功,xAI或与OpenAI合并。对此,OpenAI首席执行官奥尔特曼在X平台回应,调侃愿花97.4亿美元收购推特。这一举动反映了AI行业巨头之间的复杂关系和利益纠葛。FigureAI与OpenA
- 计算机网络和操作系统常见面试题目(带脑图)
Eugene__Chen
计算机网络面试职场和发展
(✪▽✪)曼波~~~~今天我们来聊聊计算机网络和操作系统的面试题目吧!这些题目是面试中经常遇到的,曼波觉得掌握它们对面试非常有帮助哦!(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么?回答:OSI(OpenSystemsInterconnection)模型是一个网络通信的参考模型,分为七层:物理层(PhysicalLayer)数据链路层(DataLinkLayer)网络层(Ne
- 免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料
知识点集锦
网络microsoft学习职场和发展零知识证明
今天在个群里,看到群主分享了个CCNA考试题库,有考友说看这题库覆盖能到80%以上,自己学这方面的,配合这题库参加考试没问题,要想更完整,覆盖更全的题库,还是建议要花钱去购买了,毕竟考试费也不少钱呢(300美元),题库上省钱了,可能考试费上就费钱了。参考我之前的题库由来文章思科题库的由来,自行判断看什么题库去参加考试。看免费的题库还需要多看些书籍教材学习指南,切勿盲目迷信题库,因为它是免费的便宜的
- 《探秘AI绿色计算:降低人工智能硬件能耗的热点技术》
人工智能深度学习
在人工智能飞速发展的当下,其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测,人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此,降低人工智能硬件能耗,实现绿色计算,已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。新型硬件架构与材料计算随机存取内存(CRAM):明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM,能让数据完全在内存阵列内处理,无需离开计算机存储信息的网格,打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒,可将人
- 关于 Ansible 中的一些奇技淫巧整理
山河已无恙
Ansible/AWX高级特性教程ansiblegitgithub
写在前面分享一些Ansible中日常剧本中不常用但是需要知道的一些知识点博文适合了解Ansible的小伙伴,可以用作温习理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》ansible-pullansible-pull该指令
- 2025年2月6日的一些热点新闻:
CodeJourney.
数据库人工智能
-科技新闻:当地时间2月5日,机器人公司FigureAI宣布终止与OpenAI的合作,专注内部人工智能研发,其创始人承诺未来30天提供从未在人形机器人上见过的东西。-社会新闻:2025年2月4日,瑞典厄勒布鲁市一所学校发生枪击案,致11人死亡,警方称枪手为35岁男子,已自杀死亡,目前认为其单独作案,与当地帮派和恐怖主义无关。-体育新闻:2月6日凌晨,英超官方宣布,因违反英超联赛规则,曼城被扣除12
- 【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码
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基于PSINS工具箱的程序设计matlab开发语言
本代码基于PSINS工具箱实现了一个15维状态的容积卡尔曼滤波(CKF)算法,用于SINS/GPS组合导航系统。该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进,新增位置、航向角作为观测输入,提升了导航精度。文章目录运行结果完整代码核心功能代码改进点实现流程关键函数说明运行结果总结以下是代码的核心功能与实现流程:运行结果三维轨迹:三轴位置误差曲线:三轴速度误差曲线:
- python qt designer获取文件内容_python GUI库图形界面开发之PyQt5 Qt Designer工具(Qt设计师)详细使用方法及Designer ui文件转py文件方法...
江东的铁壁
pythonqtdesigner获取文件内容
PyQt5QtDesigner(Qt设计师)PyQt5是对Qt所有类进行封装,Qt能开发的东西,PyQt都能开发.Qt是强大的GUI库之一,用C++开发,并且跨平台.PyQt双许可证,要么选择GPL(自由软件协议)将代码开源,要么选择商业许可交商业许可费.PySide拥有LGPL2.1授权许可,可开发免费开源软件和私有商业软件.把PyQt5代码切换到PySide2代码是相当容易的,这也是为什么选择
- GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库
m0_74824865
面试学习路线阿里巴巴embeddingflaskpython
使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍(不得不吐槽下,官方代码有很多遗留问题,他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上),经过了大量的查阅各种资料以及debug过程(Indexing的过程有点费机器),最终成功运行了GraphRAG项目。先后测试了两种方式,都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
- 小区物业管理系统
我真不会起名字啊
c语言
业主信息包括:业主编号、业主名称、业主电话、业主房号,业主单位,用电量、用水量、物业费、水电费。1业主信息录入、修改、删除功能;2按照业主编号排序、浏览功能;3可按业主名称查询,按业主电话查询,按业主房号查询;4可生成业主缴费清单报表功能。#include#include#include#include#defineMAXSIZE100constdoubleperwatercost=3;//这里设
- 科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录
QQ296078736
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学思践悟二十大“枫桥经验”的思想政治教育内涵及启示——践行党的二十大精神洪希彦;1-3+30构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明;陈国辉;8-10新质生产力新质生产力视域下高职院校数字教材建设路径研究于丽;张静;11-13发展新质生产力的理论创新意义探析王翔宇;14-17价值链视角下的科技服务模块化研究陆微;18-20新
- 冯诺依曼计算机缺点,冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法.docx
游戏葡萄
冯诺依曼计算机缺点
文档介绍:冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法从计算机诞生那天起,冯.诺依曼体系结构占据着主导地位,几十年来计算机体系结构理论并没有新理论出现。随着计算机应用范围的迅速扩大,使用计算机解决的问题规模也越来越大,因此对计算机运算速度的要求也越来越高。然而由于传统冯.诺依曼计算机体系结构天然所具有的局限性,从根本上限制了计算机的发展。冯。诺依曼计算机有四个主要部分:中央处理器、存储器、接口电路和外部设备
- C#基础之理解数组、 列表和字典的详细 、Stopwatch时间戳
Jack Yan
#C#基础
目录1.先上结论2.测试代码3.打印结果4.结论1.先上结论每一种集合都有特定的用途,都有自己的优点和缺点。本文主要依据遍历速度和搜索速度比较优点缺点数组遍历速度快长度固定,扩展费性能列表方便扩展遍历速度比字典快搜索速度比数组快遍历速度比数组慢搜索速度比字典慢字典方便扩展搜索速度快遍历速度慢2.测试代码usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.
- 团队效能提升攻略:7大团队效能模型与协作工具
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团队效能模型是帮助组织提升团队绩效、解决团队合作中出现的问题的有力工具。以下是七大常见的团队效能模型,这些模型在不同领域被广泛应用,以优化团队的协作与绩效。1.TuckmanModel(塔克曼模型)Tuckman于1965年提出了Tuckman模型,广泛用于团队发展和团队建设领域。模型内容:Tuckman模型将团队的成长过程划分为五个阶段:形成(Forming)、风暴(Storming)、规范(N
- CDH/HDP国产替换之路
yumgpkpm
hadoophivehbasehdfs
哪些用户需要迁移原社区版用户社区版不再更新Cloudera(Cloudera和Hortonworks合并后)所有产品不再提供社区版,用户无法获取新的功能。社区版不再免费2021年1月31日开始,所有Cloudera软件都需要有效的订阅,且订阅费昂贵(50个节点,一年订阅费50万美元)。原企业版用户企业版不再更新Cloudera和Hortonworks合并后推出了新一代大数据平台CDP,CDH6和H
- 冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战
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冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战关键词:冯·诺依曼架构、AI时代、计算资源、能耗问题、安全性与隐私保护、非冯·诺依曼架构摘要:本文将探讨冯·诺依曼架构在AI时代的局限性,包括计算资源的瓶颈、能耗问题、安全性与隐私保护等方面。同时,本文还将介绍新型计算架构,如神经形态计算、量子计算等,以及它们在解决AI时代挑战中的应用。通过分析这些挑战与解决方案,本文旨在为未来AI技术的发展提供一些思考方向。
- webview加载页面有2秒白屏_iOS App秒开H5实战总结
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作者|肖亚东,目前就职于南京有货,主要从事iOS和小程序端的开发,伪前端,喜爱RN、flutter等跨平台技术。热爱电影,美食,篮球,偶像科比,朋友都称他曼巴来源|https://juejin.im/user/593a775561ff4b006c76346a在《iOSapp秒开H5优化探索》一文中简单介绍了优化的方案以及一些知识点,本文继续介绍使用WKURLSchemeHandler拦截加载离线包
- GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写
zhu1981hui
GBase性能优化dbasql数据仓库大数据
将group部分移到内部,嵌套查询改成了一个查询原SQL:SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金
- PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)
十八与她
PSINS工具箱基本原理与应用人工智能大数据算法惯导组合导航
PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新2.kf.Phikk_1=kffk(ins);为创建卡尔曼滤波的状态转移矩阵3.kf=kfupdate(kf);卡尔曼滤波的时间更新4.[k
- Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能
文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法(Shadowing)——听力突破核武器****二、番茄工作法(Pomodoro)——时间管理手术刀****三、费曼技巧(FeynmanTechnique)——知识内化加速器****四、康奈尔笔记(CornellNotes)——信息处理引擎**效能倍增组合技常见问题解决方案深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
- 数据分析新技能:如何进行Mann-Whitney U检验
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Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法,用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况,是t检验的非参数替代方法。一、起源Mann-WhitneyU检验由美国统计学家亨利·曼恩(HenryMann)和德怀特·惠特尼(DonaldWhitney)于1947年提出。它是Wilcoxon秩和检验的独立样本版本,旨在提供一种不依赖于正
- 相关性分析——斯皮尔曼相关性分析
蓝皮怪
知识分享数据分析
斯皮尔曼相关系数(SpearmanCorrelationCoefficient)一、斯皮尔曼相关性分析的起源斯皮尔曼相关性分析由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼(CharlesSpearman)于1904年提出。他在研究智力测验时发现,智力测验的结果往往存在一定的相关性,但这些相关性并不总是线性的。因此,斯皮尔曼提出了一种基于排名的非参数方法,以更好地评估变量间的相关性。二、斯皮尔曼相关性分析的原理斯
- 计算机组成原理面试题
饭小粒
计算机组成原理计算机组成原理
计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一,涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目:1.**什么是冯·诺依曼体系结构?**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构,它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内,由中央处理单元(CPU)执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。**-指令周期是CPU完成一条指令所需的全部时间。时钟周期是CPU内部
- Ceph:关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)
山河已无恙
零基础入门Cephceph笔记
写在前面准备考试,整理ceph相关笔记博文内容涉及使用RADOS块设备提供块存储理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》使用RADOS块设备提供块存储管理RADOS块设备基于RBD的块存储块设备是服务器、笔记本电脑
- 卡尔曼滤波记录
qq_30362711
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参考这个:https://www.kalmanfilter.net/alphabeta.html。这个吊打其他一切教程
- 1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语
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架构师考试java开发语言
1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU分成两个部分,包括运算器和控制器。CPU是计算机中核心的一个部分,CPU是中央处理单元的简称,它会控制整个计算机的运行,并且可以执行计算机的最基本的功能,就是运算。因此,针对其运算和控制功能可以分
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
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每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是:“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤:确定学习目标:将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人:模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾:找到漏洞,重新学习反思第2步遇到的问题,哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- 03_如何高效的学习?
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文章目录一.整体性学习法介绍二.整体性学习的五个步骤:①获取信息②理解信息③拓展④纠错一.整体性学习法介绍学习并不是整理一个个独立的盒子,学习就是编织一张大网.整体性学习在于创造信息的网络,一个知识与另外一个知识相互关联,这些关联使得你真正的做到对知识的完全理解.你创造的联系越多,你就会记得越牢,理解得越好;二.整体性学习的五个步骤:一般来说,整体性学习分为五个步骤:获取->理解->拓展->纠错-
- 【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)的卡尔曼滤波器算法研究(Matlab代码实现)
然哥爱编程
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努
- 5个冷门Adobe软件实用技巧助你效率翻倍
shelby_loo
adobe
关于Edu邮箱与Adobe软件你是否还在为高昂的Adobe软件订阅费而烦恼?是否还在为破解版软件带来的不稳定和安全隐患而担忧?其实,有一个更简单、更安全的方法可以免费享用Adobe全套软件,那就是利用Edu教育邮箱。众所周知,许多高校和教育机构会为在校师生提供免费的Edu邮箱。凭借这个邮箱,你可以免费申请AdobeCreativeCloud学生版,尽情使用Photoshop、Illustrator
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那