yolov8+tensorRT加速推理+部署-姿态识别-实力分割-目标检测

入门指南

这个项目演示了如何使用 TensorRT C++ API 运行 YoloV8 的 GPU 推理。它使用了我的另一个项目 tensorrt-cpp-api 在后台运行推理，因此请确保您熟悉该项目。

先决条件

• 在 Ubuntu 20.04 上测试并工作
• 安装 CUDA，说明在这里。
  • 推荐 >= 11.8
• 安装 cuDNN，说明在这里。
  • 推荐 >= 8
• sudo apt install build-essential
• sudo apt install python3-pip
• pip3 install cmake
• 安装支持 cuda 的 OpenCV。要从源代码编译 OpenCV，请运行提供的 build_opencv.sh 脚本