前言
排序算法是编程中最基础的也是一名合格的开发者必须掌握的算法，常见的排序算法大概分为八种：冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序，据我所知很多开发者只是掌握了冒泡、快排、选择这几种比较简单的排序算法，因为其余几种略有难度也让很多人对其丧失了兴趣，所以特出此文章来帮助这部分人。本文会以画图的形式来详细描述以上八种排序算法，相信聪明的你一定会搞明白的。
注：由于堆排序会牵扯到二叉树，所以就不再本文中进行讲解，我会在以后的二叉树文章中重点描述
1. 冒泡排序
冒泡排序属于交换排序的一种，从数组的第一个角标开始逐个与后面的元素进行比较，如果小于就将其置换，语言描述略显空洞.....下面来看图：
首先取出第一个元素，与后面的元素挨个比较，如果大于后面的某个元素就将两个元素位置互换，然后继续比较直到最后一个。第二轮从第二个元素开始比较、第三轮从第三个以此类推，最后一轮比较完毕就会形成一个有序数组，下面我们拉看代码部分：
int[] arr = {5,1,2,9,7};
//轮数
for (int i=0;iarr[j]){
//交换位置
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
System.out.println("第"+(i+1)+"轮："+Arrays.toString(arr));
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
来看打印结果：
第1轮：[1, 5, 2, 9, 7]
第2轮：[1, 2, 5, 9, 7]
第3轮：[1, 2, 5, 9, 7]
第4轮：[1, 2, 5, 7, 9]
[1, 2, 5, 7, 9]
冒泡排序稳定程度还是挺高的，推荐大家使用
2. 快速排序
快速排序也属于交换排序的一种，要比冒泡略微复杂一些，排序原理：从数组中选取一个标准数，小于标准数的元素放在左边、大于标准数的元素放在右边，然后把分开的两个数组再进行以上操作，此步骤可通过递归来实现。下面来看图：
为节约画图时间，我会尽可能的把数组长度变短
选择5为标准数进行分边，将1、2放在左边，7、9放在右边，通过递归将左右两个数组再次进行分边，当不能再分即数组块<2时跳出方法，以此类推最后会得出一个有序数组，下面来看代码部分：
public static void quickSort(int[] arr,int start,int end){
//递归结束条件
if(start>=end){
return;
}
int standard = arr[start];//选取第start个元素为标准数
int low = start;//低位指针
int high = end;//高位指针
//通过一个循环将小的数字分配到标准数左边、
//大的放在右边，标准数放在中间
//循环的结束条件为两个指针碰撞即low==high，
while (low然后执行如下代码：
int[] arr = {5,1,7,9,2};
quickSort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println("-------------");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
来看打印结果
start:0--end:4--[2, 1, 5, 9, 7]
start:0--end:1--[1, 2, 5, 9, 7]
start:3--end:4--[1, 2, 5, 7, 9]
-------------
[1, 2, 5, 7, 9]
注释写的很清楚就不多做解释。
3. 直接插入排序
插入排序也是一种比较简单的排序算法，虽然简单但是......图不好画啊！！！想了半天都不知道怎么画，所以本小节就不画图了，我尽量用文字描述的清晰一些。
原理：从第二个元素开始与第一个元素进行比较，如果小于第一个元素则交换位置。然后从第三个元素开始于第二个元素进行比较，如果小于第二个元素进行位置互换，再拿着第二个元素跟第一个元素比较，大于第一个元素就交换位置，以此类推，是不是很简单？相信你肯定明白了，下面来看代码部分：
int[] arr = {5,1,7,9,2};
for (int i=1;i=0&&arr[j]>temp;j--){
arr[j+1] = arr[j];
}
//最后还要将temp放在j+1的位置
arr[j+1] = temp;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
打印结果：
[1, 2, 5, 7, 9]
代码可能与上面的文字描述有些出入，但目的都是为了交换位置。
4. 希尔排序
上小节的直接插入排序还是存在很大的效率问题的，如果比较小的数字全在数组后面那么就会进行大量的遍历跟赋值，为了解决这个问题一名叫希尔的老哥推出了希尔排序，它会将数组中比较小的数字尽可能往前移，然后进行插入排序。
原理：首先获取到数组长度，将长度/2得到一个步长，我来举个例子来说明一下步长的作用，假如有一个长度为5的数组，那么步长就是2，将第4个元素和第2(4-步长)个元素进行比较，小于前面数字则交换位置，再将第2个元素与第0(2-步长)个元素比较，小于前面数字交换位置。然后再将第3个和第一个比较，以此类推，比较完一轮后将步长/2进行下一轮比较。下面来看图：
- 第一轮：将5、7、2和1、9进行比较得到第二轮
- 第二轮：将2、1、5、9、7按步长为1进行比较
讲过以上两轮就可实现排序，下面来看代码部分：
int[] arr = {5,1,7,9,2};
//遍历步长,每遍历一轮步长除2，直到小于等于0跳出循环
for (int d = arr.length/2;d>0;d/=2){
//遍历每个元素
for (int i = d;i=0;j-=d ){
//将当前元素与加上步长的元素比对
//如果当前元素大就交换位置
if (arr[j]>arr[j+d]){
//交换位置
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+d];
arr[j+d] = temp;
}
}
}
System.out.println("d:"+d+Arrays.toString(arr));
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
打印结果:
d:2[2, 1, 5, 9, 7]
d:1[1, 2, 5, 7, 9]
[1, 2, 5, 7, 9]
第一个for循环步长的轮数，第二个for循环从步长开始遍历后面每个元素，第三个for循环用于遍历一个步长组然后交换位置。
5. 简单选择排序
选择排序跟冒泡排序类似，从一个数字开始往后遍历，选出最小值并记录其角标然后第一位进行位置交换，再从第二个数字开始做以上操作以此类推，下面看图：
红色框内为遍历区域，很简单，甚至是八中排序里最简单的一种，下面来看代码：
int[] arr = {2,3,5,1};
for (int i=0;i打印结果：
第1轮[1, 3, 5, 2]
第2轮[1, 2, 5, 3]
第3轮[1, 2, 3, 5]
----------------
[1, 2, 3, 5]
选择排序从逻辑到代码都非常简单，下面几种排序一种比一种难，你准备好了吗？
6. 归并排序
归并排序就是将一堆无序数字分成两部分，左右两边都保证有序，最后再将两边有序数字进行排序，下面来看图：
通过递归的方式将数组拆分直到被拆分的数组长度<=1未知，原始数组可拆分为A和B，A数组又可拆分为C和D，D数组又可拆分为G和H，数组G和H长度都为1所以不能再往下进行拆分，因为数组G和H长度都为1所以可视为两个数组都是有序的，然后通过归并算法将G和H合并成一个有序数组，此时数组D就变成了[1,2]，再通过归并算法将C和D合并成有序数组，此时A就变成了[1,2,5]，依次类推最终就可以实现排序功能。下面我们先来看归并算法的实现：
//归并算法就是将左右两边的两个有序数组归并成一个有序数组
public static void merge(int[] arr,int low,int middle,int high){
int[] temp = new int[high-low+1];//创建一个临时数组
int i = low;//第一个数组需要遍历的角标
int j = middle+1;//第二个数组需要遍历的角标
int index = 0;//记录临时数组的下表
//遍历两个数组，取出小的数字放入临时数组中
while (i<=middle&&j<=high){
//把小的数据放入临时数组中，小的一方角标+1
if(arr[i]重点说一下下面的两个取多余数据的代码，首先这两个while循环是互斥的，什么时候会执行这两个while循环呢？假如左边的所有数据都小于右边的第一个数据，此时会将左边数组全部放到临时数组中，当放入最后一个元素后左边数组的角标i已经>middle了，会跳出第一个while循环，但是右面的元素还没有放入到临时数组，所以要将右边多余的数字放入到临时数组。其他部分注释标的都很清楚就不一一叙述了，下面来看数组拆分的算法：
public static void mergeSort(int[] arr,int low,int high){
//递归结束条件
if(high<=low){
return;
}
int middle = (high+low)/2;
//处理左边
mergeSort(arr,low,middle);
//处理右边
mergeSort(arr,middle+1,high);
//归并
merge(arr,low,middle,high);
}
...
//以下代码在main()方法中运行
int[] arr = {2,3,5,1,11,2,15};
mergeSort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
通过递归的方式拆分数组，然后结合上面写的归并算法进行排序。下面来看代印结果：
[1, 2, 2, 3, 5, 11, 15]
归并算法还是略有难度的，当时我也看了好几遍才搞明白，所以看不懂没关系多看几遍就行了。
7. 基数排序
我认为基数排序是最有意思的一种排序。思路：创建一个长度为10的二维数组，遍历无序数组，将个位数为0 - 9的放在二维数组的第0-9个位置，然后按顺序将元素取出，再将十位数为0 - 9的放在二维数组的第0-9个位置，然后再取出，以此类推最后会得到一个有序数组，下面来看图：
首先创建一个二维数组也就是图中中间的那个数组，然后遍历需要排序的数组将个位数为0 - 9的元素放入到二维数组中0 - 9位置，然后再从前到后将元素逐个取出，这样第一轮就完成了，然后再进行下一轮，进行的轮数就是最大数的长度。有些同学可能会有一个疑问，通过这种方式会实现排序功能吗？其实当时我也是这么想的，举个图中例子：在经历了第一轮放入-取出后形成的新数组在各位数上是有序的，会导致十位数相同个位数不同肯定是个位数大的在后面放着，比如图中的12和17，17肯定会在12后面，所以通过这种方式是可以实现排序的。下面来看代码部分：
//基数排序
public static void radixSort(int[] arr){
//存数组中最大的数，目的获取其位数
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int x:arr){
if(x>max){
max = x;
}
}
//最大值长度
int maxLength = (max+"").length();
//创建一个二维数组存储临时数据
int[][] temp = new int[10][arr.length ];
//创建一个数组，用来记录temp内层数组存储元素的个数
int[] count = new int[10];
//将数据放入二维数组中
for (int i =0,n=1;i
- 首先遍历数组取出最大值，通过最大值确定轮数
- 创建一个二维数组和一个存放二维数组每个角标中元素个数的数组
- 将元素放入到二维数组中指定的位置
- 从二维数组中逐个将元素取出
来看打印结果：
[2, 6, 11, 12, 17, 23, 65, 67, 72, 84, 88, 552]
原理通过图已经说清楚，代码部分注释写的也很清楚所以就不再进行赘述。
总结
以上几种排序难易程度大概可表示成(个人见解)：选择<冒泡<插入<快速<希尔<基数<归并，每个算法在不同场景中都有各自的优点，所以搞清楚了每个算法的原理后，在实际的需求中你会快速的选择出一个效率最高、最合适的排序算法。本篇文章差不多就这些内容了，这也可能是年前我的最后一篇技术类文章，年后我可能会出一系列数据结构文章，是可能，大家期待一下吧。