对人工智能、大数据和分析领域在2018年的9大预测

来源：ATYUN AI平台 

弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年，企业将最终意识到人工智能将在企业中工作，并能够正确地规划、部署和管理企业。

弗雷斯特还提到:由于界面的改善，人机协作将会变得更好;通过将资源转移到云上来增强商业智能和分析解决方案;新的人工智能功能使分析、数据管理和活动的重新设计变得更加容易，并推动了更多服务化市场的出现。

因此，70%的企业预计在未来12个月内实现人工智能，高于2016年的40%和2017年的51%。以下是我对弗雷斯特预计的在2018年会发生的事情的9大总结:

1.25%的企业将通过用对话接口来补充point-and-click分析。

使用自然语言查询数据并实时交付结果可视化将成为分析应用程序的标准特性。

2.20%的企业将部署人工智能来做决策，并提供实时指令。

人工智能将向客户提供建议，推荐给供应商条款，并指导员工在什么时候说什么和做什么。

3.人工智能将消除结构化和非结构化的基于数据的洞察之间的界限。

自2016年以来，在拥有超过100TB的非结构化数据的企业中，全球调查对象的数量增加了一倍。然而，由于老旧的文本分析平台非常复杂，只有32%的公司成功地分析了文本数据，而分析其他非结构化数据源的情况变得更少了。这种情况即将发生改变，因为深度学习使得分析这种类型的数据更加准确并且可以扩展。

4.33%的企业将减去数据湖泊(data lake)的支持。

如果没有与改变商业的结果有明确的联系，许多早期的接管人将会把资金投入到他们的数据湖泊上，看它们是否赚钱。

5.50%的企业将采用云计算的大数据分析策略。

弗雷斯特预计，在2018年，50%的企业将采用一种公共云的策略，以获取数据、大数据和分析，因为企业希望获得更多的成本控制，而非本地软件能够提供的灵活性。

6.66%的企业将把客户洞察作为组织失调的补救措施的重点。

随着公司以统一的方式将客户的呼声引入到每一个商业决策中，56%的企业已经报告创建客户洞察中心，而不是以集中或纯粹的分布式模型来完成这一任务。

7.大多数首席数据官(CDO)将从防御转向进攻。

面向业务的CDO将探索并利用数据进行创新的机会，要么通过内部业务流程的分析，要么通过新的外部数据支持的产品和服务。预计在2018年，超过50%的CDO将向CEO汇报他们的想法，高于2016年的34%和2017年的40%。

8.数据工程师将成为热门的新职位。

在Indeed.com上，与数据相关的工作职位大约有13%是数据工程师，而数据科学家的比例不到1%，这反映了大数据成为了关键任务的趋势，并且需要向业务分析师提供更广泛的支持。

9.学术界将成为企业的新伙伴。

像Open AI这样的非营利的新研究实验室，帮助那些提交申请的公司解决最具挑战性的分析和其他人工智能相关问题。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：对人工智能、大数据和分析领域在2018年的9大预测

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