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数字图像处理：运动模糊、逆滤波和维纳滤波

运动模糊是一种在图像中出现的常见模糊类型，它由于物体或相机的运动引起。逆滤波和维纳滤波是两种常用的恢复运动模糊图像的方法。在本篇文章中，我们将详细介绍这些概念，并提供相应的源代码示例。

运动模糊是由于物体或相机的运动导致图像模糊。当相机的曝光时间较长或者物体的运动速度较快时，就会出现运动模糊。运动模糊可以通过在图像中引入线性运动模糊核来模拟。在图像处理中，我们可以使用卷积运算来应用运动模糊。

下面是一个简单的Python代码示例，演示如何应用运动模糊：

import cv2
import numpy as np

def apply_motion_blur(image, kernel_size, angle):
    # 生成运动模糊核
    kernel = np.zeros(

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