python进阶之set数据结构

 set 数据结构

set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似，区别在于set不能包含重复的值。 这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素，你有两个选择，第一个需要使用for循环，就像这样：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = []

for value in some_list:

    if some_list.count(value) > 1:

        if value not in duplicates:

            duplicates.append(value)

print(duplicates)

### 输出: ['b', 'n']

但还有一种更简单更优雅的解决方案，那就是使用集合(sets)，你直接这样做：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])

print(duplicates)

### 输出: set(['b', 'n'])

集合还有一些其它方法，下面我们介绍其中一部分。

1.1交集

你可以对比两个集合的交集（intersection,两个集合中都有的数据），如下：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])

input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.intersection(valid))

### 输出: set(['red'])

1.2差集

你可以用差集(difference)找出无效的数据，相当于用一个集合减去另一个集合的数据，例如：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])

input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.difference(valid))

### 输出: set(['brown'])

你也可以用{}符号来创建集合，如：

a_set = {'red', 'blue', 'green'}

print(type(a_set))

### 输出: