【Python】pyecharts 模块 ④ ( pyecharts 模块常用配置 | 全局配置和系列配置 | 全局配置详细描述 | 模块配置提示 | 模块配置文档 | 代码示例 )
文章目录
- 一、pyecharts 模块配置
-
- 1、pyecharts 模块常用配置
- 2、pyecharts 模块全局配置和系列配置
- 3、pyecharts 模块全局配置详细描述
- 4、pyecharts 模块配置提示
- 5、pyecharts 模块配置文档
- 6、代码示例 - pyecharts 模块全局配置
pyecharts 画廊网站 : https://gallery.pyecharts.org/#/
- 在该网站可查看官方示例
一、pyecharts 模块配置
1、pyecharts 模块常用配置
pyecharts 模块 有很多 配置选项 , 常用的配置项有如下几种 :
- 初始化配置项 ( InitOpts )
- 标题配置项 ( TitleOpts )
- 图例配置项
- 工具箱配置项 ( ToolboxOpts )
- 视觉映射配置项 ( VisualMapOpts )
- 提示框配置项 ( TooltipOpts )
- 区域缩放配置项 ( DataZoomOpts )
2、pyecharts 模块全局配置和系列配置
Pyecharts 提供了一些全局配置和系列配置选项 , 用于控制图表的外观和行为 ;
- 全局配置 : 通过 set_global_opts() 方法进行设置，可以修改图表的默认配置，例如主题、自动调整大小、宽度和高度等。
- 系列配置 : 用于控制每个系列（series）的图表样式和数据，例如线条样式、柱状图颜色、标签格式等。系列配置通过 set_series_opts() 方法进行设置，可以选择多种系列类型，如线图、柱状图、散点图等。
3、pyecharts 模块全局配置详细描述
下图是一个 pyecharts 图表的常见全局配置 :
常见的 Pyecharts 模块全局配置选项：
-
InitOpts（初始化配置项）
- theme：主题设置。
- auto_resize：是否自动调整图表大小以适应内容。
- width：图表的宽度。
- height：图表的高度。
-
TitleOpts（标题配置项）
- text：标题文本。
- subtext：副标题文本。
- left：标题距离容器左侧的距离。
- top：标题距离容器顶部的距离。
- textStyle：标题文本的样式设置。
-
TooltipOpts（提示框配置项）
- trigger：提示框触发的条件，可选：‘mousemove’、‘click’、‘mousemove|click’、‘none’。
- axisPointerType：指示器类型，可选：‘line’、‘shadow’、‘none’、‘cross’。
- backgroundColor：提示框浮层的背景颜色。
- borderColor：提示框浮层的边框颜色。
- borderWidth：提示框浮层的边框宽。
- isShow：是否显示提示框组件，包括提示框浮层和 axisPointer。
-
AxisOpts（坐标轴配置项）
- type：坐标轴类型，如 ‘value’、‘category’、‘time’ 等。
- name：坐标轴名称。
- nameTextStyle：坐标轴名称的样式设置。
- data：坐标轴数据。
- splitNumber：分段数。
- min：最小值。
- max：最大值。
- splitLine：分段线。
- nameGap：名称与坐标轴线之间的距离。
- nameTextStyle：坐标轴名称的样式设置。
-
VisualMapOpts（视觉映射配置设置）
- isShow：是否显示视觉映射组件。
- orient：视觉映射组件的方向。
- inRange：视觉映射组件的取值范围。
- itemStyle：视觉映射组件的样式设置。
4、pyecharts 模块配置提示
在 set_global_opts 函数中 , 点击 Ctrl + P 可以看到可配置的全局配置项 ;
在具体的配置项中 , 在配置项构造函数中 , 点击 Ctrl + P 可以查看具体可以配置哪些属性 ;
5、pyecharts 模块配置文档
pyecharts 模块全局配置项文档 : https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options
在上述页面中 , 可以找到全局配置项文档 ;
6、代码示例 - pyecharts 模块全局配置
代码示例 :
"""
pyecharts 模块
"""
# 导入 pyecharts 模块中的 折线图 Line 对象
from pyecharts.charts import Line
# 全局配置中的标题配置, 图例配置, 工具箱配置, 视觉映射配置
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
# 创建 折线图 对象
line = Line()
# 设置 x 轴数据
line.add_xaxis(["西城", "东城", "海淀", "朝阳", "昌平"])
# 设置 y 轴数据
line.add_yaxis("清北录取人数", [105, 28, 215, 16, 1])
# 设置全局配置项
# 配置标题
# 调用 set_global_opts 方法, 传入的参数使用关键字传参
line.set_global_opts(
# pos_left="center" 表示标题水平方向居中对齐
# pos_bottom="1%" 表示距离底部 1%
title_opts=TitleOpts(title="清北录取人数", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
# 图例配置
legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
# 工具箱配置
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
# 视觉映射配置
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 生成图表
line.render()
运行结果 : 运行上述代码 , 生成 render.html 网页 ;
render.html 网页内容 :
DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyechartstitle>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.js">script>
head>
<body >
<div id="b74fc495f77544f5a15f5a3814366245" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; ">div>
<script>
var chart_b74fc495f77544f5a15f5a3814366245 = echarts.init(
document.getElementById('b74fc495f77544f5a15f5a3814366245'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var option_b74fc495f77544f5a15f5a3814366245 = {
"animation": true,
"animationThreshold": 2000,
"animationDuration": 1000,
"animationEasing": "cubicOut",
"animationDelay": 0,
"animationDurationUpdate": 300,
"animationEasingUpdate": "cubicOut",
"animationDelayUpdate": 0,
"aria": {
"enabled": false
},
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"#5470c6",
"#91cc75",
"#fac858",
"#ee6666",
"#73c0de",
"#3ba272",
"#fc8452",
"#9a60b4",
"#ea7ccc"
],
"series": [
{
"type": "line",
"name": "\u6e05\u5317\u5f55\u53d6\u4eba\u6570",
"connectNulls": false,
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"showSymbol": true,
"smooth": false,
"clip": true,
"step": false,
"data": [
[
"\u897f\u57ce",
105
],
[
"\u4e1c\u57ce",
28
],
[
"\u6d77\u6dc0",
215
],
[
"\u671d\u9633",
16
],
[
"\u660c\u5e73",
1
]
],
"hoverAnimation": true,
"label": {
"show": true,
"margin": 8
},
"logBase": 10,
"seriesLayoutBy": "column",
"lineStyle": {
"show": true,
"width": 1,
"opacity": 1,
"curveness": 0,
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},
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"opacity": 0
},
"zlevel": 0,
"z": 0
}
],
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{
"data": [
"\u6e05\u5317\u5f55\u53d6\u4eba\u6570"
],
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"padding": 5,
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"selectorPosition": "auto",
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}
],
"tooltip": {
"show": true,
"trigger": "item",
"triggerOn": "mousemove|click",
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},
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"transitionDuration": 0.4,
"textStyle": {
"fontSize": 14
},
"borderWidth": 0,
"padding": 5,
"order": "seriesAsc"
},
"xAxis": [
{
"show": true,
"scale": false,
"nameLocation": "end",
"nameGap": 15,
"gridIndex": 0,
"inverse": false,
"offset": 0,
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"minInterval": 0,
"splitLine": {
"show": true,
"lineStyle": {
"show": true,
"width": 1,
"opacity": 1,
"curveness": 0,
"type": "solid"
}
},
"data": [
"\u897f\u57ce",
"\u4e1c\u57ce",
"\u6d77\u6dc0",
"\u671d\u9633",
"\u660c\u5e73"
]
}
],
"yAxis": [
{
"show": true,
"scale": false,
"nameLocation": "end",
"nameGap": 15,
"gridIndex": 0,
"inverse": false,
"offset": 0,
"splitNumber": 5,
"minInterval": 0,
"splitLine": {
"show": true,
"lineStyle": {
"show": true,
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"opacity": 1,
"curveness": 0,
"type": "solid"
}
}
}
],
"title": [
{
"show": true,
"text": "\u6e05\u5317\u5f55\u53d6\u4eba\u6570",
"target": "blank",
"subtarget": "blank",
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"bottom": "1%",
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"textAlign": "auto",
"textVerticalAlign": "auto",
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}
],
"toolbox": {
"show": true,
"orient": "horizontal",
"itemSize": 15,
"itemGap": 10,
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"feature": {
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"connectedBackgroundColor": "#fff",
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"title": "\u4fdd\u5b58\u4e3a\u56fe\u7247",
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"title": "\u8fd8\u539f"
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"title": "\u6570\u636e\u89c6\u56fe",
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"\u6570\u636e\u89c6\u56fe",
"\u5173\u95ed",
"\u5237\u65b0"
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"textareaBorderColor": "#333",
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"title": {
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"bar",
"stack",
"tiled"
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"title": {
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}
}
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"#50a3ba",
"#eac763",
"#d94e5d"
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"itemHeight": 140,
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};
chart_b74fc495f77544f5a15f5a3814366245.setOption(option_b74fc495f77544f5a15f5a3814366245);
script>
body>
html>
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