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- YashanDB数据库日志管理与故障排查操作手册
数据库
在现代数据库系统中,性能瓶颈与数据一致性问题是核心挑战之一。日志管理作为保障数据库事务持久性与恢复能力的关键机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。YashanDB作为一款支持多种部署架构的数据库产品,提供了完善的日志管理系统与故障排查工具,以应对复杂业务场景下的高可用性需求。本文旨在详解YashanDB日志机制工作原理、日志文件结构、日志持久化流程及故障诊断能力,帮助数据库管理员理解与操作
- YashanDB数据库事务日志管理及优化技巧
数据库
随着数据规模的急剧增长和业务的复杂化,数据库管理面临着许多挑战,尤其是在事务日志的管理和优化方面。这些挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题、以及对高可用性和快速恢复的日益需求。本文将深入探讨YashanDB数据库的事务日志管理机制,分析相关技术原理,并提供优化技巧,旨在帮助数据库管理员和开发人员提升数据库的性能和稳定性。事务日志管理机制YashanDB采用WAL(WriteAheadLog)机制来记录
- YashanDB数据库事务恢复及错误处理流程
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在数据库系统领域,保证数据的完整性和持续可用性是关键技术挑战。特别是在高并发和分布式环境下,数据库需要支持强一致性的事务处理并具备高效的恢复机制,以应对系统异常、硬件故障和人为错误带来的数据不一致风险。YashanDB作为新一代数据库产品,设计了完善的事务恢复流程与错误处理机制,确保数据安全与系统稳定运行。本文针对YashanDB的事务恢复及错误处理技术展开系统介绍,旨在为数据库管理员和系统架构师
- YashanDB数据库事务隔离级别及实际应用方案
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在数据库设计与应用中,事务的隔离性直接影响到数据的一致性、完整性和可靠性。事务隔离级别定义了不同事务之间的可见性及相互影响程度,是保障业务逻辑正确性的关键因素之一。选择合适的事务隔离级别,不仅可以优化并发性能,还能有效避免数据的不一致性。因此,了解和应用YashanDB数据库的事务隔离级别,将为开发者和数据库管理者在实际工作中提供重要的指导。本文将深入探讨YashanDB的事务隔离级别及其在实际场
- YashanDB数据库事务管理详解,保证数据一致性
数据库
在现代数据库技术领域,随着应用场景的复杂化和数据规模的迅猛增长,事务管理成为保障数据一致性和系统稳定性的关键能力。数据库在处理高并发访问时,面临数据读写冲突和一致性维护的挑战,如何高效且准确地实现事务的ACID特性是数据库系统设计的重点。YashanDB作为国产自主研发的高性能数据库,通过一套完整且高效的事务管理体系,保障数据的一致性与完整性。本文旨在对YashanDB的事务管理机制进行深入技术分
- YashanDB数据库事务处理与数据一致性保障
数据库
在现代数据库管理系统中,如何确保数据一致性与完整性是一个重要而复杂的问题。特别是在高并发环境下,多个事务同时操作数据库会对数据的一致性产生挑战。YashanDB通过高效的事务处理机制及多版本并发控制(MVCC)来保障数据的一致性、完整性,并确保用户数据的安全性。因此,深入理解YashanDB的事务处理与数据一致性机制显得尤为重要。核心技术点事务处理机制YashanDB支持ACID(原子性、一致性、
- 数据库事务隔离级别:从“秒杀超卖”到“金融转账”,深度解析一致性与性能的平衡艺术
引言2024年双11秒杀活动中,某电商平台出现“库存显示10件,但15人同时下单成功”的事故,最终需人工赔付;而某银行的转账系统却能保证“从A转100元到B,A扣款失败则B不会到账”。这两个场景的核心差异,藏在数据库的事务隔离级别中——它是平衡数据一致性与并发性能的“魔法开关”。本文将通过“秒杀库存扣减”“银行转账”等真实业务场景,从原理到实战,带你理解四大隔离级别的行为差异,掌握如何根据业务需求
- java 事务注解的运用浅谈
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java数据库开发语言后端
一、介绍在Java中,管理数据库事务通常涉及到使用JDBC或者更高级别的持久化框架,如Hibernate或SpringDataJPA。在这些环境中,事务的管理可以通过几种不同的注解实现。以下是几种常用的注解和它们的使用场景:SpringFramework的@Transactional注解SpringFramework提供了一个非常强大的事务管理功能,其中@Transactional注解是最常用的方
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Java事务隔离问题详解:脏读、不可重复读与幻读(含解决方案)数据库事务是保障数据正确性与一致性的核心机制,而隔离性则决定了并发情况下事务是否会“互相干扰”。在事务并发执行时,我们可能会遇到三种经典问题:脏读(DirtyRead)、不可重复读(Non-repeatableRead)和幻读(PhantomRead)。本篇将以通俗易懂的方式讲清楚三者的区别、产生的根源,并给出详细的解决方案与数据库隔离
- SpringBoot电商项目实战
白浊.
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SpringBoot电商项目实战Day111.对创建订单添加了数据库事务。2.对订单详情、订单列表、取消订单、二维码接口进行了开发。packagecom.imooc.mall.Service.impl;importcom.github.pagehelper.PageHelper;importcom.github.pagehelper.PageInfo;importcom.google.zxing.
- Command Pattern(命令模式)
我与岁月的森林
设计模式学习笔记命令模式
模式简介命令模式是一种行为型设计模式,用于将对一个对象的操作或请求封装成单独的命令对象,使得命令可以用来存储、传递和管理,从而对调用者和被调用者进行解耦。为了方便管理,这些被封装的命令对象会实现统一的接口或者继承统一的基类,这样不仅使得调用者的调用逻辑更简洁,也可以实现对命令的组合使用。常见的应用场景:GUI操作、文件操作、数据库事务、遥控器、日程调度系统、多级撤销、游戏开发和日志系统等。模式结构
- 数据库事务核心原理与MySQL并发控制详解
LIU_Skill
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一、事务基础概念1.事务定义事务是由一组相关联的DML语句组成的逻辑执行单元,具有原子性特征:要么所有操作全部成功提交,永久改变数据库状态要么所有操作全部失败回滚,数据库恢复到初始状态2.ACID属性属性定义实现技术原子性事务是最小执行单元,不可再分,要么全做要么全不做undo日志(记录事务修改前的镜像)一致性事务执行前后,数据必须保持合法状态(如外键约束、数据完整性)原子性+隔离性+持久性共同保
- 亿级流量下的库存保卫战:Redis分布式锁与数据库乐观锁的终极对决
万米商云
数据库redis分布式
某年购物狂欢节零点,某头部电商平台的技术负责人紧盯监控大屏。当QPS突破50万时,库存系统的响应曲线依然平稳,团队长舒一口气——这场历时多月的库存防超卖改造终于通过了终极考验。本文将揭秘支撑高并发场景的两种核心武器:Redis分布式锁与数据库乐观锁的攻防之道。一、传统方案的滑铁卢早期平台采用"先查后改"的数据库事务方案,在百万级并发下遭遇典型故障:某爆款商品库存显示剩余100件,实际超卖达327件
- Windows系统工具:WinToolsPlus 之 SQL Server 日志清理
资讯第一线
软件运维
使用软件时提示数据库事务日志已满,使用WinToolsPlus数据库页签先设置数据源,选择需要清理日志的数据库,点击数据库日志清理即可。下载地址:http://v.s3.sh.cn/archives/2279.html
- Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库对比分析
一只帆記
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Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库的对比分析,结合JavaSpringBoot项目开发的实际场景,重点说明分库分表、主从复制的实现难度及案例。一、数据库核心对比1.核心区别与适用场景维度OracleMySQLPostgreSQL定位企业级商业数据库轻量级开源数据库功能丰富的开源数据库事务处理超强ACID支持,RAC高可用InnoDB事务,主从复制简单MVCC高效并发,支持复杂
- ACID是什么?在InnoDB中如何实现的?
想用offer打牌
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文章目录引言ACID的定义InnoDB实现原子性InnoDB实现隔离性️InnoDB实现持久性InnoDB实现一致性面试引言大家好啊,我们后端开发中经常会遇到关于数据库设计的问题,那么我们是否真正了解数据库事务处理时的必须具备的四大特性呢?我们今天就以MySQL的默认存储引擎InnoDB来讲讲,它是如何实现ACID的ACID的定义ACID是数据库管理系统(DBMS)为了确保事务处理可靠而必须具备
- 【SpringBoot实战】优雅关闭服务
会飞的架狗师
SpringBoot实战springboot后端java
文章目录一、什么是优雅关闭?二、优雅关闭的核心步骤三、SpringBoot优雅关闭实现四、关键注意事项1.超时时间必须配置2.信号支持局限性3.特殊请求处理五、底层实现原理六、总结一、什么是优雅关闭?优雅关闭(GracefulShutdown)是指服务在关闭或重启时,先完成所有正在处理的请求,再安全终止进程的机制。这种机制能有效避免以下问题:用户请求突然中断导致的客户端报错数据库事务执行到一半被强
- Flink CDC
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cdcflink
一.CDC与FlinkCDC区别:CDC(ChangeDataCapture):这是一种技术,用于捕获数据库中的数据变更(例如插入、更新、删除操作),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC通常是通过轮询数据库事务日志或使用数据库特定的触发器来实现的。FlinkCDC(ApacheFlinkChangeDataCapture):Flink是一个流处理
- [特殊字符] 构建高内聚低耦合的接口架构:从数据校验到后置通知的分层实践
nbsaas-boot
架构java数据库
在现代企业系统开发中,接口结构设计的质量直接影响系统的稳定性、扩展性与可维护性。随着业务复杂度上升,单一层次的接口实现往往难以应对功能膨胀、事务一致性、后置扩展等需求。因此,我们提出一种面向复杂业务场景的接口分层模型,其核心思想是:将接口执行过程划分为四个明确阶段:数据校验→业务处理→数据库事务提交→后置通知,并将各阶段逻辑分层实现、职责清晰,解耦协作。本文将深入探讨该模型的设计思想、落地实践以及
- 并发多版本控制
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数据库-oracle数据库测试java
[b]6.1什么是并发控制[/b][b]并发控制(concurrencycontrol)是数据库提供的函数集合[/b],允许多个人同时访问和修改数据。前面说过,锁是oracle管理共享数据库资源并发访问并阻止并发数据库事务之间“相互干涉”的核心机制之一。总结一下,oracle使用了多种锁,包括如下几种类型:[b]TX(事务处理锁),TM(DML队列)锁和DDL锁,latch和Mutex。[/b]不
- mysql和redis的原子性_redis集群原理及原子性操作
weixin_39600837
mysql和redis的原子性
原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。由于对操作系统相关的知识不是很熟悉,从上面这句话并不能真
- RocketMQ 的事务消息是如何实现的
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为什么要用事务消息?想象一个场景:你在电商平台下单支付,需要同时完成两个操作:操作1:扣减库存(数据库事务)操作2:通知物流系统发货(发消息)如果两个操作不同步完成,可能出现:库存扣了但物流没收到通知(用户付了钱但没发货)物流收到通知但库存没扣(超卖)事务消息就是为了解决这种跨服务的“要么全成功,要么全失败”问题。2.核心流程(两阶段提交)阶段一:发半消息(试探)1、生产者发送一条半消息到Rock
- sql程序实现事物锁表和解锁_SQL 事务 和 锁 的理解
异域拾荒人
sql程序实现事物锁表和解锁
事务数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的:1.为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。当事务被提
- 第九节、项目支付功能实战-spring事务、数据库事务、事务失效的场景、事务与锁
senda66
项目支付功能实战专栏数据库springoracle
支付项目中使用了spring事务,团队成员在开发过程中还是有很多问题,所以我也从头到尾又梳理了一遍。文章主要从概念、原理、及使用整个过程进行复盘,目的是为开发者提供一些指导。这篇文章几乎涵盖了项目开发中遇到的、使用到的事务的所有的知识点,非常全面,也包括了问题的解决方案和经验。文章较长,建议大家收藏起来慢慢看。下面开始----撸正文!理解事务的概念我们平时所说的事务其实指的是数据库的事务,在spr
- 数据库事务隔离与Alembic数据恢复的实战艺术
title:数据库事务隔离与Alembic数据恢复的实战艺术date:2025/05/1500:05:13updated:2025/05/1500:05:13author:cmdragonexcerpt:事务隔离级别是数据库管理系统中防止数据不一致的重要机制,包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个级别。Alembic提供了版本分支管理和数据版本回滚等高级操作技巧,帮助团队协作和解决迁移冲突。
- PostgreSQL 插件的事务回调机制
王清欢Randy
数据库postgresql数据库事务事务回调postgresql插件
在PostgreSQL插件开发中,我们经常需要对数据库事务的不同阶段进行监控或控制;例如,在事务开始、提交、回滚时执行特定逻辑,这时就可以借助PostgreSQL提供的XactCallback机制来实现事务回调事件的钩入(hook)。本文将介绍事务回调机制的基础原理,以及在实际开发中如何实现一个简单的事务回调事件Hook插件。01事务的基础概念1.1事务事务(Transaction)是数据库操作的
- JDBC六:数据库事务
e_nanxu
JDBC数据库sqldatabase
数据库事务一、事务介绍事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态转换到另一种状态一组逻辑操作单元:一个或多个DML操作一致性:为保证一致性,数据的操作应当是离散的成组的逻辑单元。全部完成时,一致性保持;这个单元一部分操作失败,整个事务全部视为错误,应从起始点以后的操作全部退到开始状态。二、事务处理事务处理原则:①保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。②当在一个
- 【数据库】数据库事务介绍
晴雨日记
数据库数据库sql
文章目录**一、事务的深入定义****二、ACID特性技术实现****1.原子性(Atomicity)****2.一致性(Consistency)****3.隔离性(Isolation)****4.持久性(Durability)****三、事务状态机与生命周期****四、SQL事务控制详解****1.基本命令****2.自动提交模式****3.嵌套事务(Savepoint应用)****五、高级并发
- MySQL中MVCC的实现原理
小红的布丁
MySQL数据库mysql数据库开发语言
引言在数据库事务管理中,undolog起着至关重要的作用。它不仅用于在事务发生错误时实现数据的回滚,确保数据的一致性和完整性,还支撑了多版本并发控制(MVCC)机制下的非锁定读操作。通过保存数据更新前的原始版本,undolog为事务的回滚和快照读提供了必要的数据支持。MVCC的实现依赖于数据行中的隐藏字段和活跃事务数组,通过判断事务的提交状态来确定数据的可见性,进而实现不同隔离级别下的数据读取策略
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo