- 20250718-2-Kubernetes 应用程序生命周期管理-Pod对象:基本概念(豌豆荚)_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetes容器笔记
二、Kubernetes应用程序生命周期管理1.课程内容概述主要内容:Pod资源共享实现机制管理命令应用自修复(重启策略+健康检查)环境变量Initcontainer静态Pod2.Pod对象介绍1)Pod基本概念定义:Pod是Kubernetes创建和管理的最小单元,一个逻辑抽象概念组成:由一个或多个容器组成特点:可理解为一个应用实例容器始终部署在同一个节点上容器间共享网络和存储资源设计灵
- PAM配置文件解析,配置文件优先级
Yana.com
PAM服务器网络数据库
/etc/pam.d/目录配置文件1.核心配置文件(1)system-auth作用:系统默认认证策略,被其他服务(如login、sshd)通过include引用。典型内容:authrequiredpam_env.soauthsufficientpam_unix.sotry_first_passaccountrequiredpam_unix.sopasswordrequiredpam_unix.so
- 操作系统笔记:进程调度(Process Scheduling)
笑衬人心。
操作系统笔记笔记os进程调度
一、什么是进程调度进程调度(ProcessScheduling)是操作系统中负责选择下一个要运行的进程的一项核心功能。在多道程序设计系统中,多个进程竞争CPU资源,调度器根据特定策略选择一个进程运行。目标:提高CPU利用率提高系统吞吐量减少平均等待时间保证响应时间实现公平性与优先级二、调度类型调度类型说明长程调度(Long-term)决定哪些进程进入就绪队列中程调度(Mid-term)暂停/恢复进
- 量化自动交易机器人合约现货策略开发实战指南
mxh5201133
机器人智能合约区块链量化自动交易合约现货交易机器人
量化交易正在重塑金融市场格局,自动交易机器人(19I零3八11陆⑦二)凭借其**无情绪干扰、高执行精度与7×24小时运作**的优势,已成为机构与个人投资者的核心工具。本文将深入解析合约现货双市场量化机器人的**策略设计、技术实现与系统架构**,并附关键模块的代码示例。---一、核心策略模块开发与实现1.**网格策略:震荡市场的收益引擎**网格策略的核心是**“仓位管理优于择时”**,通过构建价格区
- Redis面试精讲 Day 3:Redis持久化机制详解
在未来等你
Redis面试专栏Redis面试题持久化RDBAOF数据库缓存
【Redis面试精讲Day3】Redis持久化机制详解文章标签Redis,面试题,持久化,RDB,AOF,数据库,缓存,后端开发,分布式系统文章简述本文是"Redis面试精讲"系列第3天内容,深入解析Redis持久化机制这一面试高频考点。文章从基础概念出发,详细剖析RDB和AOF两种持久化方式的实现原理、触发机制和优缺点对比,提供多语言客户端操作示例和性能测试数据。针对"如何选择持久化策略"、"A
- 成长锦囊[82]:心理咨询师在个人成长中如何设定目标?
素心人生设计
Q:素心,在进行个人自我成长时,我要如何确定设定自己的成长目标?心理咨询师小雨正在学习认知行为疗法技术,想要更熟练精通这个心理技术,也想要进行认知行为咨询师的自我成长,前来咨询。@素心人生设计:我们进入到个人成长的模块2:解析问题,为改变做准备。这个模块的目标是帮助你发现更多挑战性问题,并明确你希望这个问题如何改变。今天为大家分享识别优势、设定目标、优化目标和制定达成策略。在上一部分我们有了五因素
- C++博弈论
善良的小乔
博弈c++算法开发语言
C++中的博弈算法主要用于解决两人对弈或多方博弈中的策略问题,常用于解决在棋类、卡牌、游戏等情景下的最优策略。这类算法通常基于数学博弈论,重点在于模拟玩家的策略选择并寻找最优解。下面将逐步介绍博弈算法的基本思想、常用算法以及具体实现思路。一、博弈算法的基本思想博弈算法的核心在于状态空间搜索,通过模拟玩家的所有可能动作,推导出局面评价和策略选择,常见特性包括:零和博弈:一个玩家的得分增加意味着另一个
- 深度学习超参数优化(HPO)终极指南:从入门到前沿
摘要:在深度学习的实践中,模型性能的好坏不仅取决于算法和数据,更在一半程度上取决于超参数的精妙设置。本文是一篇关于超参数优化(HyperparameterOptimization,HPO)的综合性指南,旨在带领读者从最基础的概念出发,系统性地梳理从经典到前沿的各类优化方法,并最终落地于实用策略和现代工具。无论您是初学者还是资深从业者,都能从中获得宝贵的见解。第一部分:夯实基础——HPO的核心概念1
- 做好减法,做一个迎合用户向往的品牌
姜甘霖
现在互联网的流量殆尽,原来希望通过购买流量来实现倍增的品牌营销策略,又贵又不见得获得忠诚用户。这,可能就是互联网的下半场,品牌生存面对的残酷逻辑。面对信息越来越多的品牌战场,面对越来越挑剔和不忠诚的品牌用户,与期夸夸其谈的将自己的所有袒露给消费者,不如看懂人性追求美好的动机、认识美好的心智特点,化繁就简的迎合今天的市场。-01-人性特点是品牌的追求,做好就成功了品牌传播的目标是什么?就是最大限度的
- AI 人工智能与 Copilot 的融合发展策略
AI天才研究院
AI人工智能与大数据人工智能copilotai
AI人工智能与Copilot的融合发展策略关键词:人工智能、Copilot、代码生成、人机协作、机器学习、自然语言处理、软件开发摘要:本文探讨了人工智能与Copilot技术的融合发展策略。我们将从技术原理、实现方法、应用场景等多个维度深入分析,提出一套完整的融合框架和发展路径。文章首先介绍背景和核心概念,然后详细讲解关键技术,包括自然语言处理、代码生成算法等,接着通过实际案例展示应用效果,最后讨论
- 多租户SaaS系统中设计安全便捷的跨租户流程共享
Alex艾力的IT数字空间
安全功能测试架构中间件微服务网络安全代码规范
四维协同架构,结合动态授权、加密传输、行为审计和智能策略一、权限控制体系1.动态权限模型2.授权策略实现RBAC+ABAC混合模型在流程表增加shared_tenants字段存储授权信息,结合属性动态校验:CREATETABLEworkflow_process(process_idVARCHAR(36)PRIMARYKEY,tenant_idVARCHAR(36)NOTNULL,shared_te
- 临时节点授权方案实际应用中可能面临的安全问题和对应的防范策略
Alex艾力的IT数字空间
网络架构中间件安全运维功能测试安全架构
一、核心安全风险与防御方案1.重放攻击(ReplayAttack)风险场景:攻击者截获有效授权令牌后重复发送请求,导致权限被恶意复用防御措施:动态令牌机制:在授权节点ID中嵌入时间戳(timestamp)和随机数(nonce),服务端校验时间差(如±5分钟)并记录已使用nonce值签名验证:使用HMAC-SHA256对nodeId+timestamp+secretKey生成签名,防止参数篡改示例代
- 深度对比:innerHTML vs 虚拟DOM——原理、性能与应用全解析
止观止
前端前端框架前端html5javascriptreactjsxss
引言在现代Web开发中,高效操作DOM(文档对象模型)是构建高性能应用的关键。传统方法如innerHTML和新兴的虚拟DOM(VirtualDOM)技术代表了两种截然不同的DOM更新策略。innerHTML作为浏览器原生API,直接操纵HTML字符串;虚拟DOM则是通过JavaScript对象树进行优化更新,广泛应用于React、Vue等框架。本文深入对比两者的核心原理、技术细节、应用场景及优劣,
- 【MySQL】性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术
文章目录MySQL性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术引言为什么需要MySQL性能优化?性能优化基础知识MySQL性能瓶颈分析1.硬件资源瓶颈2.MySQL内部瓶颈优化配置策略大全内存配置优化InnoDB缓冲池配置查询缓存配置连接和线程配置磁盘I/O优化InnoDB存储引擎配置临时表配置独特优化创意配置创意1:分层存储优化创意2:动态配置自适应创意3:负载感知配置高级优化技巧并行处理优化索引和查
- #Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1
fzyz123
Datawhale组队学习强化学习人工智能AI
这里是Datawhale组织的组队学习《强化学习入门202507》,Datawhale是一个开源的社区。第一章绪论1.1为什么要学习强化学习?强化学习(ReinforcementLearning,RL)是机器学习中专注于智能体(Agent)如何通过与环境交互学习最优决策策略的分支。与监督学习依赖静态数据集、无监督学习聚焦数据内在结构不同,强化学习的核心在于序贯决策:智能体通过试错探索环境,根据行动
- 微算法科技基于格密码的量子加密技术,融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中,实现抗量子攻击策略强化
MicroTech2025
量子计算区块链
随着量子计算技术的发展,传统加密算法面临被量子计算机破解的风险,LSQb算法也需考虑应对未来可能的量子攻击。微算法科技基于格密码的量子加密技术,融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中,实现抗量子攻击策略强化。格密码在面对量子攻击时具有较高的安全性,通过这种融合,能为LSQb算法提供更强大的抗攻击能力,确保信息在复杂的量子计算环境下的安全性。格密码是一种基于数学格结构的密码学方法,具有在量子计算环境
- kafka--基础知识点--0
Chasing__Dreams
kafkakafka分布式
kafka架构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图生产者架构消息的磁盘存储文件结构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图produce消息分区策略kafka–基础知识点–5–生产者分区策略ISR、OSR、AR是什么?ISR:ISR,全称in-syncre
- GEO + SEO+SMO:AI时代全域组合营销
智***O
人工智能GEO优化大数据GEOAI搜索
在信息爆炸的时代,用户每一次搜索的背后,都是一次决策的起点。当AI工具逐渐成为人们获取答案的首选,如何让你的品牌在AI生成的回答中占据核心位置?如何让用户在不同平台搜索时,始终选择你?智火营销SEO+GEO+SMO组合营销策略,让品牌成为用户与“搜索”之间的桥梁。智火营销GEO服务一、SEO:巩固搜索生态的信任基石在AI工具与社交平台崛起的当下,传统搜索引擎仍是用户验证信息的重要场景。SEO(搜索
- ColQwen-Omni:RAG全模态检索来了,支持【文本|图像|视频|音频】四种模态!
致Great
音视频
还记得ColPali、ColQwen和DSE吗?这些模型开创了视觉文档检索的新范式:无需费力地从文档中提取文本进行处理,只需将文档页面视为一系列图像(屏幕截图),然后训练视觉语言模型(VLM)直接将其内容表示为向量。ColPali的实践表明,这种策略通常比其他替代方法更快、更简单,并且能带来更好的检索性能。自发布一年以来,ColPali和ColQwen系列模型已被下载数百万次,被誉为“2024年顶
- 推荐算法召回:架构理解
Jay Kay
c++推荐算法推荐算法架构算法
一、召回服务的定位与挑战召回层是推荐系统的第一道漏斗,负责从亿级候选集中筛选出千级别的相关项,其效果直接决定推荐效果的天花板。核心挑战包括:低延迟约束:需在50ms内完成海量候选检索;高召回率要求:98%的召回率需覆盖用户多样化兴趣;数据漂移应对:实时用户行为分布变化需动态适应;误杀控制:避免优质内容被过度过滤引发用户投诉。⚙️二、召回服务核心架构1.多路召回并行召回策略实现方式适用场景规则召回基
- Python 数据分析与可视化:从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能,Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式,成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现,从基础操作到性能优化,结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石,其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同,Pan
- Redis 之数据过期策略
JiaHao汤
Redisredis数据库缓存
文章目录定时删除惰性删除Redis中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis将这两种策略结合使用,是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了CPU开销,而定时删除策略则能及时清理部分过期键,避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了Redis的高性能,又能有效地管理内存资源。TTL指令说明Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其
- 深入解析 vLLM 分布式推理与部署策略
在当今人工智能快速发展的时代,大型语言模型(LLM)的推理和部署面临着诸多挑战,尤其是当模型规模日益庞大时,如何高效地利用硬件资源成为关键问题。vLLM作为一种强大的工具,为分布式推理和部署提供了多种策略,本文将详细探讨其相关技术和应用场景,希望能对您提供有价值的参考。分布式推理策略的选择在开始分布式推理和部署之前,明确何时采用分布式推理以及可选的策略至关重要。1.单GPU推理:如果模型能够在单个
- 全局 WAF 规则:构筑 Web 安全的坚固防线
2501_91022519
安全网络
定义:全局WAF(Web应用防火墙)规则是指在WAF系统中对所有受保护的Web应用或整个网络环境生效的通用防护策略,旨在覆盖常见的Web攻击向量、合规要求及基础安全基线,减少重复配置并确保整体防护的一致性。配置原则:最小权限:仅允许必要的请求行为(如默认阻断所有不常见HTTP方法),减少攻击面。动态更新:定期根据新漏洞(如Log4j、Spring漏洞)、攻击趋势更新规则库(如新增对特定EXP的检测
- Java实现端到端加密终极指南:密钥管理与分发的深度解析
墨夶
Java学习资料4javapython开发语言
一、为什么选择Java实现端到端加密?企业级可靠性:Java生态提供BouncyCastle等成熟加密库,支持国密SM2/SM4及国际标准算法。全栈可控:从密钥生成到存储、分发、销毁,全程代码可审计,符合GDPR等安全规范。扩展性强:可集成HSM硬件安全模块,支持密钥轮换策略与前向安全性设计。二、核心代码实战:密钥管理与分发全流程2.1密钥生成与存储(国密SM2算法)importorg.bounc
- C++11堆操作深度解析:std::is_heap与std::is_heap_until原理解析与实践
文章目录堆结构基础与函数接口堆的核心性质函数签名与核心接口std::is_heapstd::is_heap_until实现原理深度剖析std::is_heap的验证逻辑std::is_heap_until的定位策略算法优化细节代码实践与案例分析基础用法演示自定义比较器实现最小堆检查边缘情况处理性能分析与实际应用时间复杂度对比典型应用场景与手动实现的对比注意事项与最佳实践迭代器要求比较器设计C++标
- Guava LoadingCache
sqyaa.
java并发编程Java知识jvm缓存guava
LoadingCache是GoogleGuava库提供的一个高级缓存实现,它通过自动加载机制简化了缓存使用模式。核心特性自动加载机制当缓存未命中时,自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全:并发请求下,相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(expireAfterAccess)的过期可设置最大缓存大小,基于LRU策略淘汰丰富的
- 基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的社群游戏定制策略研究
说私域
人工智能小程序游戏
摘要:本文聚焦社群游戏定制领域,深入探讨以社群文化和用户偏好为导向的定制策略。通过分析互动游戏活动、社群文化塑造等关键要素,结合定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的技术特性,提出针对性游戏定制方案。研究旨在提升社群用户参与度与游戏体验,为社群游戏发展提供理论支持与实践指导。关键词:社群游戏定制;定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序;社群文化;用户偏好一、引言在数字化社交蓬勃发展的
- 基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究
说私域
人工智能小程序
摘要:在数字化商业环境下,品牌与产品的渠道选择对其市场推广和运营成功至关重要。本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性,结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序,运用科学的渠道选择方法,慎重挑选1-2个适宜平台,集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。通过理论分析与案例研究,探讨该策略的有效性和可行性,为企业渠道布局提供参考。关键词:渠道选择;开源AI智能名片;链动2+1模式;S2B2
- 利用技术分享提升个人影响力
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《利用技术分享提升个人影响力》关键词:技术分享、个人品牌、影响力、内容创作、互动反馈、持续成长摘要:本文将深入探讨技术分享在个人发展中的重要作用,通过详细分析技术分享的意义、平台选择、内容创作、互动反馈及个人影响力提升策略,帮助读者掌握利用技术分享提升个人影响力的实用方法。第一部分:引言与基础第1章:技术分享的意义与价值1.1.1技术分享的历史与发展技术分享作为一种知识传播的方式,其历史可以追溯到
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><