排序之快速排序

        快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn)，且它的性能通常比其他的复
杂度为O(nlogn)的排序算法要好。和归并排序一样，快速排序也使用分治的方法，将原始数组分
为较小的数组（但它没有像归并排序那样将它们分割开）。
        快速排序比到目前为止你学过的其他排序算法要复杂一些。让我们一步步地来学习。
(1) 首先，从数组中选择中间一项作为主元。
(2) 创建两个指针，左边一个指向数组第一个项，右边一个指向数组最后一个项。移动左指针直到我们找到一个比主元大的元素，接着，移动右指针直到找到一个比主元小的元素，然后交换它们，重复这个过程，直到左指针超过了右指针。这个过程将使得比主元小的值都排在主元之前，而比主元大的值都排在主元之后。这一步叫作划分操作。
(3) 接着，算法对划分后的小数组（较主元小的值组成的子数组，以及较主元大的值组成的子数组）重复之前的两个步骤，直至数组已完全排序。

让我们开始快速排序的实现吧：

var quickSort = function(array){
    quick(array,0,array.length-1)

    return array
}

var quick = function(array,left,right){
    var index      //{1}

    if(array.length>1){     //{2}
        index = partition(array,left,right)     //{3}

        if(leftpivot){  //{13}
            j--
        }
        if(i<=j){       //{14}
            [array[i],array[j]]=[array[j],array[i]] //{15}
            i++
            j--
        }
    }
    return i    //{16}
}

        首先声明index（行{1}），该变量能帮助我们将子数组分离为较小值数组和较大值数组，这样，我们就能再次递归的调用quick函数了。partition函数返回值将赋值给index（行{3}）。
        如果数组的长度比1大（因为只有一个元素的数组必然是已排序了的（行{2}），我们将对给
定子数组执行partition操作（第一次调用是针对整个数组）以得到index（行{3}）。如果子数组存在较小值的元素（行{4}），则对该数组重复这个过程（行{5}）。同理，对存在较大值得子数组也是如此，如果存在子数组存在较大值，我们也将重复快速排序过程（行{7}）。
1. 划分过程
        第一件要做的事情是选择主元（pivot），有好几种方式。最简单的一种是选择数组的第一
项（最左项）。然而，研究表明对于几乎已排序的数组，这不是一个好的选择，它将导致该算法
的最差表现。另外一种方式是随机选择一个数组项或是选择中间项。

        在本实现中，我们选择中间项作为主元（行{8}）。我们初始化两个指针：left（低——行
{9}），初始化为数组第一个元素；right（高——行{10}），初始化为数组最后一个元素。
        只要left和right指针没有相互交错（行{11}），就执行划分操作。首先，移动left指针直到找到一个元素比主元大（行{12}）。对right指针，我们做同样的事情，移动right指针直到我们找到一个元素比主元小。
        当左指针指向的元素比主元大且右指针指向的元素比主元小，并且此时左指针索引没有右指
针索引大（行{14}），意思是左项比右项大（值比较）。我们交换它们，然后移动两个指针，并
重复此过程（从行{11}再次开始）。
        在划分操作结束后，返回左指针的索引，用来在行{3}处创建子数组。

2. 快速排序实战
让我来一步步地看一个快速排序的实际例子：