Mybatis-plus更新多张表,保证事务安全的情况下使用异步多线程实现(待验证)
Mybatis-plus更新多张表,保证事务安全的情况下使用异步多线程实现(待验证)
文章目录
- Mybatis-plus更新多张表,保证事务安全的情况下使用异步多线程实现(待验证)
-
- 方案一:
- 方案二:
- 方案三:使用mybatis-plus更新数据库的五张不同的表,开启五个线程，每个线程负责更新一张表，如何在保证事务和线程安全的情况下，做到异步更新，编写详细的示例，并详细说明
- 方案四:
- 方案五:
- 方案六:
方案一:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 使用mybatis-plus更新多张表，如何使用异步多线程更新多张表，并且保证事务安全
*
* @author hubin
* @since 2018-08-20
*/
@Slf4j
public class AsyncUpdateMultiTableExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 创建service对象
IService<User> userService = new UserServiceImpl();
// 创建查询条件
QueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.query();
queryWrapper.eq("id", 1);
// 查询数据
List<User> users = userService.list(queryWrapper);
// 使用异步多线程更新数据
CompletableFuture.allOf(users.stream().map(user -> {
return CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 更新数据
userService.updateById(user);
}, executorService);
}).toArray(CompletableFuture[]::new)).join();
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
}
/**
* 用户表
*/
public static class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
}
要使用异步多线程更新多张表并保证事务安全，可以使用Spring框架的异步处理和事务管理功能。下面是一个简单的示例：
- 首先，需要在Spring配置文件中启用异步处理和事务管理。可以使用以下配置：
<task:annotation-driven executor="asyncExecutor" />
<task:executor id="asyncExecutor" pool-size="10" />
<tx:annotation-driven />
- 在Java代码中，可以使用
@Async注解将方法标记为异步方法。在异步方法中，可以使用@Transactional注解来启用事务管理。例如：
@Service
public class MyService {
@Autowired
private MyMapper1 myMapper1;
@Autowired
private MyMapper2 myMapper2;
@Async
@Transactional
public void updateMultipleTables() {
// 更新第一个表
myMapper1.updateTable1();
// 更新第二个表
myMapper2.updateTable2();
// 如果有其他需要更新的表，可以继续添加相应的代码
}
}
- 在调用异步方法时，可以使用Spring的
AsyncTaskExecutor来执行异步任务。例如：
@Service
public class MyOtherService {
@Autowired
private MyService myService;
@Autowired
private AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor;
public void doUpdate() {
// 异步执行多个表的更新操作
asyncTaskExecutor.submit(() -> myService.updateMultipleTables()).get();
}
}
在上面的代码中，submit()方法将异步任务提交给asyncTaskExecutor执行，get()方法等待异步任务完成。由于异步任务使用了@Transactional注解，因此在异步任务中的所有数据库操作都将在一个事务中执行，保证了事务的完整性和一致性。
需要注意的是，异步任务的执行可能会影响系统的性能和稳定性。因此，需要根据具体的情况进行评估和优化。
方案二:
在使用mybatis-plus更新多张表时，可以使用异步多线程的方式来提高效率。以下是一个简单的实例，演示如何使用异步多线程更新多张表，并确保事务安全。
示例代码：
@Service
public class UpdateService {
@Autowired
private AsyncService asyncService;
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
public void updateMultipleTables(UpdateRequest request) {
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
@Override
protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus status) {
asyncService.updateTableA(request.getTableAData());
asyncService.updateTableB(request.getTableBData());
asyncService.updateTableC(request.getTableCData());
}
});
}
}
@Service
public class AsyncService {
@Autowired
private TableAService tableAService;
@Autowired
private TableBService tableBService;
@Autowired
private TableCService tableCService;
@Async
public void updateTableA(TableAData data) {
tableAService.update(data);
}
@Async
public void updateTableB(TableBData data) {
tableBService.update(data);
}
@Async
public void updateTableC(TableCData data) {
tableCService.update(data);
}
}
在上面的代码中，UpdateService 是一个服务类，用于协调多个异步更新操作，并确保它们在同一事务中执行。AsyncService 是一个异步服务类，用于实际执行每个异步更新操作。
在 UpdateService 中，使用 TransactionTemplate 来启用事务，并在事务中调用异步服务类中的更新方法。由于更新方法被标记为异步，因此它们将在一个独立的线程中执行。
在 AsyncService 中，每个更新方法都被标记为异步，并且使用相应的服务类来执行实际的更新操作。
注意，@Async 标注了每个更新方法，这意味着每个更新操作将在独立的线程中执行。因此，我们需要确保每个更新方法都是线程安全的，并且能够在多个线程之间正确地共享数据。
总之，使用异步多线程更新多张表可以提高系统的并发处理能力和效率。而使用事务模板可以确保多个更新操作在同一个事务中执行，从而保证了事务安全。 ```
方案三:使用mybatis-plus更新数据库的五张不同的表,开启五个线程，每个线程负责更新一张表，如何在保证事务和线程安全的情况下，做到异步更新，编写详细的示例，并详细说明
在使用多线程更新多张表时，需要注意以下几个方面：
- 保证事务安全：多个线程操作多张表需要保证事务的一致性，即要么所有表的更新操作都成功，要么所有表的更新操作都失败。因此，在多个线程中，需要使用同一个事务管理器，并且在事务范围内执行更新操作。
- 保证线程安全：在多线程环境下，多个线程并发地更新同一张表可能会导致数据不一致。因此，在更新操作时，需要使用线程同步机制，例如使用synchronized关键字或者Lock接口。
- 优化性能：使用线程池可以有效地减少线程的创建和销毁，提高程序的性能。
下面是一个使用mybatis-plus更新五张不同表的示例代码：
@Service
public class UpdateService {
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
@Autowired
private Table1Mapper table1Mapper;
@Autowired
private Table2Mapper table2Mapper;
@Autowired
private Table3Mapper table3Mapper;
@Autowired
private Table4Mapper table4Mapper;
@Autowired
private Table5Mapper table5Mapper;
public void updateAllTables() {
// 开启事务
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
@Override
protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
// 使用线程池异步更新五张表
taskExecutor.execute(() -> updateTable1());
taskExecutor.execute(() -> updateTable2());
taskExecutor.execute(() -> updateTable3());
taskExecutor.execute(() -> updateTable4());
taskExecutor.execute(() -> updateTable5());
}
});
}
private synchronized void updateTable1() {
// 更新表1
table1Mapper.updateById(new Table1());
}
private synchronized void updateTable2() {
// 更新表2
table2Mapper.updateById(new Table2());
}
private synchronized void updateTable3() {
// 更新表3
table3Mapper.updateById(new Table3());
}
private synchronized void updateTable4() {
// 更新表4
table4Mapper.updateById(new Table4());
}
private synchronized void updateTable5() {
// 更新表5
table5Mapper.updateById(new Table5());
}
}
在上述代码中，我们使用了TransactionTemplate和ThreadPoolTaskExecutor来保证事务和线程安全。在updateAllTables方法中，我们使用TransactionTemplate开启事务，并使用线程池异步更新五张表。在每个更新方法中，使用synchronized关键字来保证线程安全。
需要注意的是，在使用线程池时，线程池的大小需要根据系统的实际情况进行调整，以避免线程池过大或过小导致的性能问题。 ```
方案四:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public void updateUser(int userId, String userName) {
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq("user_id", userId);
updateWrapper.set("user_name", userName);
userMapper.update(null, updateWrapper);
}
public void testAsyncUpdate() throws InterruptedException {
// 创建一个 CountDownLatch 对象，并设置计数器为 5
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
// 创建一个线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 启动 5 个线程，每个线程负责更新一张表
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executorService.submit(() -> {
// 获取当前线程的 id
int threadId = Thread.currentThread().getId();
// 获取要更新的表名
String tableName = "user_" + threadId;
// 创建一个 QueryWrapper 对象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// 设置查询条件
queryWrapper.eq("user_id", threadId);
// 查询数据
User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
// 更新数据
updateUser(threadId, user.getUserName() + "_update");
// 计数器减一
countDownLatch.countDown();
});
}
// 等待所有线程执行完毕
countDownLatch.await();
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
}
}
在上述示例中，我们使用了 mybatis-plus 的 QueryWrapper 和 UpdateWrapper 对象来构建查询条件和更新条件。我们还使用了 CountDownLatch 对象来等待所有线程执行完毕。
在保证事务和线程安全的情况下，做到异步更新，可以通过以下方式实现：
- 使用
synchronized关键字来保证方法的线程安全。 - 使用
@Transactional注解来开启事务。 - 使用
ExecutorService来创建线程池。 - 使用
submit()方法来启动线程。 - 使用
countDownLatch.await()方法来等待所有线程执行完毕。 - 使用
countDownLatch.countDown()方法来减小计数器
通过以上方式，我们可以保证事务和线程安全的情况下，做到异步更新。
方案五:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.google.common.util.concurrent.CompletableFuture;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class MybatisPlusAsyncUpdateExample {
private static final String NAMESPACE = "com.example.mybatisplus.mapper.UserMapper";
@Transactional
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建五个线程，每个线程负责更新一张表
List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
futures.add(updateAsync(i));
}
// 等待所有线程执行完成
CompletableFuture.allOf(futures).join();
}
private static CompletableFuture<Void> updateAsync(int tableIndex) {
return CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 获取 UserMapper 接口
IService<User> userService = SpringContextHolder.getBean(NAMESPACE + ".UserService");
// 创建 QueryWrapper 对象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("id", tableIndex);
// 更新数据
userService.update(queryWrapper);
});
}
static class User {
private Long id;
private String name;
}
}
在上述示例中，我们使用了 CompletableFuture 来实现异步更新。CompletableFuture 是一个异步计算工具，它可以让我们以异步的方式执行任务，并在任务完成时获取结果。
在示例中，我们创建了五个 CompletableFuture 对象，每个 CompletableFuture 对象对应一个线程，每个线程负责更新一张表。我们使用 CompletableFuture.allOf() 方法等待所有线程执行完成，然后再继续执行后续的代码。
这样，我们就实现了在保证事务和线程安全的情况下，做到异步更新。
方案六:
@Service
@Transactional
public class AsyncUpdateService {
@Autowired
private Table1Mapper table1Mapper;
@Autowired
private Table2Mapper table2Mapper;
@Autowired
private Table3Mapper table3Mapper;
@Autowired
private Table4Mapper table4Mapper;
@Autowired
private Table5Mapper table5Mapper;
public void asyncUpdate() {
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
table1Mapper.updateTable1();
});
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
table2Mapper.updateTable2();
});
CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
table3Mapper.updateTable3();
});
CompletableFuture<Void> future4 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
table4Mapper.updateTable4();
});
CompletableFuture<Void> future5 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
table5Mapper.updateTable5();
});
CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3, future4, future5).join();
}
}
在这个示例中，我们使用了CompletableFuture.runAsync()方法来异步更新每张表。每个CompletableFuture都在自己的线程中执行，保证了线程安全性。同时，我们使用了CompletableFuture.allOf()方法来等待所有CompletableFuture完成，保证了事务的一致性。
需要注意的是，这个示例中使用了@Transactional注解来保证事务的一致性。如果在实际项目中使用，需要根据具体情况来选择是否需要事务。同时，需要根据具体情况来调整线程池的大小，以充分利用系统资源