- HDMI规范-第十六章 HDR(高动态范围)技术规范详解及运用场景
好多渔鱼好多
HDMI人工智能计算机视觉音视频电视视频编解码智能电视
引言随着显示技术的不断发展,用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR(StandardDynamicRange,标准动态范围)技术已经无法满足现代显示设备的需求。为此,HDR(HighDynamicRange,高动态范围)技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度,显著提升了图像的质量和视觉效果。本文将全面介绍HDR技术的规范,包括其工作原理、数据传输流程、标准和格
- Vue的测试策略:如何使用单元测试和端对端测试来确保Vue应用的质量
哎 你看
vuevue.js单元测试前端
介绍测试的重要性在开发软件应用的过程中,测试具有重要的作用。它可以帮助开发者捕捉到程序中的错误和漏洞,保证软件的质量。功能性的测试可以帮助确认应用程序或系统满足了其功能需求。测试驱动的开发方式,如TDD(Test-DrivenDevelopment),也被广泛提倡并实践,因为它可以在早期发现并解决问题,提升开发效率。在持续集成和持续发布(CI/CD)的工作流中,自动化测试是保证代码质量的关键,它帮
- 深入浅出 Pinia:下一代 Vue 状态管理库的核心实践与设计哲学
斯~内克
vue知识点vue.js前端javascript
引言:为什么需要状态管理?在现代前端开发中,随着应用复杂度提升,组件间的数据共享和状态管理成为关键挑战。传统的组件间通信(如props/emit)在跨层级组件或大型应用中显得力不从心,而Vue生态早期的Vuex虽然解决了这一问题,但随着TypeScript的普及和CompositionAPI的推出,开发者对状态管理工具提出了更高要求——这便是Pinia诞生的背景。第一部分:Pinia基础概念1.1
- Vue.js 组件化开发:从入门到进阶
小李学软件
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Vue.js组件化开发:从入门到进阶大家好,今天我们来聊一聊Vue.js的“组件化开发”。目前Vue开发已经相对成熟了,相信很多朋友对组件化开发并不陌生。如果你对组件化开发已经非常熟悉,看到我的文章,欢迎点个支持一下。如果你是刚入门,我强烈建议学习一下哦。如果你想巩固Vue组件化的知识,非常推荐来学习。一、什么是组件化开发?在进入正题之前,想问大家一个问题:你有没有拼过乐高?如果有的话,你就会知道
- 利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例
vaidfl
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技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务,以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序,CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说,AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务,即MongoDBvCore,这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
- pyrender 自动计算相机 pose
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目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目:计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices[:,1]#y坐标#计算宽度和高度width=np.max(x)-np.min(x)height=np.max(y)-np.min(y)print(f"Width:{width}")prin
- 设计模式-结构性01-适配器模式(Adapter Pattern)
薇薇
设计模式
适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作(目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题)。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种,前者类之间的耦合度比后者高,且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构,所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类,程序员不需要修
- 使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件
dgay_hua
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背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务,支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。这使得DashVector在需要高效处理和搜索向量数据的应用中非常有价值,特别是在自然语言处理和推荐系统等领域。本篇文章将展示如何在LangChain生态系统中利用DashVector。主要内容包括DashVector的安装和配置,以及其作为VectorSto
- 吲哚菁绿标记牛血清白蛋白|ICG-BSA
星贝爱科
吲哚菁绿标记牛血清白蛋白ICG-BSA
吲哚菁绿标记牛血清白蛋白(ICG-BSA)是一种将吲哚菁绿(ICG)与牛血清白蛋白(BSA)结合形成的复合物,具有以下特点和应用:特点高荧光亮度:ICG具有较高的荧光亮度,使得ICG-BSA在荧光成像和检测中具有较高的信噪比和灵敏度。良好的生物相容性:ICG-BSA在生物体内具有良好的生物相容性,对细胞和组织无毒副作用,适用于生物医学研究和生物技术应用。稳定性好:ICG-BSA复合物在水溶液中稳定
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的基本概念
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1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和业务的快速发展,使得单一的计算机系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题,分布式系统应运而生。分布式系统是一种能在多台计算机(也称为节点)上运行,并通过网络进行通信和协调的系统。它能够提供高可用性、高可靠性、高扩展性和高性能等特性,因此在云计算、大数据、微服务等领域得到了广泛的应用。然而,设计和实现一个分布式系统并不是一件容易的事情。它涉及到
- RabbitMQ实战:构建可靠的异步消息系统
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
RabbitMQ实战:构建可靠的异步消息系统1.背景介绍1.1异步消息系统的重要性在现代软件系统中,各个组件和服务之间通常需要进行大量的通信和数据交换。同步通信会导致系统耦合度高,可扩展性差。异步消息系统应运而生,通过将消息发送者和接收者解耦,提高了系统的灵活性、可靠性和性能。1.2RabbitMQ的优势RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,基于AMQP(AdvancedMessageQueu
- 对象存储
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对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式,用户可简单、快速地接入COS,进行多格式文件的上传、下载和管理,实现海量数据存储和管理。产品概述本页目录:对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用
- netty使用场景
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Netty是一个Java网络编程框架,提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。它通常被用于以下场景:服务器端网络编程:Netty可用于构建各种服务器端应用程序,如Web服务器、游戏服务器、聊天服务器等。客户端网络编程:Netty也可以用于构建客户端应用程序,用于与服务器进行通信。分布式系统:Netty可在分布式系统中作为通信框架,用于节点之间的数据传输和通信。高性能网络应用:由于Netty具有高性
- Python 实战:构建分布式文件存储系统全解析
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Python实战:构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代,分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势,成为了数据存储领域的热门选择。本文将详细介绍如何使用Python构建一个简单的分布式文件存储系统。从系统架构设计,包括中央控制器、存储节点和客户端的功能介绍,到具体的代码实现,涵盖网络通信、文件操作等关键技术,再到运行步骤的说明,让你全面了解分布式文件存储系统的构建过程。即使你是
- ARIMA模型
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【终于弄明白ARIMA模型啦!包括确定pq值详细解释!!-哔哩哔哩】https://b23.tv/ijLD8UWARIMA模型ACF&PACFAIC&BICARIMA介绍ACF&PACF怎么判断是拖尾还是截尾截尾:就挺突然的95%二倍标准差以内拖尾:就慢慢的5%二倍标准差以外例子:eg详解:Step1看ACF图:-ACF截尾:判断为MA(q)横型,q为最后一个超出2倍标准差(蓝线)的阶数,即超出水
- DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
模型背景在深度学习技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而,这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足,尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机,旨
- 利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制
优先级模型,所谓优先级,是指按一定的顺序加载策略。优先级高的策略先加载,先加载的策略具有较高的优先级。PHP-Casbin目前支持三种模式:隐式优先顺序加载策略、显示优先顺序加载策略、基于角色和用户的层级关系加载策略。优先级模式的配置在model.conf中的policy_effect中配置。隐式优先顺序加载策略隐式优先级模型配置在官方仓库的examples目录下priority_model.co
- 安科瑞电气防火限流式保护器在可燃性粉尘危险场所的应用——安科瑞 耿笠
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摘要:文章阐述了可燃性粉尘的特点及可燃性粉尘环境粉尘爆炸的危害性,结合国家现行的电气产品规范的要求,通过一个提取车间内部粉尘爆炸危险区域的电气设计实例,系统阐述了可燃性粉尘危险环境的分区原则、电气设备选型、线路短路灭弧保护设计、防雷防静电设计等,结尾提出不断利用新技术新产品提高可燃性粉尘危险场所的设计水平的要求。关键词:可燃性粉尘;电气设备;高表面温度;防雷防静电设计;电气防火限流式保护器;1概述
- 【万字长文】开源之播对话白鲸开源CEO郭炜--乐观主义的开源精神走得更远
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本文为白鲸开源科技CEO郭炜1小时深度访谈全记录来源于:开源之播」·Episode15:对话郭炜–乐观主义的开源精神走得更远大家好,我是郭炜,开源圈的“郭大侠”。作为Apache基金会的成员,我曾参与并孵化了多个开源项目,如早期的ClickHouse,以及ApacheDolphinScheduler(中文名:海豚调度)和ApacheSeaTunnel。这些都是Apache的顶级项目。现在,我创办了
- 深入拆解Nightingale(一)
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夜莺运维github开源软件golang
前言了解了一段时间的开源项目夜莺,虽说看了一些官方提供了文档和还有视频,并且有幸参加快猫的黄埔营培训,算是新手入门水平。还是存在很多问题不懂,我想关键应该其中细节并没有很了解,另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’,所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析,希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来,哈哈哈。ps夜莺是源于滴滴,目前
- 2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
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大模型的能力边界在不断拓宽,主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且,投入更小、更垂直的小模型涌现,为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时,我国大模型领域仍然存在多方面痛点,例如:云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等,仍是市场
- 游戏工作室如何选择IP方案?动态与静态的实战对比
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对于游戏工作室来说,IP管理直接关系到运营效率和账号安全。很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多,后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发,聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车,每次联网都会更换地址。这种模式适合临时测试新游戏,比如快速注册少量账号验证规则。但当你需要持续挂机做任务时,凌晨三点突然断线重连换IP,可能导致角色卡在副本里掉装备
- 单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计
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一项目简介 温度报警在生活、工业以及农业上都具有广泛的用途,比如生活上设置一个温度报警功能,可以转换为对火灾的监控;工业上锅炉对温度报警功能,实现对锅炉异常监控等,所以高可靠高精度温度报警控制系统的设计具有重要意义。本文设计以温度报警和控制功能为核心的温度控制系统,首先实现对实现该功能的要素进行分析,设计系统方案,选择确定以DS18B20传感器来实现温度的检测功能,采用ARM单片机接受传感器检测
- DeepEP:开源通信库的高效专家并行计算解决方案
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摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts(MoE)和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式,支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率,确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。关键词开源通信库,专家并行,MoE计算,GPU交换,高效通信一、大纲11.1DeepEP开源通信库概述DeepEP是一个
- hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用
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HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高,耐腐蚀、抗疲劳等优点,在工业界得到了越来越多的应用。特别是在航空航天方面,由于钢铁和有色合金很难满足日趋苛刻的重量、力学等设计性能要求,复合材料更是得到了广泛的应用。波音787和A350飞机的复合材料用量都超过50%,同时也在研发过程中面临许多重大挑战,除了大量的小样件和部段试验件的试验测试,仿真优化技术也是解决各种技术难
- DeepSeek开源周合集
Vip.Gong
人工智能transformerchatgpt文心一言pythonscikit-learn深度学习
周一:FlashMLA,核心成就:GPU带宽利用接近理论极限,算力利用效率翻倍;周二:DeepEP,一个高效的MOE架构专家并行通信库:支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持FP8操作实现灵活的GPU资源控制,实现计算与通信重叠周三:DeepGEMM,一个通用的GEMM广义矩阵乘法库,支持FP8精
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
IT时代周刊
2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- (九)axios的使用
李木子wb
Javascript高级ajaxjavascript
1、axios的基本使用1.1、简介在Web开发的演进历程中,数据请求方式的变革至关重要。回溯早期,旧浏览器在向服务器请求数据时,存在严重弊端。由于返回的是整个页面数据,每次请求都会导致页面强制刷新,这不仅极大地影响了用户体验,还造成了网络资源的极大浪费。毕竟,多数情况下我们仅仅需要更新页面的部分内容,因此,异步网络请求技术应运而生,Ajax便是其中的典型代表。Ajax(AsynchronousJ
- Python 学习之旅:持续学习和扩展(一)单元测试(unittest 模块)
喜-喜
Python学习python学习单元测试
在Python学习的高级阶段,持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环,能够帮助我们发现代码中的潜在问题,确保程序的正确性。Python的unittest模块提供了一套丰富的工具,让我们可以轻松地编写和执行单元测试。接下来,让我们深入了解unittest模块,看看如何通过它来提升代码的质量。一、单元测试的重要性 你可以把单元测试想象成建筑中的质量检测环节。在建造高
- 用PyTorch玩转数据:从整理到“看图说话
开心快乐幸福一家人
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最近在实验室鼓捣深度学习项目,发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看,连我这种手残党都能轻松上手。01数据收纳术:你的专属AI管家想象你有一堆杂乱照片需要整理。PyTorch的Dataset类就像智能相册,只要定义好__getitem__(怎么找照片)和__len__(总共有多少张),它就能瞬间把你的数据码得整整齐齐。而Dat
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。