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- 【软考高项论文】论信息系统项目的沟通管理
_Richard_
软考高项论文软考高项软考高级信息系统项目管理师
摘要在信息系统项目的实施进程中,沟通管理的重要性不言而喻。有效的沟通不仅能保证项目信息准确传递,还能推动团队协作,提高项目整体效率。本文结合2024年6月我所参与的信息系统项目,围绕项目沟通管理的过程及项目干系人管理过程展开论述,并给出了具体的干系人管理计划。项目沟通管理涵盖规划沟通、发布信息、管理干系人期望以及报告绩效四个关键过程;项目干系人管理则涉及识别干系人、分析干系人期望、制定干系人管理计
- 基于STM32L4XX、HAL库的VGDD79S915N0SA LoRa模块驱动程序设计
July工作室
stm32嵌入式硬件单片机
一、简介:VGDD79S915N0SA是一款高性能的LoRa无线通信模块,工作在915MHz频段,具有以下特点:基于SemtechSX1276/78芯片工作频率:902-928MHz(ISM频段)输出功率:最大20dBm接收灵敏度:低至-148dBm通信距离:市区2-5km,郊区可达15km支持LoRa™调制和FSK调制低功耗设计,适合电池供电应用SPI接口,方便与MCU连接二、硬件接口:模块引脚
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学历真的很重要
golang后端go开发语言
一、TPL文件在Go语言中的概念TPL文件通常指模板文件(TemplateFile),在Go语言中主要用于HTML或其他文本的模板化处理。Go标准库提供了text/template和html/template两个包来支持模板功能。1.使用text/template处理TPL文件text/template适用于普通文本模板的生成。以下是一个简单的例子:packagemainimport("os""t
- OcuLink 接口详解
独二.
高速网络PCIe服务器信息与通信大数据数据库
一、什么是OcuLink?OcuLink是由PCI-SIG(PCIExpress特别兴趣小组)发布的高速互连接口标准,全称为“Optical-copperLink”。它主要为了解决PCIe在板间、模块间、短距离设备间互连时的接口形态限制,特别是在布线灵活性和节省空间方面。OcuLink支持PCIe3.0、4.0、5.0等标准,可通过铜缆或光缆进行高速传输,并支持SFF-8611/8612等连接器形
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
源代码杀手
深度学习驱动流体力学高性能计算HPC专栏制造wpf
Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
- php7 取余,PHP7中对大数求余报错Uncaught DivisionByZeroError: Modulo by zero
奶油冰糖葫芦
php7取余
一、问题描述今天在使用PHP中的求余的时候,发现了一个“很怪异的事”,在PHP中执行如下代码echo2%pow(2,32);既然报错:PHPFatalerror:UncaughtDivisionByZeroError:ModulobyzeroinCommandlinecode:1Stacktrace:#0{main}throwninCommandlinecodeonline1Fatalerror:
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企鹅侠客
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在设计篇:04-Dockerfile设计原则与镜像管理规范中,我们探讨了镜像逻辑分层策略,其中系统层(OSLayer)是整个体系的基石。本篇将指导你如何选择合适的Linux发行版作为基础,并构建一个标准化、精简且安全的系统层镜像,为后续的所有应用镜像打下坚实基础。如何选择基础OS镜像?选择合适的基础OS镜像至关重要,它直接影响后续镜像的大小、安全性、稳定性和构建效率。以下是几种常见选择及其特点:主
- 机器学习在智能仓储中的应用:库存管理与物流优化
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人sklearntensorflowcnn
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你真的懂你的客户吗?——数据埋点和用户画像的重要性“用户点击的背后,藏着我们下个月工资的来源”——某不愿透露姓名的Java程序员为什么开发者必须懂用户?当支付按钮的点击率下降3%,可能意味着:产品经理在会议室里焦头烂额运营团队连夜调整促销策略而你的下一个需求优先级,正由这个数据决定一、当技术遇见人性:用户数据的价值在电商平台中,62%的购物车放弃率不是因为技术故障——用户可能在付款环节犹豫价格,或
- 使用matplotlib绘制散点图、柱状图和饼状图-学习篇
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一、散点图Python代码如下:num_points=100x=np.random.rand(num_points)#x点位随机y=np.random.rand(num_points)#y点位随机colors=np.random.rand(num_points)#颜色随机sizes=1000*np.random.rand(num_points)#大小随机alphas=np.random.rand(
- 【自然语言处理-NLP】文本预处理技术
云博士的AI课堂
哈佛博后带你玩转机器学习深度学习自然语言处理人工智能NLP深度学习数据预处理NLP数据预处理机器学习
以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。如果无法从外部导入数据,我们会模拟一份简易文本数据(如字符串列表),并在此基础上演示预处理代码及详细解释,确保在常规Python环境下可以运行。一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理(NLP)任务(如机器学习、深度学习、大模型开发)中,原始文本数据通常会包含各种噪声,例如:多余的空格、换行符、特殊符
- 门控循环单元(GRU):LSTM 的轻量级高效 “记忆专家”
LNL13
grulstm机器学习
在探索完长短期记忆网络(LSTM)的神奇“记忆魔法”后,我们迎来了它的“近亲”——门控循环单元(GatedRecurrentUnit,简称GRU)。GRU就像是神经网络领域里的“精简版记忆大师”,它继承了LSTM处理长序列数据的优势,同时以更简洁的结构和更高的训练效率脱颖而出。今天,就让我们一同走进GRU的世界,看看它是如何在保留核心功能的同时实现“轻装上阵”的。一、GRU的诞生:简化与优化的智慧
- AlpineLinux安装docker
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或许你在docker中使用AlpineLinux的镜像使用得多,但是有没有想过在AlpineLinux上安装Docker来使用呢?默认情况下,Docker包位于社区仓库中,因此在使用包管理来安装docker之前建议更换为国内源,并开启社区仓库的链接。下面的操作是在root用户下运行的,如果要使用非root用户,请先确保该用户有sudo的权限配置为国内源并开启社区源:修改AlpineLinux的仓库
- Java基础(六):数组全面解析
冬天vs不冷
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Java基础系列文章Java基础(一):初识Java——发展历程、技术体系与JDK环境搭建Java基础(二):八种基本数据类型详解Java基础(三):逻辑运算符详解Java基础(四):位运算符详解Java基础(五):流程控制全解析——分支(if/switch)和循环(for/while)的深度指南Java基础(六):数组全面解析目录一、数组的概述1、什么是数组?2、数组的特点3、数组分类二、一维数
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目前,几乎所有的医院都离不开信息技术的建设和支持。没有信息技术,医院的业务可能无法继续。医院信息化的发展主要经历三个阶段,即医院管理信息化阶段、临床管理信息化阶段和医疗智能化阶段。从基础设施的角度来看,每个阶段都有不同的技术路线和特点。一、医院信息化发展的三个阶段主要技术演进路线如下:1.在管理信息化阶段,主要重点是HIS系统的建设,实现医院注册、收费、出入境、药品和费用的管理。HIS系统的早期建
- Java数组详解:从基础到高级应用
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Java数组详解:从基础到高级应用在Java编程中,数组是一种基本且重要的数据结构,用于存储和管理一组相同类型的数据。无论是初学者还是经验丰富的开发者,理解数组的原理、操作和应用场景都是至关重要的。本文将深入探讨Java数组的概念、特性、操作方法以及高级应用,旨在为读者提供一份全面而深入的数组知识指南。一、Java数组基础1.1什么是数组数组(Array)是一种线性数据结构,用于存储一组相同类型的
- 互联网医院信息系统(HIS系统)如何解决远程诊疗的问题?
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在数字化浪潮的推动下,互联网医学正以其独特的优势逐步改变着传统的医疗模式。特别是在远程诊断和治疗领域,互联网医学显示出巨大的潜力和价值。然而,远程诊断和治疗也面临着许多挑战,例如医生和患者之间沟通不畅、隐私和安全问题以及诊断准确性有限。本文将深入探讨互联网医学如何解决远程诊疗的这些问题,以期为远程医疗的健康发展提供思路和建议。一、在远程诊疗中,医患沟通是提高医患沟通有效性的核心环节。然而,由于无法
- 医疗软件市场:信息化建设提速,国内医疗软件服务需求不断攀升
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一、行业概览医疗软件,作为现代医疗体系的数字化支柱,巧妙融合了计算机软硬件技术与网络通信技术等尖端科技。它不仅对医院内部的人流、物流、财流实施综合管理,还深入医疗活动的每一个细微环节,对数据进行全方位采集、存储、处理与传输。这些被精心加工的信息,为医院的整体运营提供了坚实的自动化管理基础与多元化服务支撑。在医疗软件的广阔领域里,医院信息系统(HIS系统)、电子病历系统(EMR系统)、检验检查系统(
- 用“Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation”模型修改图片,有哪些常用的提示词和方法
子燕若水
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选定模型在GoogleAIStudio或API中切换到gemini-2.0-flash-preview-image-generation并将输出格式设为Image+Text,否则不会返回图片。12上传或贴入待修改的图片在Studio中点击“➕”上传;调用API时,把图片作为inline_data或多part请求的一部分。3输入编辑指令与聊天相同直接用自然语言描述,例如「把这辆蓝色轿车改成敞篷,然后
- AccuFace 在 iClone/Character Creator 导出 ARKit 52
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方案概览AccuFace在iClone/CharacterCreator里写入的是Reallusion60标准BlendShape曲线。要把它们导出为ARKit52并写入文本文件,可采用「iClone→FBX(ARKit52命名)→Blender→Python脚本→JSON/CSV」这一条相对稳妥的管线。关键步骤下面分拆说明,并给出可直接运行的脚本示例。步骤1:把Reallusion60映射到AR
- 业务编排可视化_从ESB服务组合编排到NetflixConductor微服务编排
bingxuelzc
业务编排可视化
作者:人月神话,新浪博客同名简介:多年SOA规划建设,私有云PaaS平台架构设计经验,长期从事一线项目实践今天谈下传统ESB服务总线里面的可视化服务设计,服务组合编排和微服务里面的服务编排。对于服务组合编排,实际上我们看到有几个不同的场景。单服务可视化设计-仅仅针对一个服务实现服务组合编排-实现多个服务的组合形成一个新的服务业务流程编排-通过服务组合编排实现要给完整的业务流程对于业务流程编排可以看
- 【VR光照优化】VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化:闪烁、色带与清晰度的全面解决方案
EQ-雪梨蛋花汤
Unity笔记我的XR开发记录vr
VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化:闪烁、色带与清晰度的全面解决方案本文将全面分析和解决在VR开发中常见的两类问题:多光源导致物体闪烁模糊,以及天空盒颜色不清、颜色渐变带状等问题。针对这些视觉质量问题,本文将提供详实的原因剖析、Unity设置优化建议以及兼顾性能的实战解决方案,适用于MetaQuest、Pico、SteamVR等主流平台。一、VR中光源过多导致的闪烁与模糊现象1.1问题描述在VR
- 《高等代数》线性相关和线性无关无关典型例题
代码小白菜菜
高等代数笔记高等代数
说明:此文章用于本人复习巩固,如果也能帮到大家那就更加有意义了。注:1)一般情况下题目要求证明哪个向量组线性相关或线性无关就用线性相关和线性无关的定义将等式写出来,然后再用适当的方法进行求解。2)在这题中,利用了行列式有解无解和线性相关和线性无关的关系进行判断是线性相关还是线性无关。
- deepseek介绍及vscode部署
爱折腾的赵同学
vscodeide编辑器
最近,国产AI大模型deepseek冲上热搜,引起了国内外的的广泛关注,也震惊了业内。具体的模型效果这里不谈,但它开源,必须说一句真香,本文具体谈一下deepseek的入门,并分析一下deepseek的优势。1、deepseek入门deepseek目前发布了网页端和手机端app,极大便利了普通用户。对比与目前国内发布的其他大模型,deepseek具有突出优势。在网页端,直接进入就可以进行对话。进入
- FPGA设计的时序分析概要
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FPGA之道fpga开发
FPGA设计的时序分析文章目录FPGA设计的时序分析时序分析的概念和必要性时序分析的分类映射后时序分析时序约束与时序分析的关系特殊情况小总结时序分析的概念和必要性时序分析,也叫静态时序分析(StaticTimingAnalysis,简称STA),它通过完整的分析方式判断IC是否能在使用者的时序环境下正常工作,为确保IC品质提供了一个很好的解决方案。也许有人会问,我的FPGA设计已经通过了功能仿真,
- 深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别
Q1744828575
pythonpytorchplotly
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景在日常生活和商业活动中,人民币面值识别技术具有重要的应用价值。传统的面值识别方法,如基于模板匹配或特征工程的方法,在面对复杂多变的图像环境时,往往难以达到理想的识别效果。随着深度学习技术的兴起,特别是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwo
- 本地部署Qwen3小参数版本实测:并非鸡肋
程序员寒山
qwen3模型测试本地部署大模型
大家好,我是程序员寒山。都说本地部署大模型是鸡肋,真的是这样吗?今天,咱们就来实际测试一下,看看Qwen3小参数版本在本地部署后的表现究竟如何。为什么有人觉得本地部署大模型是鸡肋?一方面,本地部署需要一定的技术门槛,从环境配置到模型安装,每一步都有可能出现问题。另一方面,大模型对硬件要求较高,尤其是对GPU的性能和显存容量有一定要求。如果硬件不达标,模型运行起来可能会很慢,甚至根本无法运行。而且,
- JavaEE初阶---多线程编程(一.线程与进程)
IYF.星辰
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目录一.线程与进程的概念与联系:进程的基本概念:线程的基本概念:进程和线程的区别与联系:代码执行实列:1.通过继承Thread父类来实现多线程2.通过实现Runnable接口来实现多线程:3.通过Lambda表达式来实现多线程:Thread类的常见属性和构造方法:一.线程与进程的概念与联系:一张漫画,生动阐明进程进程与线程的关系:进程的基本概念:什么是进程?→定义:进程是一个具有一定独立功能的程序
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号