概述
在 matplotlib 中如果想要控制输出字符串的字体效果，一般采用传递 Text 类关键字参数的方式进行设置，比方说传递 font-style='italic' 就是将字体改为斜体。任何接受 Text 类关键字参数的方法都可以使用上述方法进行设置，一个完整的 Text 类包含字体类别（family）、字体风格（style）、字体粗细（weight）、字体大小（size）、字体拉伸（stretch）和字体变种（variant）等属性，以下是 matplotlib 中支持设置字体属性的函数和方法：
-
plt.text()； -
plt.xlabel()； -
plt.ylabel()； -
plt.title()； -
suptitle()。
但是并不是每一个方法都支持传递字体相关的关键字参数，比方说 legend() 方法，我们只能传递字体大小，无法通过传递关键字参数的方式设置字体样式。
为了解决这个问题，我们可以另辟蹊径，我们不再执着于传递控制参数，而是在字体渲染上下功夫，这就是控制字符串字体效果的第二种方法，使用 LaTex 字体，将字符串包裹在一对美元符号中间，这样表示这个字符串按照 LaTeX 格式进行渲染，根据 LaTex 语法就可以设置我们想要的字体显示效果。这样做的好处如下：
- 可以为不同的字符串单独设置字体显示效果；
- 不受制于调用的方法。
示例
接下来，将以几组示例来展示不同情况下的字体输出效果：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x) * np.cos(x)
plt.plot(x, y, ls='-', lw=2, color='c', alpha=0.3)
plt.text(1, 0.0, r"\mathrm(Roman}效果:$\mathrm{Roman}\/(1st)$ ", fontsize=15)
plt.text(1, 0.1, r"\mathit{Italic}效果:$\mathit{Italic}\/(2nd)$ ", fontsize=15)
plt.text(1, 0.2, r"\mathtt{Typewriter}效果:$\mathtt{Typewriter}\/(3rd)$ ", fontsize=15)
plt.text(1, 0.3, r"\mathfraktur{fraktur}效果:$\mathfrak{Fraktur}\/(4th) $", fontsize=15)
plt.text(1, 0.4, r"\blackbord{blackbord}效果:$\mathbb{blackboard}\/(5th) $", fontsize=15)
plt.show()
画图结果如下：
使用LateX字体
往期回顾
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用颜色映射表
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何调整轴脊位置
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何设置坐标系计量方法
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用文本注释
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何调整计量单位和计量方法
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何实现图形的动画效果
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用plot方法
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何向画布中添加坐标轴
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用matplotlib颜色系统
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何实现画布局部放大功能
文中难免会出现一些描述不当之处（尽管我已反复检查多次），欢迎在留言区指正，相关的知识点也可进行分享，希望大家都能有所收获！！如果觉得我的文章写得还行，不妨支持一下。你的每一个转发、关注、点赞、评论都是对我最大的支持！