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马斯克坚称,人工智能将带领人类进入一个“不需要工作”的时代。这一预测已经开始变为现实了吗?从表面上看,一些关键数据似乎确实如此。
根据ResumeBuilder的一份报告,他们调查了750名使用AI的企业领导,结果显示,37%的受访者表示2023年他们的技术已经替代了工人。同时,44%的人预测2024年会因为AI的高效性导致裁员。
尽管有关AI引发裁员的报道不断,但许多专家并不同意马斯克的观点。
ResumeBuilder的简历和职业策略师朱莉娅·图思克尔指出,他们的研究数据可能无法准确反映广阔的商业领域。“还有很多传统机构和小型企业并没有像一些大公司那样拥抱技术,”图思克尔说。
裁员是现实,但AI技术也使企业领导者有机会重组和重新定义我们的工作。
Asana的首席产品官亚历克斯·胡德估计,我们在工作中花费的一半时间都在做他所谓的“关于工作的工作”,比如状态更新、跨部门沟通以及其他非核心工作内容。
“如果AI能够减少这部分工作,那将是一个巨大的解放,”胡德说。
他还表示,如果没有数据背后的细节,标记和预测AI引起的裁员的统计数据更多地反映了恐惧而非现实。
随着AI处理基于任务的工作,人类有机会向价值链的更高层次发展,Leet Resumes和Ladders的创始人马克·塞内德拉说。“对整个经济来说,”塞内德拉表示,工人将能够专注于“整合、构建或定义基于任务的工作。”他将这一转变比作上世纪中叶的办公室文化,当时有整层楼的打字员——这是文字处理器效率所消除的。
白领工作和“以人为中心”的AI 根据Asana的《2023年工作中的AI状态》报告,员工表示他们29%的工作任务可以被AI替代。然而,Asana是“以人为中心的AI”的支持者,旨在增强人类能力和协作,而不是直接取代人类。报告称,人们越了解以人为中心的AI,就越相信它会对他们的工作产生积极影响。
根据联合国的数据,全球白领和文职工作者占就业人口的比例在19.6%到30.4%之间。多年来,分析和沟通工具已经改变了知识工作,而“生成型AI应被视为这一长期变革连续中的另一发展。”
但截至2022年,全球34%的人口仍然无法上网,因此,关于AI对裁员和可能的工作重组的影响的讨论,还需要包括技术有无之间更广泛的鸿沟。
工作者的个人责任和AI的调整 对于希望在AI驱动的工作环境中避免被取代的专业人士来说,有步骤可以采取。
塞内德拉表示,作为现代白领专业人士,需要承担一定的个人责任。“你的工作的一部分就是不断发展新技能,”他说。“如果你五年前学习了一些软件,那是不够的。你必须学习今天的新软件。”
尽管像研究和数据分析这样的岗位可能会被AI自动化,但公司仍然需要有人来启动AI,理解结果,并采取行动。
“我对任何人的建议都是,了解AI可能如何影响你所在行业中的职位,”图思克尔说。“至少你可以预见到可能发生的事情,而不是对正在发生的事情一无所知。”
但塞内德拉也认识到,企业领导者有责任在公司任职期间帮助员工继续发展他们的技能。“出于自身利益,那些资助员工发展的公司将更有可能领先于那些不这么做的公司,”他说。
即使胡德,作为使用AI创建协作和项目管理解决方案的前线人员,也仍在尝试自己的产品。在为团队成员准备即将到来的绩效评估时,胡德尝试让AI总结他与团队成员的协作情况。
AI生成了一个列表,列出了他们共同感兴趣的所有事物、他们之间的所有任务和反馈,以及基于他们相互发送的消息对他们关系的描述。在这一点上,胡德展示了AI尝试的样子。
“你通过向它提问并看看它能做什么来学习它,有时会感到失望,有时会感到惊讶,然后倾向于那样做,”胡德说。“雇主能做的最好的事情就是让员工有能力了解通过今天使用AI进行个人实验的可能性。”
尽管当前一代AI导致了裁员,但历史上没有证据表明像这样的技术进步会导致大规模失业。劳动力具有历史性的可塑性,增加的技术能力可能会导致“更高价值”的工作,正如塞内德拉所说——以及更高的生产力,未来一代AI很可能会学会处理。