杨静12
杨静12

心流


心流体验已经不是第一次听到了，但是听书是第一次，其实主要就是面对生活和工作提升自我的专注意识，心无旁贷的去做，我在门店做业绩，为了完成业绩目标每天重复着，也没想过结果会怎么样，只想着按照自己的计划目标去按部就班完成，所以时间过的也很快，预售的时候会有心流，发单子，越发越带劲的那种，刚开始有点抵触，后来忘记时间，专注的去做这件看似简单的事情，重复去做，结果也会好的，工作目标和任务完成效率也快，在生活中玩游戏可以给我们及时反馈，会忘记时间，做饭的时候也会很有趣，也是件幸福的事情，专注于当下，和瑜伽有那么一点相似之处

当出现清晰的目标、即时反馈、挑战与能力匹配的时候，就会出现心流体验。如果你想创造更多心流体验，就要想办法让你正在做的事情满足这些条件

你可能感兴趣的:(心流)

  • 使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器 Echo_Wish Python进阶python算法开发语言
    在处理大规模数据和计算密集型任务时，单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。本文将详细介绍如何使用Python实现并行计算算法，并通过具体代码示例展示其实现过程。项目概述本项目旨在通过Python实现一个并行计算算法，展示如何利用Python的多线
  • 国外各领域专家学者的一些谏言：如何使AI代理架构变得成功 强哥之神 人工智能语言模型AI代理智能体大模型Agent
    最近在研究AI代理架构为什么比较难落地，看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法，值得关注。我将其整理成了中文，大家可一起细品各家观点，全文如下。代理型人工智能被寄予厚望，其潜力在于能够独立完成复杂任务。然而，目前该领域的炒作热潮远超实际成功案例，背后原因复杂多样。“2024年，AI代理已成为众多供应商的营销热词。但对于用户组织而言，代理技术还处于早期探索阶段，充满好奇心与实验性
  • Feed流 baiyinaaaaa 后端
    是一种呈现内容给用户并持续更新的方式，用户可以选择订阅多个资源，网站提供feed地址，用户将feed网址等级到阅读器中，在阅读器里形成的聚合页就是feed流。现在流行的feed类似NewsFeed:订阅源不再是某个内容，而是生产内容的人或团体内容不严格按照timeline，广泛使用智能feed排序，新的feed流可以不在需要主动搜索，而是主动根据推送算法呈现内容，极大的增加了用户粘性和使用时间，F
  • Feed流系统重构：架构篇 m0_72864708 重构架构
    重构对我而言，最大的乐趣在于解决问题。我曾参与一个C#彩票算奖系统的重构，那时系统常因超时引发用户投诉。接手任务时，我既激动又紧张，连续两天几乎废寝忘食地编码。结果令人振奋，算奖时间从一小时大幅缩短至十分钟。去年，我作为架构师，参与了家校朋友圈应用的重构。这个应用虽小，但功能齐全。我将分享这次架构设计的思路，探讨如何通过精心策划的重构，提升应用的性能和用户体验。01应用背景1.应用介绍移动互联网时
  • 路由器表 ARP表 转发表（到工作流，未完待续） PDYJ 计网1024程序员节
    原文章https://blog.csdn.net/u010843421/article/details/82026427全文概要计算机网络中一个关键步骤在于通信路径上不同节点对于流经本节点的数据包转发，常见的交换设备主要是交换机(第二层、三层)和路由器(第三层)，在实际运行时，它们各自维护一些表结构帮助完成数据包的正确寻址与转发，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据
  • 国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？ AIWritePaper官方账号 PromptChatGPTAIWritePaperchatgpt人工智能深度学习AI写作AIGC
    这是一个非常有前瞻性和现实意义的问题。要回答国内AI是否有可能超过ChatGPT，我们需要从多个方面来分析，包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上
  • 百度APP iOS端磁盘优化实践（上） 百度Geek说 ioscocoamacos
    01概览在APP的开发中，磁盘管理已成为不可忽视的部分。随着功能的复杂化和数据量的快速增长，如何高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和APP性能。本文将结合磁盘管理的实践经验，详细介绍iOS沙盒环境下的文件存储规范，探讨业务缓存、用户资产及系统缓存的清理策略。同时，分享自动清理与手动清理相结合的机制，展示如何在不同触发条件下合理执行磁盘清理。文章使用文心一言辅助编写。02磁盘系统介绍2.1ios沙盒
  • 【2025软考高级架构师】案例题重点知识——第三部分 Richard Chijq 2025年软考系统架构师软考高级软件架构师
    33.需求分析总结需求分析主要是用来分析系统主要做什么，提炼、分析、认真审查获取到的需求，确保所有项目干系人明白其中的含义，同时找出错误、遗漏或者不足的地方。需求分析的7个方面包括：1.建立系统边界2.创建用户界面原型3.创建数据流图4.创建数据字典5.确定需求的优先级6.分析系统的可行性7.使用QFD(QualityFunctionDeployment,质量功能展开，用户基本，期望需求，兴奋需求
  • 电商平台架构设计与微服务部署 Go小鸟编程 微服务电商golang后端架构云原生
    电商业务模型分析电商业务是一个涵盖广泛、交互复杂的系统，涉及用户浏览商品、下单购物、支付、订单处理、物流配送等多个环节。从业务的角度进行拆解可以更好地理解和组织各个方面的功能。以下是对电商业务场景、业务模型和工作链路的拆解。买家视角电商系统的本质是促进商品和服务的在线买卖，面向买家用户的工作流是电商系统的核心卖家视角从商家的视角，电商系统的一般工作流程涉及商品管理、订单处理、售后服务等多个环节：平
  • 【电商平台的架构】 启山智软 商城 源码 架构
    文章目录前言电商平台的架构是一个复杂而庞大的系统，涉及多个核心模块和技术选型，旨在高效协调信息流、货物流和资金流。具体如下：一、核心模块二、技术选型三、架构设计四、发展趋势五、系统设计六、全链路解析总结前言电商平台的架构是一个复杂而庞大的系统，涉及多个核心模块和技术选型，旨在高效协调信息流、货物流和资金流。具体如下：一、核心模块用户模块负责用户注册、登录、个人信息管理等功能。商品模块展示商品详情，
  • 国内外大模型免费访问入口汇总 SmallerFL NLP&机器学习大模型nlp自然语言处理深度学习gpt
    1.前言2024年4月18日，清华大学基础模型研究中心发布了《SuperBench大模型综合能力评测报告》，评测涉及到的国内外大模型如下：文中从多个方面进行评测，具体包含：语义评测、代码评测、对齐评测、智能体评测、安全评测等五大方面，见下图：结论：GPT-4系列模型和Claude-3**等国外模型在多个能力上依然处于领先地位**，国内头部大模型表现亮眼，与国际一流模型水平接近，且差距已经逐渐缩小。
  • 分布式微服务系统架构第87集：kafka 掘金-我是哪吒 分布式微服务系统架构kafka架构
    Kafka就是为了解决上述问题而设计的一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录，通过重放这些日志可以重建系统的状态。同样地，Kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。此外，Kafka的数据分布在整个系统里，具备数据故障保护和性能伸缩能力。消息和批次消息和批次Kafka的数据单元被称为消息。如
  • C++深入学习string类成员函数（4）：字符串的操作 舞武零落 c++学习开发语言
    引言在c++中，std::string提供了许多字符串操作符函数，让我们能够秦松驾驭文本数据，而与此同时，非成员函数的重载更是为string类增添了别样的魅力，输入输出流的重载让我们像处理基本类型的数据一样方便地读取和输出字符串，连接操作符的重载使得字符串的拼接变得简洁直观。在这篇博客中，我们将一同深入剖析C++中string类的字符串操作符和非成员函数的重载，为大家在编程之旅中增添一份有力的武器
  • 第84期 | GPTSecurity周报 aigc
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.利用数据流路径对大
  • AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：在金融领域中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和技术的飞速发展，金融机构面临着日益复杂的业务挑战。从风险管理和投资决策到客户关系管理
  • AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：智能代理在金融系统中的应用 AGI大模型与大数据研究院 大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：智能代理在金融系统中的应用1.背景介绍1.1金融系统的重要性金融系统是现代经济的核心支柱,它确保资金在不同经济实体之间的有效流动和分配。一个高效、可靠的金融系统对于促进经济增长、维护金融稳定和满足社会资金需求至关重要。然而,金融系统也面临着诸多挑战,例如复杂的监管要求、日益增长的交易量、网络安全风险等。1.2人工智能在金融领域的应用近年来,人工
  • 【杂谈】-为什么Python是AI的首选语言 视觉与物联智能 杂谈python人工智能开发语言深度学习机器学习
    为什么Python是AI的首选语言文章目录为什么Python是AI的首选语言1、为何Python引领人工智能发展1.1可用性和生态系统1.2用户群和用例1.3效率辅助2、AI项目对Python开发人员的要求3、如何开启你的AI学习之旅人工智能的广泛应用正在软件工程领域引发范式转变。Python凭借其易用性、成熟的生态系统以及满足人工智能和机器学习(ML)工作流数据驱动需求的能力，迅速成为人工智能开
  • 深入Java编程：经典课程设计案例剖析 脑叔
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java课程设计是提高编程技能的重要途径，包含了Java基础语法、面向对象编程、异常处理、集合框架、IO流、多线程、网络编程、数据库连接、GUI编程、设计模式以及单元测试等多个方面。本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程
  • Apache Doris主要应用场景和一些实际案例 临水逸 apache
    ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。实时仪表盘：Doris适用于构建实时可视化仪表盘，为运营和业务决策提供实时数据支持。2.数据仓库OLAP（在线分
  • 亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏 彭亚川Allen 数据库oracle
    这是亿级别表优化的第二篇，对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。做了分区表，数据日增量非常快，单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化，上次优化遗留的顽疾。数据清洗（流失数据、已删除数据备份归档）。所以，我还是总结这段
  • C++98标准库的魔法书：实用函数与类的终极指南 咔哆TryBid c++
    C++98库函数详解[更新中]类Or函数原型含义cinistream&cin(istream&is);从标准输入读取数据coutostream&cout(ostream&os);向标准输出写入数据cerrostream&cerr(ostream&os);向标准错误输出写入数据istream用于从输入流读取数据ostream用于向输出流写入数据fstream用于读写文件流strstream用于处理字
  • 币定非凡：行情如巨浪袭来，是踏浪而行还是退避三舍！ weixin_34050389
    时间是一饼普洱，越放越纯。时间是一瓶老酒，越放越香。时间是一束玫瑰，短暂却留香。有人恐惧时间的流逝，但有人期待时间的沉淀。岁月的长河里，流淌着各式各样的故事。酒的香，就是因为时间的沉淀。普洱的甘甜，就是因为时间的挥发。我们常常因为年龄问题而看不透一些故事，但时间的流逝，却能让一切极为简单。  套单不套心，解套有策略！  很多人套单情况都是如此，因为单子被套了，到了保本点位，还想着亏的时候不出，再等
  • 前端一次性在接口中给后端传多个文件流的集合作为参数 柠檬花开_ 前端javascript上传文件文件流
    前端上传文件后，文件流暂存在数组中。保存时，接口传参多个文件流一、前端暂存文件流//上传附件，attachFiles前端暂存文件流为一个数组httpSuggestionRequest:function(param){console.log(param,'param')if(this.attachFiles.length===10){this.$message.error('上限10个文件！');r
  • 后端传入文件流，前台pdf展示（pc端和手机端） w001yy 前端javascript
    近日项目用到的用文件流传递pdf文件的情况，后端将数据流传到前端，需要前端进行处理然后再预览下载，总结了一下几点方法，1.PC端一开始想引用pdf.js插件进行实现，但是总是白屏，借鉴的文章是https://www.jianshu.com/p/242525315bf6，用了里面的方法测试了，但是一直是白屏，展示不出pdf，也没有看到错误提示，最后直接用window.open(url),其中url表
  • 使用Zapier Natural Language Actions与LangChain集成实现自动化工作流 srudfktuffk langchain自动化windowspython
    技术背景介绍ZapierNaturalLanguageActions（NLA）提供了一种通过自然语言接口访问Zapier平台上5000多个应用和20000多个操作的方法。通过NLA，你可以将自然语言翻译成具体的API调用并获取简化的输出。这使得在复杂的多应用环境中进行自动化操作变得更加轻松。然而需要注意的是，ZapierNLA将在2023年11月17日停用。核心原理解析NLA的核心思想是通过类似O
  • 使用分立元器件搭过压保护电路 我现在强的可怕 电路设计
    过压保护，是指被保护线路电压超过预定的最大值时，使电源断开或使受控设备电压降低的一种保护方式。其作用是，若开关电源内部稳压环路出现故障或者由于用户操作不当引起输出电压超过设计阈值时，为保护后级用电设备防止损坏，将输出电压限定在安全值范围内。过压保护电路设计的两个方向。一、使用集成芯片做过压保护电路设计此类芯片一般不仅仅具有过压保护功能，多数还集成了欠压，过流等功能于一体。具体芯片使用使用方法可参看
  • 使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南 m0_74825260 面试学习路线阿里巴巴postgresql数据库
    使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG：完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中，能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。传统的关系型数据库虽然在结构化数据管理方面表现出色，但在处理非结构化数据和语义搜索时往往力不从心。本文将介绍如何使用pgvector扩展来增强PostgreSQL数据库，实现语义搜索和检索增强生成（RAG）功能，从而大大提升数据检索的效率和准确性。2.p
  • 如何区分AI智能体、自动化工作流和PRA？ 霍格沃兹测试开发学社测试人社区 人工智能自动化运维测试开发软件测试
    在当今快速发展的技术时代，AI智能体、自动化工作流和PRA（ProcessRoboticAutomation，流程机器人自动化）正逐步成为推动企业效率提升的重要工具。这些概念看似相似，却有着本质的区别。作为软件测试领域的从业者，了解它们的特点和应用场景，不仅能帮助我们更高效地完成测试任务，还能为职业发展带来全新机会。什么是AI智能体？AI智能体（ArtificialIntelligenceAgen
  • cascading 入门 （一） zhumin726
    1cascading是什么cascading是一个架构在Hadoop上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。Cascading目前依赖于Hadoop提供存储和执行架构，但是CascadingAPI为开发者隔离了Hadoop的技术细节，提供了不需要改变初始流程工作流定义就可以在不同的计算框架内运行的能力。
  • WPF-自定义瀑布流面板 小白tow WPF
    效果子控件的宽度全部一样，新增的子控件会追加到当前最矮的列最下方。源码WaterfallPanel.csusingSystem.Linq;usingSystem.Windows;usingSystem.Windows.Controls;namespaceWeChatInteract.CustomControls{//////瀑布流布局，等列宽///publicclassWaterfallPanel
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他