yolov5中train.py运行配置以及报错解决方案

1.依赖库版本要求

yolov5中不同版本的依赖库要求可以在requirements.txt查看。根据你的yolov5版本，选择好满足条件的版本。最新版本链接：

yolov5/requirements.txt at master · ultralytics/yolov5 (github.com)

2.parser = argparse.ArgumentParser()参数配置

这里只需要更改--data的参数，改成训练数据的路径，如下图：

当然也可以在代码中直接修改：

 3.报错信息：FailedPreconditionError: runs is not a directory

解决方案： 删除runs文件夹

4.报错信息： OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "C:\Users\NL\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_adv_train64_8.dll" or one of its dependencies.

原因：batch_size太大
大概在410行处

解决方法，将batch_size改成8或者更小 

5.报错信息：Tensor******

因为有些数据不是tensor数据，这个要慢慢看调试改错