- C++结构体
饼干帅成渣
算法
注:代码为测试代码,不可运行什么是结构体?在C++中,结构体(struct)是一种用户自定义的数据类型,它允许将不同类型的数据组合在一起形成一个整体。通过结构体,可以创建复杂的数据结构来表示现实世界中的对象或概念,这使得程序设计更加直观和易于理解。与类不同的是,结构体默认是公有继承(public),并且成员变量默认也是公开的(public),而类则默认为私有继承(private)。结构体的声明要定
- 详解云桌面3种主流架构
黑客KKKing
网络工程师网络安全架构web安全安全
本文简要介绍下云桌面(云电脑)的3种主流架构:VDI、IDV和VOI,概念、原理和区别,欢迎阅读。云桌面作为桌面办公和云计算融合发展的产物,在一定程度上替代了传统的办公形式。目前阿里云、华为云、移动云、电信云,还有华三、锐捷、中兴等互联网大厂都在积极布局该领域。云桌面的技术原理总体来讲,云桌面和云主机、云手机、云游戏等其他形式的云产品类型是一样的,都是采用虚拟化技术。首先,我们会采购一大批的计算资
- C#实现实体类与字符串互相转换的方法
xinyuerr
C语言javac#java算法
这篇文章主要介绍了C#实现实体类与字符串互相转换的方法,涉及C#字符串及对象的相互转换技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了C#实现实体类与字符串互相转换的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748
- 【Bluedroid】BLE连接过程详解
byte轻骑兵
解读AndroidAndroidBLEC++
在BLE通信中,广播(Advertising)和扫描(Scanning)是设备发现和建立连接的基本过程。根据蓝牙SPEC,当一个设备(称为Advertiser)在广播模式下发送广播包时,它遵循一定的时序和规则,以便其他设备(称为Observer或Scanner)可以检测到它,并在适当的时机发送连接请求。BluedroidBLE(低功耗蓝牙)的链接过程主要涉及扫描、连接和通信三个基本步骤。一、基本步
- GitHub每日最火火火项目(2.16)
FutureUniant
github日推github计算机视觉音视频人工智能ai
FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2用途:MoneyPrinterV2旨在实现线上赚钱流程的自动化。虽然项目名称带有一定的趣味性,但从功能角度来看,它可能是通过自动化脚本、算法等手段,对线上一些能够产生收益的活动,如网络营销、广告投放收益、电商运营等环节进行自动化操作,以提高赚钱的效率和收益。其核心在于减少人工干预,通过程序自动执行相关任务,例如自动发布推广内容、自动处理订单、
- 【Linux】守护进程与作业控制:进程组、会话与控制终端
卜及中
linux进阶1024程序员节linux
文章目录1.进程组①组长进程2.会话①概念②创建会话3.控制终端4.作业控制①概念②作业号与jobs命令③作业状态④作业挂起与切回⑤作业相关信号⑥功能理解⑦通过代码将服务守护进程化1.进程组对于一个进程来说,自身一定含有一个PID(进程ID),且一定属于某个进程组;进程组是一个或者多个进程的集合,一个进程组可以包含多个进程;每个进程组有唯一的进程组ID(PGID),类似于PID,是一个正整数,可以
- 从数据到情感:全维度解析哪吒2的212亿票房之战
数据分析
综合目前的数据来看,我分析一下哪吒2的最终票房和冲击第一名可能性。当前态势:票房现状说明目前票房:110亿国内贡献:90%以上(约108亿)海外表现:仅2300万已上映:春节档15天左右三条预测路径分析(含日均计算)A.基础预测线(160-170亿)目标缺口:50-60亿时间周期:45天具体路径:第一阶段(15天)日均要求:2亿阶段贡献:30亿工作日表现:1.5亿/天周末表现:3亿/天第二阶段(1
- 使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效
软件工程师文艺
前端javascript前端3d
1,前言在除夕夜,璀璨的烟花点亮夜空,为节日增添了浓厚的喜庆氛围。在Web端,我们可以使用Three.js来模拟这种美轮美奂的烟花特效,让网页也能展现绚丽的节日气息。本文将介绍如何利用Three.js及其着色器技术,创建一个动态的烟花爆炸效果。2,技术原理解析为了模拟真实的烟花,我们需要解决以下几个关键问题:烟花的轨迹:在爆炸前,烟花需要沿着一定的路径上升。爆炸模拟:在特定高度,烟花粒子会向各个方
- 字节跳动实习生和校招生内推
飞300
pythonjavascriptphp业界资讯算法
机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业优先;2、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn等;3、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度;4、熟悉相关算法在数据挖
- C++ 函数匹配 重载函数的调用规则
榛栗栗栗子
c++
学习《C++Primer》一书中,函数匹配这一节内容信息较多,现截取重点内容记录于此。便于你对本文内容更好的理解,你需对类型提升、算术类型转换以及顶层cosnt,底层const有一定的了解。多数情况下,我们可以很容易的判断出该会调用哪一个重载函数,例如,调用的重载函数之间形参数量不同,形参的类型有明显的区别等。但是,当几个重载函数形参数量相等、具有默认形参以及形参又可以发生类型转换时,判断会调用哪
- (PCB)如何选中PCB中keep-out layer外框
颖风船
工作中画PCB,更换CPU。但外部尺寸是一定的,这时候需要拷贝之前老的方案的PCB外框。切到keep-outlayer层,选中外框的一条线,然后按住tab,就能选中PCB的整个外框,之后ctrl+c,ctrl+v就能完整的复制出来了。
- 华为OD机试2025年E卷-完美走位[100分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go )实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od游戏java
题目描述在第一人称射击游戏中,玩家通过键盘的A、S、D、W四个按键控制游戏人物分别向左、向后、向右、向前进行移动,从而完成走位。假设玩家每按动一次键盘,游戏任务会向某个方向移动一步,如果玩家在操作一定次数的键盘并且各个方向的步数相同时,此时游戏任务必定会回到原点,则称此次走位为完美走位。现给定玩家的走位(例如:ASDA),请通过更换其中一段连续走位的方式使得原走位能够变成一个完美走位。其中待更换的
- 有哪些滤波,原理是什么,分别在什么时候用
高力士等十万人
OpenCV计算机视觉图像处理opencvpython
均值滤波(AverageFiltering)原理:通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如,对于一个3x3的邻域,将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。优点:简单易实现,能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理,降低噪声的影响。应用场景:适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景,如视频监控中的简单图像预处理。中值滤波(MedianFiltering)原理:对于一个给
- 程序员方法类系列:面向对象分类法
FoyoDesigner
程序员方法论java程序人生改行学it
上一篇咱们把分类法整明白了,老铁们!今儿整点硬核的,让你瞅瞅啥叫分类法!一、啥是分类法?分类法,说白了就是把一堆东西按一定的标准分门别类。比如你瞅瞅你身边的人,按性别分,可以分为男的和女的;按年龄分,可以分为小孩、青年、中年、老头老太太。这就是分类法,简单粗暴,但贼有用!分类法的核心就是:标准。你得有个标准,才能分得明白。比如你分人,标准可以是性别、年龄、职业、收入……随便你咋分,但标准得固定,不
- 【golang】量化开发学习(一)
幺零九零零
量化开发语言go
均值回归策略简介均值回归(MeanReversion)假设价格会围绕均值波动,当价格偏离均值一定程度后,会回归到均值。基本逻辑:计算一段时间内的移动均值(如20天均线)。当当前价格高于均值一定比例,做空;当低于均值一定比例,做多。持仓等待价格回归后平仓。官网下载DOLGPHINDB总结✅Docker运行DolphinDB✅创建模拟股票数据表✅Golang连接DolphinDB进行查询这样,Gola
- 百度舆情优化:百度下拉框中的负面如何清除?
小马识途营销杂记
百度全网舆情处理百度下拉框优化
百度的下拉词、相关搜索、大家还在搜有负面词条,一直是企业公关经理头疼的问题,小马识途营销顾问深耕网络营销领域十几年,对百度SEO优化、百度下拉框、百度相关搜索、自媒体营销、短视频营销等等技巧方面积累了一定的方法和技巧。对于百度下拉框中出现的负面内容,可以采取以下策略进行有效优化或处理:1.正面内容建设真实性评估首先,要判断负面信息是否真实存在,是实际情况还是人为造就的。找到背后的原因,这样才能自然
- 多开工具对手机应用启动速度的优化与改进
程序员
多开工具对手机应用启动速度的优化与改进随着智能手机的普及和应用程序的多样化,用户对手机应用的启动速度提出了更高的要求。在这种情况下,多开工具作为一种应用程序管理工具,对手机应用的启动速度进行了优化和改进,为用户带来了更流畅的应用体验。首先,多开工具通过资源调配和管理,有效减少了应用程序的启动时间。传统上,手机系统在启动一个应用程序时需要分配一定的资源,而多开工具通过技术手段对系统资源进行合理分配和
- 多开工具对手机游戏运行效率的测试与评估
程序员
近年来,随着智能手机的普及和移动游戏的兴起,多开工具成为了不少手机游戏玩家的必备工具。然而,多开工具在提升游戏体验的同时,也会对游戏运行效率产生一定的影响。本文将对多开工具对手机游戏运行效率的影响进行测试和评估。首先,我们选择了两款热门的手机游戏《王者荣耀》和《绝地求生》作为测试对象。在测试前,我们对两款游戏进行了基准测试,记录下了单开游戏时的帧数、CPU占用率和内存占用率。接下来,我们分别使用了
- 数据总线/一致性维度/总线矩阵
DouMiaoO_Oo
数据仓库
数据孤岛企业内部各个系统中的数据被隔离在不同的数据库中,无法进行共享和整合,严重影响了企业的决策能力和运营效率。数据仓库数据总线一种技术解决方案,旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享,通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。数据总线通过建立数据集成层,实现了不同数据源之间的数据传输和转换,从而打破数据孤岛,实现数据共享。数据总线连接多个数据源,并将数据按照一定的规则进
- html制作大白,怎样用HTML和CSS做出大白?
张竞扬 摩尔精英
html制作大白
您最好对HTML和CSS有一定的了解HTML代码背景颜色为灰色或者黑色,更容易衬托出大白body{background:#595959;}#baymax{/*设置为居中*/margin:0auto;/*高度*/height:600px;/*隐藏溢出*/overflow:hidden;}#head{height:64px;width:100px;/*以百分比定义圆角的形状*/border-radiu
- 哈希表-四数之和
Hasno.
散列表数据结构
代码随想录-刷题笔记18.四数之和-力扣(LeetCode)内容:请一定要看上一篇文章!因为本题跟上一道题逻辑一模一样!哈希表-三数之和-CSDN博客这道题跟上一道题的核心一模一样,三数之和可以进行一定程度的简化,变成O(n^2)级别的算法.但是这道题包括五数,六数,七数之后.N数之和都是一个逻辑了。只不过是进行一下套壳。代码如下:classSolution{publicList>fourSum(
- 哈希表-快乐数
Hasno.
散列表算法数据结构
代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣(LeetCode)内容:这道题真心挺唬人的,最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!只要满足每次求得的和不发生重复就有可能是快乐数,如果重复的话一定不是快乐数!即,每次求得的和加入集合中,如果发现该集合之前没有这个数,合法反之则不合法。代码:classSolution{publicbooleanisHappy(intn){intsum=0
- Unity 中的输入管理模块:一个键盘按键事件的统一管理方案
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
Unity功能模块UnityC#solrluceneunity游戏引擎
在Unity游戏开发中,处理键盘按键事件是一个常见需求。然而,当一个按键需要触发多个事件,并且这些事件需要按一定顺序执行时,管理这些事件可能变得复杂且容易出错。为了降低系统模块之间的耦合性,并提高代码的可读性和可维护性,我们需要一个统一的输入管理模块。本文将介绍如何在Unity中实现一个键盘按键事件的统一管理模块。这个模块支持按键按下、抬起、长按和按住等多种事件类型,并且可以通过优先级控制事件的执
- 五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究
hightick
期货五档毫秒高频数据下载金融人工智能python数据库
五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/132FzyihmcRtKVgQohtLUBw?pwd=sigv提取码:sigv请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。通过分析五档行情数据,可以研究不同市场
- SAP-ABAP:SAP的Screen Layout Designer屏幕布局设计器详解及示例
爱喝水的鱼丶
VIP详情查看专栏ABAP开发之必须知道的SAP-ABAP开发基础详解SAPABAPERP企业应用开发运维
在SAP中,ScreenLayoutDesigner(屏幕布局设计器)是用于设计和维护屏幕(Dynpro)布局的工具。通过ScreenLayoutDesigner,您可以创建和修改屏幕元素(如输入字段、按钮、文本、表格控件等),并定义它们的属性、位置和交互行为。以下是关于ScreenLayoutDesigner的详细说明和使用方法:1.ScreenLayoutDesigner的用途设计屏幕布局:定
- 海外服务器都有什么作用?
wanhengidc
服务器运维
海外服务器具体就是指部署在中国大陆以外地区的服务器,企业选择租用海外服务器能够显著提高不同国家和地区用户的访问速度,当网站的服务器部署在目标用户所在地附近时,数据信息所传输的距离就会缩短,大大降低了网络访问的延迟度,在一定程度上加快了网站的加载速度,提升用户的体验感。海外服务器通常会提供更多的灵活性,可以根据企业的发展需求来进行弹性扩展,当一个企业的业务逐渐壮大拓展时,能够十分灵活地增加更多的服务
- 【无标题】
Fansv587
数据结构
牛客刷题记录错题Java只能输入零和非零开头的数字,正确的正则表达式是:^(0|[1-9][0-9]*)$在一个有8个int数据的数组中,随机给出数组的数据,找出最大和第二大元素一定需要进行(9)次比较:Whichstatementdeclaresavariableawhichissuitableforreferringtoanarrayof50stringobjects?在java中,声明一个数
- 数据仓库与数据挖掘记录 二
匆匆整棹还
数据仓库数据挖掘人工智能
1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析
- 拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing)
潜心学习的渣渣
机器学习
概念零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是0。这是不合理的,不能因为一个事件没有观察到,就被认为该事件一定不可能发生(即该事件的概率为0)。拉普拉斯平滑(Laplaciansmoothing)是为了解决零概率的问题。法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法,估计没有出现过的现象的概率。理论假设:假定训练样本很大时,每个分量x的计数加1
- 【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
88号技师
智能优化算法算法matlab优化算法人工智能
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,机器学习模型参数整定等等。在这个领域,有一个理论:没有免费午餐(NoFreeLunch,NFL)理论。它从逻辑上证明了不存在最适合解决所有优化问题的元启发式算法。换句话说,特定的元启发式可能在一组问题上显示出非常有希望的结果,但相同的算法可能在
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号