Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)

文章目录

  • Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)
    • List< String > -> Map< String,List< String>>
      • 示例一
      • 示例二
    • List< T > -> Map< T, T >
      • List< Integer> -> Map< Integer,Integer>
      • toMap()无重复key
        • 示例一
        • 示例二
      • toMap()有重复key
        • 示例一
        • 示例二
      • toMap()空指针异常
        • 解决办法一
        • 解决办法二
        • 解决办法三
    • List< T > -> Map< T, List< T > >
      • groupingBy()
      • partitioningBy()

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)

本文主要介绍 Java 中利用 Stream 流将 List< T > 类型数据转换成 Map 类型的几种方法整合汇总,其中包含了toMap()、groupingBy()、partitioningBy()等方法的使用,建议收藏方便查阅,如果有帮助到您,不要吝啬点赞、收藏!

tips:本文没有推荐使用三方类库提供的 List 转 Map 工具类方法,因为在博主公司引入三方依赖需要在评审时说出引用原因,哈哈哈(太麻烦),当然有很多好用三方工具类可以直接完成 List 转 Map 的操作,如有需要,后续博主会单独写一篇三方类库的 List 转 Map 工具类方法博文提供给大家。

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以下示例会覆盖工作中绝大部分的使用场景,如有没有覆盖到的场景,后续会基于本文持续更新!!所以大家一定要收藏!点赞!欢迎在评论区与博主沟通交流!!

List< String > -> Map< String,List< String>>

示例一

通过Stream流完成转换:

 	@Test
    public void testList1() {
        List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
        Pattern DELIMITER = Pattern.compile(":");
        Map<String, List<String>> map = list.stream().map(DELIMITER::split)
                .collect(Collectors.groupingBy(a -> a[0],
                        Collectors.mapping(a -> a[1], Collectors.toList())));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
    }

运行结果:
Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第1张图片

示例二

通过forEach循环转换:

    @Test
    public void testList1() {
        List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
        Map<String, Set<String>> map = new HashMap<>();
        list.forEach(location -> {
            String[] strArr = location.split(":");
            map.compute(strArr[0], (country, codes) -> {
                codes = codes == null ? new HashSet<>() : codes;
                codes.add(strArr[1]);
                return codes;
            });
        });
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第2张图片

List< T > -> Map< T, T >

List< Integer> -> Map< Integer,Integer>

代码示例(本示例是存在重复key,并且会以首个出现的 key 去覆盖后面出现的冲突 key):

 	@Test
    public void testList2() {
        List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8);
        Map<Integer, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k, v -> v, (k1, k2) -> k1));
        System.out.println("collect:" + collect);
    }

toMap()无重复key

示例一

List泛型为 Student 对象,示例需要将name属性作为 key,age 属性作为value;

    @Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }
示例二

List泛型为 Student 对象,示例需要将name属性作为 key, Student 对象作为value;

@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第3张图片

toMap()有重复key

当存在重复 key 时,编译器会报错:java.lang.IllegalStateException: Duplicate key xxxx;
Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第4张图片

出现这种情况就需要在 toMap() 方法中指定 key 来避免冲突;

示例一

解决办法:使用第一个key 覆盖第二个key;

    @Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key1));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果(保留了 “num”:11 的对象):

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第5张图片

示例二

解决办法:使用第二个key 覆盖第一个key;

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key2));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果(保留了 “num”:2 的对象):

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第6张图片

toMap()空指针异常

当 value 为空时,使用 toMap() 方法进行转换,编译器会抛出 java.lang.NullPointerException;

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第7张图片

解决办法一

转换时增加判断,如果是null,则设置默认值;

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, s -> s.getAge() == null ? -1 : s.getAge()));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第8张图片

解决办法二

使用 Optional< T > 对值进行包装(和方式一大同小异,就是换了个写法):

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName,  s -> Optional.ofNullable(s.getAge()).orElse(-1)));
        System.out.println("Optional:"+JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第9张图片

解决办法三

使用collect(Supplier< R > supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner) 来构建,可允许null值的出现:

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student(null, 12, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        HashMap<Integer, String> collect = list.stream().collect(HashMap::new, (obj, v) -> obj.put(v.getAge(), v.getName()), HashMap::putAll);
        System.out.println("collect:" + collect);
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第10张图片

List< T > -> Map< T, List< T > >

groupingBy()

直接根据一个字段或者属性分组也可以直接用 groupingBy() 方法:

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第11张图片

partitioningBy()

partitioningBy() 可以理解为特殊的 groupingBy() ,key 值为 Boolean类型:

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<Boolean, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getNum() >= 5));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果:

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集(大概是最全吧)_第12张图片


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