SpringBoot 集成redis及开发使用、redis客户端工具、redis服务器安装配置、redis启动运行

一 导入redis包

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

        
        
            org.apache.commons
            commons-pool2
            2.4.2
        

二 在spring.yml配置redis

 redis 部共有16个数据库，但经常默认会使用2，也可以改用其想用的库，数据库编号可以是1-16，即从1开始到16。

redis:
    host: 127.0.0.1
    password: xxxxxxx
    port: 6379
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1ms
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    database: 2

如图： 

三 在要使用的类注入，常用的操作及说明

  1 引入redis实例类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Service
public class RedisServiceImpl {

    引入
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;



}

   2 redis保存和超时保存

//常用的保存
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

//保存时间
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, second, TimeUnit.SECONDS);

 超时保存用得最频繁的就是登陆的token保存，超时保存支持时间TimeUnit单位如下图：

 3 redis获取单值，以xx开头的模糊批量获取值。

//常用的获取
stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

//模糊查找 t_chargePoleRelationGun:* 开头的
Set keys = stringRedisTemplate.keys("t_chargePoleRelationGun:*");
        List list = new ArrayList<>(keys.size());
        for (String key : keys) {
            String storedValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            ChargePoleRelationGun value = JSONObject.parseObject(storedValue, ChargePoleRelationGun.class);
            list.add(value);
        }



//模糊查找批量获取
    Set keys = stringRedisTemplate.keys("t_chargePoleRelationGun:*");
        if (keys.isEmpty()) {
            return Collections.emptyList();
        }

        List keyList = new ArrayList<>(keys);
        List values = stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keyList);

批量获取multiGet 效率会比单个按key获取值更加高效。

四 客户端维护工具Another Redis Desktop Manager

本着免费开源好用的的思想，这里选择Another Redis Desktop Manager。

Another Redis Desktop Manager小巧，更快，更好，更稳定，而且兼容Linux，Windows，Mac。

项目开源地址：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager

 下载地址：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases

   客户端基本统计信息

关于redis的 key如果采用冒号时在客户端具有分类的美观的效果：

五 服务器安装redis

    1 centos安装redis:

yum install redis

   2 redis 安装完测试

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

  3 redis 常用配置

   默认配置文件路径：/etc/redis.conf

vi /etc/redis.conf

    配置远程ip访问，默认是本地访问，可以配置指定ip访问，注释时不限ip访问。 默认端口是6379，也可以改成其它端口。

 默认不需密码访问，这里配置密码12345678

  4 redis 启动，停止，重启

# 启动
systemctl start redis

# 停止
systemctl stop redis

# 查看状态
systemctl status redis

# 重启
systemctl restart redis

 六 扩展资料-redis服务器配置项：

基本配置项

• daemonize：是否以守护进程方式运行。
• pidfile：守护进程的 PID 文件。
• port：Redis 的端口号。
• bind：指定 Redis 绑定的 IP 地址。
• logfile：日志文件。
• syslog：是否将日志输出到系统日志。
• loglevel：日志级别。
• databases：Redis 的数据库数量。

安全配置项

• requirepass：设置 Redis 的密码。
• masterauth：设置主节点的密码。
• rename-command：重命名命令。
• acl：设置访问控制列表（ACL）。

内存配置项

• maxmemory：Redis 的内存限制。
• maxmemory-policy：当内存使用超过限制时，如何处理。
• maxmemory-samples：用于计算内存使用情况的样本数量。

数据库配置项

• dbfilename：数据库文件名。
• appendonly：是否开启 AOF 持久化。
• appendfsync：AOF 持久化策略。
• no-appendfsync-on-rewrite：是否在重写 AOF 文件时禁用 AOF 持久化。
• auto-aof-rewrite-percentage：AOF 文件重写的百分比阈值。
• auto-aof-rewrite-min-size：AOF 文件重写的最小尺寸。
• slowlog-log-slower-than：记录慢查询的阈值。
• slowlog-max-len：慢查询日志的最大长度。

命令配置项

• command：设置命令的执行权限。

其他配置项

• hash-max-ziplist-entries：哈希表中 ziplist 的最大元素数量。
• hash-max-ziplist-value：哈希表中 ziplist 的最大值的长度。
• list-max-ziplist-entries：列表中 ziplist 的最大元素数量。
• list-max-ziplist-value：列表中 ziplist 的最大值的长度。
• set-max-intset-entries：集合中 intset 的最大元素数量。
• zset-max-ziplist-entries：有序集合中 ziplist 的最大元素数量。
• zset-max-ziplist-value：有序集合中 ziplist 的最大值的长度。
• activerehashing：是否开启重哈希。
• client-output-buffer-limit：客户端输出缓冲区的大小限制。
• hz：Redis 事件处理的频率。
• tcp-keepalive：TCP 连接保活策略。
• lua-time-limit：Lua 脚本的超时时间。
• cluster-enabled：是否开启集群模式。
• cluster-config-file：集群配置文件。
• cluster-node-timeout：集群节点之间的超时时间。
• cluster-slave-validity-check-interval：集群从节点的有效性检查间隔。
• cluster-migration-barrier：集群迁移的阈值。