Python开发难学吗？适合初学者吗？Python入门阶段零基础学员打好基础是非常重要的。在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计非常难学，高级程序语言不等于简单，但对于初学者和完成普通任务Python语言是非常简单易用的。
Python作为入门语言非常适合零基础人群学习，原因如下：
1、语法简单明了，Python语言其实就是语法+Flow control，而Python的语法简单代码可读性高容易入门；
2、Python的哲学是做一件事情应该只有一种最好的方法，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码；
3、养成良好的习惯，Python对于代码的要求严谨，特别是缩进(Indentation)，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助；
4.、Python语法设计非常优秀，思想比较现代可以更快的理解现代编程语言的一些思想；
5、Python仍然是传统基于Class的OO(对比Javascript基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的；
6、Python的内置数据结构清晰好用，同时Library比较多优秀的代码很多；
7、 Python免费的书很多可以找到许多资料啃。同时国外社区比较集中，有问题可以向高手问；
8、Python在其他领域，如科学计算等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说Python很合适。
Python开发分阶段学习，循序渐进由浅入深学习：
阶段一、Python基础与Linux数据库
Python入门阶段是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；Linux基本操作命令，MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
阶段二、WEB全栈
主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
掌握WEB前端技术内容，WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
阶段三、数据分析+人工智能
主要学习爬虫相关的知识点，掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
阶段四、高级进阶
Python高级知识点，学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面四个阶段学习Python，基本上可以成为一名合格的Python开发工程师。想要快速成为企业竞聘的精英人才，要积累有较多的项目积累实战经验。
Python编程语言对于学习者没有太高的要求，想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域都可以学习Python开发。但从职业发展方向来说如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，0基础的同学都可以学习。
附上零基础Python学习路线图
Python的发展主要有几个方向：web、爬虫、数据分析、测试、运维、人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学Python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的(大神除外)，因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历、专业、项目经验、工作年限都相对还是比较硬性的
虽然门槛比较高，但是想转行Python进而转型数据分析和人工智能也是有很大机会的，毕竟Python在国内火起来也没多长时间，只要按照科学有效的方法学习提升，也是可以很快转型的。
由于对运维和测试不是特别了解，这里不在说这方面的转型路线，着重先讲web后台开发和爬虫开发学习路线。
一、转行Python学习路线
通用必备基础知识：(这些知识不管是做Python哪方面，都是基础性知识，都必须会)
1、学习Python基础语法知识
2、学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理
3.学习MySQL，能熟练对数据库数据的增删改查命令，面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis，尤其是redis，现在很多技术都利用到了redis的优秀特性，比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)
4.学习正则表达式，用于数据的提取 re模块
5、前端入门html\css\jquery，用于分析网页页面结构，能读懂前端人员编写的代码含义
二、转型爬虫学习的知识
requests库：发送网页请求，返回数据
xpath：用于网页元素的提取(当然还有bs4、pyquery等，选择顺手的)
selenium:用于真实浏览器访问网页，根据具体情况使用
scrapy:用于大规模快速网页数据爬取
验证码破解：验证码破解建议大家可以多搞点难破解的，比如滑块验证码、谋宝验证码、12306验证码等等，面试经常问到哦
web后台库和框架
django、flask、tornado，三个框架各有优劣，web框架小编用django和flask居多，django觉得很多东西都已经封装好了，可以直接用，不用自己手动构造，比如django的admin后台和xadmin后台，flask就相对灵活多变，还是那句话，至少掌握两个框架，多多益善。