14.AUTOSAR 系统服务(一):EcuM STARTUP

【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线） AGI大模型学习学习人工智能大模型应用程序员 AI 大模型 AI大模型
摘要：26岁机械专业零基础转大模型，被面试官羞辱“非科班别做梦”，5个月死磕源码，现拿下3个大厂offer。踩过所有新人会踩的坑，总结出普通人高效突围的4个阶段+7个杀手级项目。（文末送自研《大模型避坑指南》+120G学习资料包）一、血泪教训：这些弯路我替你走了（小白必看）2023年3月12日，我在工地上画完第108张CAD图纸后，突然收到大学班群消息：“XX同学入职字节AILab，年薪50W+”
【BUAA S4 OS】Lab2 内存管理 Roisy++ OS BUAA 笔记 linux
文章目录指导书梳理内核程序启动物理内存管理链表宏虚拟内存管理两级页表结构访问内存与TLB重填EntryHi、EntryLo0、EntryLo1TLB相关指令TLB的维护时纪exam前准备提醒参数、宏、函数缩写对照地址相互转换相关从地址中获取信息函数作用Exam翻车分析题目理解出现偏差——理解错题意&以为实现了自映射机制【疑问】页表在虚拟内存中不应该是连续的吗，这样怎么保证其连续性？【延伸】页表到底
ubuntu设置开机自动运行应用李某学编程李某学ubuntu ubuntu 服务器运维
系统版本：Ubuntu24.04.1LTS桌面版按招网上的资料显示，当前版本主要的实现方式有以下两种，方式1：通过图形界面的【启动应用程序】设置开机自启动；方式2：配置为服务实现开机自启动。但是在我的电脑上方式2总是报Qt相关的错误，所以只能使用方式1，配置方法如下：拿截图软件snipaste来举例，在文件夹/usr/share/applications下配置文件snipaste.desktop，
【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理 qzw1210 gpt 人工智能深度学习
搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。本指南将详细介绍如何在本地环境中搭建GPT-NeoX，并解决过程中可能遇到的常见问题。1.系统要求1.1硬件要求1.2软件要求操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04或更高版本)CUDA:11.2或更高版本Python
【人工智能时代】-人工智能发展史：1900~2023 xiaoli8748_软件开发人工智能时代人工智能搜索引擎
第一阶段：人工智能发展历史：1900-19591909年西班牙工程师LeonardoTorresyQuevedo发明了“Occultus”，这是一个可以自动执行国际象棋对弈的机器，预示了未来的计算智能。
双缓冲机制（Double Buffering）快速接收处理串口接收到的大量数据帧 wys99999 单片机 stm32
这种方式通常称为双缓冲机制（DoubleBuffering），也被称为Ping-Pong缓冲。在嵌入式系统中，双缓冲机制常用于高效处理连续数据流，例如串口接收、DMA数据传输等。原理双缓冲机制的核心思想是使用两个缓冲区（数组）轮流接收和处理数据。具体流程如下：数据接收阶段：当一个缓冲区正在接收数据时，另一个缓冲区可以被处理。切换缓冲区：当接收缓冲区填满后，立即切换到另一个空闲缓冲区进行数据接收，同
LLMOps 是什么？ AI Agent首席体验官人工智能 chatgpt
1.LLMOps是什么？LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。通常，它包括以下几个关键方面：模型训练：如何高效地训练大规
从 Windows 共享到 Linux：Jenkins 代码部署方案调整 XMYX-0 windows linux jenkins
文章目录从Windows共享到Linux：Jenkins代码部署方案调整方案1：使用NFS（推荐）介绍特点适用场景在192.168.1.100上配置NFS安装NFS服务器创建共享目录修改NFS共享配置启动NFS并应用配置在controller服务器上挂载NFS安装NFS客户端手动挂载开机自动挂载方案2：使用Rsync（RemoteSync）同步文件介绍特点适用场景在controller服务器上安装
Linux服务器设置jar包开机自启一个简单的名称 Linux 服务器 linux jar
一、准备工作将jar包上传到服务器（本文将jar包上传到/home/project/jar/）新建脚本文件（本文将脚本文件放在/home/project/sh/文件下）注：sentinel-dashboard是我的程序名，可根据实际情况替换二、新建、编辑jar包的启动和停止脚本#启动脚本文件vim/home/project/sh/sentinel-dashboard-start.sh#停止脚本文件
第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化 DogDog_Shuai docker 容器运维
第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化作者：DogDog_Shuai阅读时间：约30分钟难度：中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像优化技术5.最佳实践指南6.总结1.引言Dockerfile是构建Docker镜
目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新 DoYangTan 目标检测系列目标检测 transformer 人工智能
目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。从最早的传统方法到现如今基于Transformer的先进算法，目标检测的发展经历了多个重要的阶段。本文将详细总结目标检测领域的演进，涵盖传统方法、两阶段检测方法、单阶段检测方法和基于Transform
Linux 启动Jar脚本&&设置开机自启【超级详细】黑taoA linux jar python
Linux启动Jar脚本&&设置开机自启【超级详细】概要服务器开机自启服务重启脚本概要最近在Linux服务器中部署了一个项目（单机版），每次更新服务的时候需要用到好几个命令，停止服务，再重启，并且服务器突然重启后，还需要人工重启服务，非常繁琐，下面展示了两个脚本的写法。。服务器开机自启检查系统是否安装jdk；java-version查看jdk安装位置whereisjava编写脚本restart_y
万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？羊不白丶大模型算法
引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。这背后是十余项革命性技术的叠加创新，本文将为您揭开这艘"AI超跑"的性能密码。DeepSeek-V3的技术路径证明：计算效率的本质是知识组织的效率。其MoE架构中2048个专家的动态协作，恰似人脑神经网络的模块化运作——每个专家不再是被动执行计算的"劳工"，而是具
使用Docker部署RabbitMQ 九思x docker rabbitmq 容器
第一步：安装RabbitMQ#1.拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.12.0-management#2.启动容器（开放端口+数据持久化）dockerrun-d\--name=share_rabbitmq\-p5672:5672\#AMQP协议端口-p15672:15672\#管理界面端口-v/opt/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq\#数据持久化目录r
uniapp Deepsleep. uni-app
uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，可以编译到iOS、Android、H5、以及各种小程序等多个平台。以下是uni-app页面生命周期的详细介绍，包括一些简单的示例：初始化阶段onLoad(options)触发时机：页面加载时触发，且只触发一次。参数：options是一个包含页面路径参数的对象。示例：从上一个页面传递参数到当前页面。onLoad(options){conso
YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现） @M_J_Y@ 目标检测 YOLO 计算机视觉目标检测 python
YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）各位读者麻烦给个star或者fork，求求了。YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型yaml文件和数据集yaml文件5.训练6.测试7.打印模型信息8.o
【新手入门】全面攻略：搭建Electron-Squirrel-Startup环境苏葵毅Bess
#【新手入门】全面攻略：搭建Electron-Squirrel-Startup环境electron-squirrel-startupDefaultSquirrel.WindowseventhandlerforyourElectronapps.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/electron-squirrel-startup项目基础介绍Electron-
若依框架二次开发——启动 RuoYi-Cloud 微服务项目 bjzhang75 项目开发实践微服务若依
文章目录前期准备第一步：拉取RuoYi-Cloud项目源码第二步：初始化数据库1.创建数据库2.导入数据第三步：配置Nacos并启用持久化1.下载并解压Nacos2.启动Nacos3.访问Nacos控制台第四步：安装并运行Redis1.安装Redis2.启动Redis第五步：修改后端配置第六步：启动后端服务第七步：启动前端项目1.进入前端项目目录2.安装前端依赖3.启动前端第八步：访问系统总结Ru
【Python工具】Jupyter Notebook常用快捷键清平乐的技术博客 Python高级应用由浅入深学Python jupyter ide python
1.JupyterNotebook的启动与停止环境为Windows10系统首先win+R进入命令提示符cmd，用cd命令切换到工作目录，键入命令jupyternotebook2.JupyterNotebook常用快捷键2.1模式切换当前cell侧边为蓝色时，表示此时为命令模式，按Enter切换为编辑模式当前cell侧边为绿色时，表示此时为编辑模式，按Esc切换为命令模式2.2命令模式快捷键H：显示
Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？ alankuo 人工智能
Deepseek和豆包在技术创新方面的相同点与不同点如下：相同点架构基础：都以Transformer架构为基础进行开发。Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过
燃爆！程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）羑悻的小杀马特. AI学习 chatgpt deepseek AI大模型开发语言
AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。在代码编写阶段，它们能快速生成基础框架、实现特定功能及复杂算法代码；调试时，精准分析错误并给出优化建议；文档生成方面，为函数、类及项目文档助力。程序员需掌握高效交互技巧，结合自身经验，合理利用AI大模型，全面提升编程效率，开启高效编程新境界。目录一·本篇背景：二、AI大模型简介2
Orange 单体架构 - 快速启动 mmd0308 Orange 开源项目架构开源
1后端服务1.1基础设施组件说明版本MySQLMySQL数据库服务5.7/8+JavaJava17redis-stackRedis向量数据库最新版本Node安装Node22.11.0+1.2orange-dependencies-parent项目Maven依赖版本管理1.2.1项目克隆GitHubgitclonehttps://github.com/hengzq/orange-dependenci
运维面试题（七） a_j58 运维
1.statefulset用来管理有状态的应用程序，有状态是什么意思？每一个pod都有一个固定的网络标识符，在整个生命周期中不会改变。每个实例都可以拥有自己的持久化存储卷，即使容器被删除并重新创建，存储卷仍然存在。StatefulSet确保了Pod按照顺序启动、更新和终止。2.主键是什么，它与索引有什么关系？主键确保表中每一行数据都可以被唯一标识，避免数据重复。主键通常会自动创建一个唯一索引，加快
【机器学习】算法分类 CH3_CH2_CHO 什么？！是机器学习！！机器学习算法有监督学习无监督学习半监督学习强化学习
1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型欣然～ pytorch 分类人工智能
一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和优化器的定义、模型的训练、评估以及最终模型的保存等步骤。二、依赖库torch：PyTorch深度学习框架的核心库，提供了张量操作、自动求导等功能。torch.nn：PyTorch的神经网络模块，包含了各种神经网络层、损失函数等。torc
vue面试题合集（强烈推荐）前端念初前端 javascript
2022最新Vue面试题1、Vue的最大的优势是什么？（必会）2、Vue和jQuery两者之间的区别是什么？（必会）3、MVVM和MVC区别是什么？哪些场景适合？（必会）4、Vue数据双向绑定的原理是什么?（必会）5、Object.defineProperty和Proxy的区别（必会）6、Vue生命周期总共分为几个阶段？（必会）7、第一次加载页面会触发哪几个钩子函数？（必会）8、请说下封装Vue组
使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理 scaFHIO 自然语言处理人工智能 python
在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。特别是其推理服务器TitanTakeoff，使得在本地硬件上轻松部署大语言模型(LLMs)成为可能。技术背景介绍TitanTakeoff是TitanML提供的一项服务，它允许用户在本地硬件上运行推理工作负载。支持大多数
数据结构——链表专项 seven——seven linux mailbox之线程邮箱数据结构链表算法
数据结构的总结1.定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合（组织和存储数据）程序的设计：将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作；程序=数据结构+算法高内聚，低耦合2.数据与数据之间的关系数据的逻辑结构：数据元素与元素之间的关系集合：关系平等线性结构：元素之间一对一的关系（表，队列。栈。。。）树型结构：元素之间一对多的关系（
线程中run方法与start方法的差别夜君客 java 开发语言
run()方法run()方法是Runnable接口中定义的方法，Thread类实现了Runnable接口。当你直接调用run()方法时，它会在当前线程中执行，而不会启动一个新的线程。也就是说，run()方法只是一个普通的方法调用，不会产生多线程的效果。start()方法start()方法用于启动一个新的线程。当你调用start()方法时，JVM会创建一个新的线程，并在这个新线程中调用run()方法
代码随想录算法训练营DAY59｜110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长阿緑代码随想录打卡算法
110.字符串接龙fromcollectionsimportdequedeffindshortestpath(strlist,beginstr,endstr):que=deque()visited={}que.append(beginstr)visited[beginstr]=1result=0whileque:cur=que.popleft()result=visited[cur]foriinr
html 周华华 html
js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程：程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/ Step 4: Run ADB command from your PC On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密 ssl 证书密钥签名
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHP Composer
http://www.phpcomposer.com/ Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。中文文档入门指南下载安装包列表 Composer 中国镜像
Gson使用四（TypeAdapter） eksliang json gson Gson自定义转换器 gsonTypeAdapter
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JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 html xml css
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java 归并排序大文件分治法 Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入
iOS UIWebView URL拦截啸笑天 UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
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SET NOCOUNT ON DECLARE @tablename VARCHAR (128) DECLARE @execstr VARCHAR (255) DECLARE @objectid INT DECLARE @indexid INT DECLARE @frag DECIMAL DECLARE @maxfrag DECIMAL --设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
Angularjs同步操作http请求with $promise qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 AngularJS 纵观千象
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最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2） 1 几个常识：（1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。（2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
struts2.xml wuai struts
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