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weixin_45371279
innovus
AboutPostRouteOptimization一、PostRoute优化的核心功能与默认行为在PostRoute模式下，软件默认执行以下操作（除非手动指定其他目标）：违规修复优先级：首先处理寄存器到寄存器（Reg2Reg）路径及寄存器到时钟（Reg2Clock）路径组。其次处理默认路径组的建立时间（Setup）违规和设计规则违规（DRV）。技术流程：RC参数提取：计算布线后的寄生电阻（R）和
- 基于opencv的鱼群检测和数量统计识别鱼群密度带界面
完整项目点文末名片查看获取一、项目简介本项目旨在通过计算机视觉技术，实现对视频中鱼类数量的自动检测与计数。利用OpenCV库进行图像处理，包括背景减除、形态学操作、轮廓检测等步骤，最终在视频帧中标记出鱼类并统计其数量。该系统可广泛应用于水产养殖、生态监测等领域，有助于提高工作效率和数据准确性。二、环境准备在开始项目之前，需要确保以下环境和工具已安装：Python：推荐使用Python3.6及以上版
- 论文阅读：2025 arxiv Qwen3 Technical Report
https://arxiv.org/pdf/2505.09388https://www.doubao.com/chat/9918384373236738文章目录论文翻译Qwen3技术报告摘要1引言论文翻译Qwen3技术报告Qwen团队摘要在这项工作中，我们介绍了Qwen模型家族的最新版本Qwen3。Qwen3包含一系列大型语言模型（LLM），旨在提升性能、效率和多语言能力。Qwen3系列包括密集型
- 直播分享|TinyVue 组件库主题适配原理与实战
OpenTiny社区
Vue.js前端开源OpenTinyVue
在前端开发过程中，不同的项目可能需要不同的设计风格。而了解组件库的主题适配功能，也可以帮助开发者轻松定制独特的主题风格，从而满足各种设计需求。因此6月27日晚19点，体验技术团队TinyVue项目成员岑灌铭老师将为大家带来以《TinyVue组件库主题适配原理与实战》为主题的分享，届时将与大家共同探讨主题适配的内容概述及方案详解。直播详情直播主题TinyVue组件库主题适配原理与实战直播亮点一、主题
- Feign和Dubbo的技术选型对比分析
Amarantine、沐风倩✨
dubbospringboot后端
现在公司项目要做SpringBoot升级2.7.18—>3.4.1。因此我们需要参考芋道的项目和公司当前项目做一个依赖、技术选型、项目结构差异对比分析。我们公司当前用的Dubbo，而芋道最新的一版却用了Feign来代替Dubbo。所以该文章进行一下对比分析。一、Dubbo与Feign简介特性维度Dubbo(3.x)OpenFeign(SpringCloud)通信协议多协议（默认Dubbo、支持gR
- 设计一个监控摄像头物联网IOT（webRTC、音视频、文件存储）
Amarantine、沐风倩✨
物联网IOT物联网javahtml5webrtc音视频视频编解码七牛云存储
前言：设计一个完整的监控摄像头物联网IoT平台涉及视频直播和点播、WebRTC和文件存储模块，可以分为以下几个主要部分：摄像头设备、服务端处理、Web前端、视频流存储和回放。以下是结合这些技术的一个具体完整流程设计，涵盖了各个组件的相互关系、数据流动及关键技术点。1.系统组成监控摄像头：摄像头设备负责采集实时视频流并进行编码（如H.264或VP8）。Java服务端：服务端基于SpringBoot等
- 基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究
Zoiny_楠
算法均值算法目标跟踪
摘要：目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
- 目标跟踪存在问题以及解决方案
选与握
#目标跟踪目标跟踪人工智能计算机视觉
3D跟踪一、数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现：激光雷达点云密度随距离平方衰减（如100米外车辆点云数不足近距离的1/10），导致远距离目标几何特征（如车轮、车顶轮廓）不完整，跟踪时易因特征匹配失败导致ID丢失。典型案例：在高速公路场景中，200米外的卡车因点云稀疏（仅约50个点），跟踪算法难以区分其与大型货车的形状差异，导致轨迹跳跃或ID切换。技术方案：稀疏点云增强与特
- 05 大项目 把握关键点，谋定而后动
周壮
成为团队技术牛人java后端面试架构
对技术Leader来讲，团队的开发模式多以项目制或敏捷迭代为主，不论哪种方式，项目管理都是最主要的工作之一。在互联网公司中，日常迭代和重点项目的同步进行几乎成了常态，你也会遇到一些特殊的项目，比如“一号工程（老板项目）”“技改项目（核心系统重写）”“倒排期的重大业务（11.11和618的大促、新业务新产品研发）”。这些项目我统称为“大项目”。大项目因为时间投入大、人员规模大、系统更大，和日常迭代项
- Go基础学习06-Golang标准库container/list（双向链表）深入讲解；延迟初始化技术；Element；List；Ring
one2excellent
golanggolang学习list链表后端延迟初始化
基础介绍单向链表中的每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。其特点是每个节点只知道下一个节点的位置，使得数据只能单向遍历。示意图如下：双向链表中的每个节点都包含指向前一个节点和后一个节点的指针。这使得在双向链表中可以从前向后或从后向前遍历。示意图如下：结合上面的图就很容易明白单、双链表的定义。其中双向链表可以从前向后，也可以从后向前遍历，操作起来也更加方便。接下来我们看看官方给的例子：import
- 创客匠人：AI重构知识IP定位与变现效率新范式
创小匠
人工智能重构tcp/ip
知识付费行业深度变革的当下，创始人IP打造与知识变现的效率瓶颈日益凸显。定位模糊、流量获取成本高、内容生产低效等问题，成为阻碍IP发展的核心痛点。而行业先行者通过AI技术的深度应用，正为知识IP构建全新的发展范式，其中尤以率先布局AI技术体系的机构表现突出。AI驱动定位革新：从“试错探索”到“精准锚定”传统IP定位往往依赖经验试错，耗时数周甚至数月仍难以明确方向。而借助AI定位智能体，知识创作者可
- Golang学习日志 ━━ 单向链表
暂时先用这个名字
Golanggogolang
因为转载必须指明原文网址，而本文内容整合了网上多篇技术文章，无法明确其中一条，所以选择了原创。已在最后的参考目录里列出本文所有涉及的文章。定义单向链表（单链表）是链表的一种，是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始；链表是由结点构成，head指针指向第一个成为表头结点，而终止于最后一个指向nuLL
- 【无标题】
MaisieKim_
大数据人工智能
信息壁垒导致协作困难的本质原因在于：沟通机制不透明、信息流动不顺畅、平台工具未统一、组织文化缺乏协作导向。**其中，沟通机制不透明是造成跨团队协作效率低下的核心障碍之一。它导致信息在传递过程中失真、遗漏或延迟，从而影响项目推进节奏与协同效率。要打通沟通链路，必须从组织架构、技术工具与文化氛围三方面系统优化。一、沟通机制不透明：根因分析与治理策略沟通机制不透明常表现为汇报链路层层传递、关键信息无法及
- AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-nativeai
AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化关键词：AI原生应用、反馈循环、持续进化、数据驱动、用户体验摘要：本文围绕AI原生应用领域的反馈循环展开探讨。首先介绍了反馈循环在AI原生应用中的重要性，接着详细解释了反馈循环的核心概念及其相关要素。通过具体的算法原理和操作步骤展示了反馈循环如何在技术层面实现。以实际项目案例说明反馈循环在实际开发中的应用和效果。还探讨了反馈循环在不同场景下的应用，推荐了相
- SpringBoot生态全景图：从SpringCloud到云原生技术栈演进
fanxbl957
Webspringbootspringcloud云原生
博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot生态全景图：从S
- AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能自动驾驶unixai
AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择关键词：AI伦理、自动驾驶、道德算法、电车难题、责任归属、技术监管、人机协作摘要：本文深入探讨自动驾驶技术发展过程中面临的伦理挑战，从经典的"电车难题"出发，分析AI决策系统在生死抉择中的道德困境。我们将剖析自动驾驶的伦理框架设计原则，探讨技术实现方案，并通过代码示例展示伦理算法如何嵌入自动驾驶系统。文章还将讨论法律责任划分、社会接受度等现实问题，最
- Python爬虫技术实战：高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析，涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术，并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案，帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节，而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计，全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- 基于UC3845B的72V转12V DC-DC电源模块设计资料包
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料包详细介绍了使用UC3845B芯片实现从72V到12V的DC-DC电源转换的设计过程，涵盖了电源转换技术、UC3845B芯片的应用、电路设计原则，并提供了Altiu1.UC3845B芯片应用概述1.1UC3845B芯片简介UC3845B是一款经典的脉宽调制（PWM）控制器，广泛应用于开关电源的设计中，特别是在反激式和正激式转换器中。它集成了多种保护功能，
- 高防IP在服务器中的作用都有哪些？
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高防IP作为一种通过技术手段让用户网络服务更加安全的一种IP地址，有着更高的防御能力，有着强大的流量清洗中心和防御系统，帮助企业实时监控网络流量，将恶意的用户请求识别并过滤掉，保护目标服务器不会受到网络攻击，同时还可以帮助众多企业抵御大规模的DDOS攻击。高防IP拥有着强大的防御能力，能够帮助企业抵御DDOS攻击和CC攻击等多种网络攻击，这些攻击通常会根据大量且无效的流量数据请求确定目标服务器，导
- 深入剖析 CVE-2021-3560 与 CVE-2021-4034：原理、区别与联系
vortex5
安全web安全
CVE-2021-3560和CVE-2021-4034是2021年曝光的两个Linux本地权限提升漏洞，均涉及Polkit组件。由于它们影响广泛且利用门槛较低，迅速引起安全社区关注。本文将深入分析这两个漏洞的技术原理、影响范围、区别与联系，并结合实际案例，提供缓解措施及安全建议。1.CVE-2021-3560：Polkit认证绕过漏洞1.1漏洞原理CVE-2021-3560是一个认证绕过漏洞，源于
- Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
MonkeyKing.sun
springredismemcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别，涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面：Ehcache类型:本地缓存（JVM内存缓存）特点:轻量级，运行在JVM内部，易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时
- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”（MerkleTree，有时也译作“梅克尔树”）是一种树形数据结构，在区块链、分布式系统等领域广泛使用，目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理？MerkleTree的核心原理如下：将一组数据（如交易、文件、记录等）进行哈希处理，得到数据的哈希值作为叶子节点；将相邻两个哈希值再做一次哈希，生成其父节点；不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值（Merk
- 小米YU7智能座舱的技术栈推演分析
Alex艾力的IT数字空间
微服务知识图谱图像处理数据分析聚类AudioLMnlp
小米YU7的智能座舱以“人车家全生态”战略为核心，深度融合小米在消费电子领域的优势与汽车智能化需求，构建了从硬件到软件、从交互到生态的完整技术体系。技术栈解析如下：一、硬件架构：高性能芯片与多屏交互旗舰级芯片组合高通骁龙8Gen3座舱SoC：采用4nm工艺，支持1.35秒极速启动应用、15分钟整车OTA升级，提供流畅的车机交互体验。英伟达DRIVEAGXThor平台：算力达700TOPS，基于Bl
- 【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测
小米玄戒Andrew
图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法python计算机视觉CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
- Python 常用正则表达式大全
朱公子的Note
python爬虫正则表达式
你是否在写Python爬虫时，总是卡在“正则提取”这一步？明明页面源码已经拿到，却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败，就是提取不全，搞得调试半天还抓不到核心字段？别急！今天我们就来一次**“正则一网打尽”**，专为爬虫而生的表达式宝典，让你写起爬虫来如虎添翼！在当下数据驱动时代，网络数据是企业的“金矿”，而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”！从电商价格到社交媒体评论，爬虫技术让数据采集变
- 钉钉小程序开发的技术选型
脑袋大大的
钉钉生态创业者专栏钉钉小程序
作为一名专注于前端技术发展的技术博主，今天我将分享一下在进行钉钉小程序开发时关于技术选型的一些思考和经验。本文旨在探讨uni-app、Taro等跨平台框架与原生开发框架之间的优缺点，并最终推荐一个我认为最适合当前需求的技术栈组合。着急想知道答案的可以直接滑到最后看小编觉得好的解决方案吧！多端开发框架vs原生开发框架uni-appuni-app是一个基于Vue.js的跨平台开发框架，它允许开发者通过
- 《去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级》
猕员桃
redis架构数据库
去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下，高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说，节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间，针对Redis高并发问题的实战解决方案，从问题定位、优化策略到架构升级，全方位展现整个优化过程。一、案例背景：五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
- 钉钉小程序开发实战：打造一个简约风格的登录页面
脑袋大大的
钉钉生态创业者专栏钉钉小程序
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何搭建钉钉小程序的基础环境，并完成了项目的初始化配置。本文将继续深入，手把手带你实现一个简约风格的登录页面，这是大多数企业级应用不可或缺的一部分。钉钉小程序基于前端Web技术栈，采用类似于Vue的模板语法和组件化结构，非常适合快速构建轻量级企业内部应用。登录页虽然看似简单，但却是用户与系统交互的第一步，良好的体验和简洁的设计往往能给用户留下深刻印象。本章节直接上干货
- 钉钉小程序开发中实现路由守卫拦截
脑袋大大的
钉钉生态创业者专栏钉钉小程序科技uniapp
上一篇文章描述了博主认为靠谱一点的技术选型文章地址：钉钉小程序开发的技术选型-CSDN博客本文将深入探讨如何在基于这些技术栈的小程序项目中实施路由守卫拦截。路由守卫的基本概念路由守卫主要分为全局前置守卫(beforeEach)、全局解析守卫(beforeResolve)、全局后置钩子(afterEach)、路由独享守卫以及组件内守卫等几种类型。它们分别用于不同的场景下对路由跳转进行控制或处理。其中
- docker-compose配置文件解析
疯狂吧小飞牛
docker容器运维
原文地址：docker-compose配置文件解析–无敌牛欢迎参观我的个人博客：无敌牛–技术/著作/典籍/分享等我们在把服务docker化的时候，不仅需要把各个服务做成docker镜像，还需要编辑各个服务之间的启动方式。对于不需要暴露的端口，还需要通过虚拟网桥的方式，保证各个服务之间的正常通讯。这就需要用到docker-compose工具，并且需要编辑对应的DockerCompose配置文件来控制
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
