ai学习笔记

一、人工智能是什么？可以做什么？

人工智能(Artificial Intelligence): 

主要是指在各类机器载体（手机、电脑、交通工具、机器人、机械设备等）上模拟并拥有类似生物/超越生物的智能（感知、学习、推理、交流等）。

人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。

人工智能的技术发展路线：

人工智能典型算法历经萌芽期、稳定爬升期和成熟期三个发展阶段

人工智能典型算法的发展阶段，将近年来出现GPT-3模型、ViT模型、BERT模型等划分至技术【萌芽阶段】

将具有一定技术沉淀但仍需持续迭代的卷积神经网络、长短期记忆神经网络、循环神经网络等划分至技术【稳定爬升阶段】

 产业发展驱动因素：数据、算力、算法

✈数据层面：近年来全球数据规模持续增长，IDC预计到2025年全球数据量将达到175ZB

✈算法层面：伴随技术的不断发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱等AI核心技术相关算法持续迭代优化。

✈算力层面：1971年芯片算力从0.06MIPS快速增长15.8TOPS以上

⚠好了，看到这里，想问大家一个问题：大家觉得驱动人工智能发展的因素【还有】哪些呢？

产业发展驱动因素：人工智能产业政策

具体而言，美国加拿大人工智能研发方面的投资欧盟致力于推进新的人工智能立法提案英国打造世界人工智能创新中心日本则强化人工智能应用，加快数字化转型韩国加强人工智能战略引领，助力本国经济复苏新加坡为人工智能研究追加投资，推进政府的数字化转型⭕中国则更加注重推动人工智能与传统产业融合。

产业发展驱动因素：人工智能人才规模

二、人工智能这个工具的使用原理入门

三、人工智能应用大类中【文本生成算法模型】的复现详解