Python特性之推导式

文章目录

    • 推导式
      • 列表推导式
        • 数据的过滤
      • 字典推导式
      • 集合推导式

推导式

推导式其实可以理解为简易版的for循环,是Python独有的特性,它能够非常简洁的按照某种规则以一个序列推导出另一个新的序列,也可以理解为是切片的升级

列表推导式

列表的推导式非常简单

[生成表达式 for 变量 in 序列或迭代对象]

最外层的方括号表明生成结果为列表,在功能上,列表推导式相当于一个循环,只是形式更加简介

例如

list1 = [x**2 for x in range(4)]

前面我们讲过range的基本使用,这里的代码等效于下面的for循环,这里的**表示乘方

list1 = []
for x in range(4):
    list1.append(x**2)
数据的过滤

在列表推导式中,我们可以使用if语句筛选符合条件的元素,例如我们想提取1到10中平方数为偶数的数

list2 = [x**2 for x in range(10) if (x**2)%2 == 0]

Python特性之推导式_第1张图片

这里只演示了一层循环,实际上也支持两层循环,但是应用场景较少并且易读性不高,这里不过多介绍了

字典推导式

字典和集合不支持切片,推导式则极大的简化了其遍历的过程

字典推导式与列表推导式十分类似,是吧列表的标志从方括号变成了花括号

例如

dict1 = {'Summer':17, 'Morty':14, 'Rick':60}
dict2 = {v:k for k ,v in dict1.items()}

这里我们使用了字典的items()方法,它会返回一个支持遍历操作的列表,列表中是一个个小元组,例如[(‘Summer’,17),(‘Morty’,14),(‘Rick’,60)]

集合推导式

集合推导式与字典推导式及其类似,操作方法类似于列表,而且自带去重效果,例如

set1 = {x**2 for x in [1,2,3,4,1,-1]}
print(set1) # 结果是 1,4,9,16

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