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WangLinXX
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️技术实现深度架构设计采用微内核+插件化架构,核心引擎仅占15MB内存,通过RPC调用云侧AI模型(响应延迟约800ms)。本地缓存最近3次生成代码的AST结构,支持离线基础编辑。模型协同机制豆包1.5Pro负责需求语义解析,DeepSeek-R1生成代码骨架,DeepSeek-V3进行风格优化。三模型并行推理,最终由规则引擎校验API兼容性(如微信SDK版本匹配)。性能实测数据场景响应时间代码通
- ER图:数据库设计的可视化语言 - 搞懂数据关系的基石
大千AI助手
人工智能Python大数据数据库
在数据库设计和数据建模领域,ER图(实体-关系图)绝对是最基础、最核心的可视化工具之一。它用最直观的方式描绘了现实世界中的数据及其关系,是构建可靠数据库的蓝图。今天,我们就来聊聊这个技术基石。本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案19.实战指南:用DataHub管理Hive元数据18.一键规范
- 决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案
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被低估的“分而治之”:决策树在金融风控中的实战真相——80%的模型解释性需求由它满足本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.Python3安装MySQL-python踩坑实录:从报错到完美解决的实战指南19.Git可视化革命:3分钟学会用Mermaid+AI画专业分支图18.vscode常用快捷命令和插件17.AI制图新纪元:3分钟用Mermaid
- 智能体工具
元智启
智能体人工智能
一、智能体开发工具的定义与价值定义:智能体(Agent)指具备感知环境、自主决策与执行能力的实体(软件/硬件/系统),通过大模型驱动实现复杂任务自动化。核心价值:降低开发门槛:将传统需数月搭建的AI架构简化为可视化拖拽操作,实现“零代码/低代码”开发。全链路赋能:覆盖感知(多模态交互)、决策(规则引擎/强化学习)、执行(工具调用)全流程。二、主流开发工具与平台对比工具名称
- 开源物联网(IoT)平台对比
is0815
物联网
一些开源物联网(IoT)平台,它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景:主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富,支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等Java,Spring,Akka,Cassandra/PostgreSQLApache2.0EMQX高性能MQTT消息服务器,支持百万级连接Erlang/OTPApache2.0KaaIoT模块化
- Apache OfBiz 反序列化命令执行漏洞(CVE-2020-9496)
声明好好学习,天天向上漏洞描述ApacheOFBiz是一个非常著名的电子商务平台,是一个非常著名的开源项目,提供了创建基于最新J2EE/XML规范和技术标准,构建大中型企业级、跨平台、跨数据库、跨应用服务器的多层、分布式电子商务类WEB应用系统的框架。OFBiz最主要的特点是OFBiz提供了一整套的开发基于Java的web应用程序的组件和工具。包括实体引擎,服务引擎,消息引擎,工作流引擎,规则引擎
- 构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发人工智能学习ai
构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)关键词:人工智能、企业学习管理、系统设计、机器学习、自然语言处理、推荐系统摘要:随着人工智能技术的飞速发展,企业学习管理系统(LMS)正在经历一场深刻的变革。传统的LMS系统主要依赖于规则引擎和简单的数据分析,难以满足现代企业对个性化学习、智能化管理和数据驱动决策的需求。本文将深入探讨如何利用人工智能技术构建一个智能化的企业学习管理系统,涵盖系统设计、算法实
- 使用EMQ X规则引擎将MQTT数据实时插入时序数据库IoTDB
时序数据说
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一、引言本文将详细介绍如何使用EMQX规则引擎的MQTT数据桥接功能,接收由MQTT客户端发送的数据,并将其实时插入到时序数据库IoTDB中。EMQX作为一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件,能够高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接。而IoTDB作为Apache的顶级项目,以其轻量级架构、高性能和高可用性,满足了工业IoT领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询
- Perl, C #,C 开发全球上市交易所的区别与入市分析APP
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以下是一个基于Perl、C#和C开发的全球上市交易所分析APP的技术方案设计,结合三种语言的优势实现高效数据处理、规则解析与市场分析:---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[前端界面]-->B(API网关-C#)B-->C[交易所规则引擎-C]B-->D[数据爬取引擎-Perl]B-->E[智能匹配系统-C#]C-->F[(规则数据库)]D-->G[(市场数据库)]E-->H
- 2025年T级DDoS攻防实战全解析:头部企业如何抵御每秒3TB流量冲击?
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一、2025年T级攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整流量特征(如模拟真实用户操作轨迹),绕过传统规则引擎,攻击流量与正常流量差异率低至0.5%。混合攻击常态化结合传输层(UDP反射、SYNFlood)与应用层(HTTP慢速攻击)的多维打击,占比超70%。典型案例:某交易所遭遇2.8TbpsMemcached反射攻击,同时并发50万QPSCC攻击。物联网僵尸网络爆发黑客劫持
- 2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
上海云盾商务经理杨杨
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一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征:AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引擎难以识别。慢速脉冲攻击:每5分钟切换攻击向量(如TCP洪水→HTTP慢速连接),绕过静态防御策略。加密流量占比超40%:HTTPS/QUIC协议洪水瘫痪业务,特斯拉充电桩曾因T
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服务器日志是用来检测和排查可疑行为的主要工具,运维团队可以通过分析和解读日志文件,发现服务器中潜在的网络安全威胁或异常活动,下面,就让小编和大家一起来了解一下服务器中日志分析的作用都有什么吧!对于服务器中的日志,可以使用日志收集工具获取所需的日志数据,为了保证数据信息的完整性和可用性,可以选择将日志数据存储在较为安全的魂晶当中,并且还可以利用规则引擎技术对日志数据进行处理和分析。当服务器受到恶意的
- 如何成为一名优秀的产品经理
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#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 决策引擎与规则引擎在交易所业务风控中的建设思路、架构设
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引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
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- 协议层攻防:从规则引擎到AI自适应的进化之路
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1.七层攻击的防护困局传统WAF对API滥用攻击防护效果有限,某金融平台曾因规则库更新延迟导致批量撞库攻击:#传统正则匹配规则(存在漏防风险)location/api/login{if($http_user_agent~*"curl|python"){return403;}}此配置无法识别使用合法浏览器的自动化攻击,漏防率高达35%。2.群联AI的行为基线建模通过LSTM神经网络学习用户行为模式,
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【国产大模型×制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析关键词智能制造、生产调度优化、DeepSeek、千问Qwen、工位路径规划、任务推理、产线重排、边云协同、设备状态建模、批次任务压缩、Agent工业控制摘要面对高混流、小批量、快速交付的制造场景,传统基于规则引擎与静态优先级的调度系统在柔性产线与多设备联动控制中逐步失效。生产线任务常伴随设备状态漂移、工艺路径冲突、实时变更与人机
- 基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例
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在数字化政务和企业服务领域,政策匹配是一项重要应用。企业具备的条件(如专利数量、研发投入、营收规模等)需要与政府出台的政策(如高新技术企业认定、研发补贴、税收优惠等)进行智能匹配,帮助企业快速找到符合自身条件的政策奖励。本文将深入探讨政策匹配系统的设计与实现,包括:系统架构设计(数据准备、规则引擎、匹配算法)核心实现步骤(数据建模、条件解析、规则匹配)关键技术与开源工具(Python、规则引擎、数
- 使用 LiteFlow 实现灵活的业务逻辑解耦
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1.引言1.1业务逻辑复杂性带来的挑战在现代软件开发中,随着业务需求不断增长,代码结构日趋复杂。硬编码式的流程控制方式难以适应频繁变更的需求,导致维护成本高、可读性差、扩展性弱。1.2规则引擎在解耦中的作用规则引擎(RuleEngine)通过将业务逻辑与程序代码分离,实现动态配置和执行策略,从而提升系统的灵活性和可维护性。1.3为什么选择LiteFlow?LiteFlow是一个轻量级、高性能、易于
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背景说明嵌入式设备随着物联网在生活和生产中不断渗透而渐渐多起来,数据的采集、处理、分析在设备侧的自定义配置越来越重要。一个可通过图形化配置的数据处理过程,对于加速嵌入式设备的功能开发愈发重要。作为一个嵌入式软件从业者,笔者一直在寻找合适的、低代码的规则联动软件。之后发现了GoRules开源项目,上周日经过尝试,编译通过了官方文档中的示例,借此机会对这一规则引擎做简要的说明。图形化绘制决策表GoRu
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低代码平台中的规则引擎:作用与关键技术解析一、规则引擎在低代码平台中的作用规则引擎是低代码平台的核心组件之一,其核心价值在于将业务逻辑与代码解耦,实现灵活的业务规则配置和动态调整。具体作用包括:业务逻辑抽象化:通过配置而非编码实现复杂业务规则,降低开发门槛,使业务人员也能参与规则设计。灵活性与敏捷性:支持规则的快速修改和热更新,无需重启系统即可响应业务需求变化,如电商促销规则调整。降低维护成本:减
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分享一下我自己做的QT应用主要功能是实现EXCL-图表转换,这个应用还只是雏形很多功能并没有完成,但是关于界面的功能已经实现了许多,用麻雀虽小五脏俱全来形容挺合适。感兴趣的可以下载源码:Commits·TTTTHBBBB/Coord(github.com);1.使用递归和树形结构的方式将文件路径存入树形节点,文件路径作为每个结点的唯一标识,每个目录可能存在多个文件和目录,每个子目录又可能存在多个子
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- Python类的力量:第四篇:继承与多态的艺术——用类构建灵活的代码体系
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文章目录前言:从“代码复制”到“行为复用”的架构跃迁一、继承的基础:代码复用的基石1.单继承:父类与子类的“基因传递”2.多继承:融合多个类的特性3.方法重写:定制子类行为二、多态的实现:一个接口,多种行为1.基于继承的多态:统一接口的差异化实现2.鸭子类型:动态语言的多态魔法3.抽象基类(ABC):显式约束接口三、行业案例解析:继承与多态的实战应用1.金融风控:规则引擎的动态扩展2.游戏开发:角
- 时序分解 | Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解
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- 分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测
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算法分类matlab
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法,在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而,SVM的性能高度依赖于其参数的选取,而参数优化是一个复杂且耗时的过程。本文提出了一种基于麻雀搜索算法(S
- 从零构建法律合同AI审查系统:基于BERT与规则引擎的智能风险检测全流程解析
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DeepSeekR1模型企业级应用人工智能bert深度学习
深度解析:基于NLP的合同条款风险扫描系统开发实战(附完整Python代码)引言:法律科技的时代机遇近年来全球法律科技市场以年均24%的速度增长,其中合同智能审查系统占据35%的市场份额。某国际律所2023年报告显示,采用AI审查系统后,合同审核效率提升300%,关键条款遗漏率下降82%。本文将以合同条款风险扫描为切入点,系统讲解从数据构建到部署落地的完整技术方案,提供经过工业级验证的Python
- 网络安全爬虫怎么写?从零基础到精通,收藏这篇就够了!
~小羊没烦恼~
爬虫网络安全web安全运维学习
目录一、爬虫是啥?先来了解一下基本概念1.爬虫:互联网上的“数据挖掘机”2.爬虫的工作流程:像侦探一样抽丝剥茧3.Python爬虫利器:有了这些,事半功倍!二、磨刀不误砍柴工:环境准备走起!1.安装Python:没有Python,一切白搭!2.安装必要库:一键安装,解放双手!三、撸起袖子就是干:第一个爬虫脚本诞生!1.完整代码示例:麻雀虽小,五脏俱全!2.代码逐行解读:妈妈再也不用担心我的学习!1
- Python爬虫(16)Python爬虫数据存储新维度:Redis Edge近端计算赋能实时数据处理革命
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目录引言一、背景:边缘计算重构爬虫数据存储范式1.1中心化存储的三大瓶颈1.2RedisEdge的核心能力1.3边缘存储架构对比二、实战:RedisEdge集成Python爬虫节点2.1环境部署与模块加载2.2近端去重与聚合(Python示例)2.2.1URL布隆过滤器去重2.2.2时序数据实时统计2.3边缘规则引擎(RedisGears)三、生产级边缘存储架构设计3.1高可用部署方案3.2数据同
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
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int age;
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public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
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java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
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hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数